ПРАКТИЧЕСКАЯ ОБОСНОВАННОСТЬ МВО. Имеется значительный объем исследований, которые показывают, что производительность людей, имеющих конкретные цели, выше производительности тех, кому цели не установлены или кого просто просят стараться. Постановка конкретных целей повышает производительность потому, что индивид обладает четкими ожиданиями относительно результата. Согласно теории вероятности, если люди четко представляют, каких результатов от них ожидают, и если они ощущают сильное правдоподобие (сильную вероятность) того, что, прилагая определенные усилия, они смогут достичь данного уровня производительности и получить соответствующее вознаграждение, то их мотивация выполнения задания возрастет. [c.299]
Курс Страхование базируется на учебных дисциплинах микро-и макроэкономика основы бизнеса финансы, кредит и деньги высшая математика теории вероятностей, статистики, актуарных расчетов, инвестирования право экономическая информатика и ее обработка в компьютерных системах прогнозирование и планирование курс огра-нично связан и обеспечивает расширение кругозора и углубление знаний по мировой экономике, банковскому делу, коммерции, менеджменту (в т.ч. гостиничному) и маркетингу, истории мировой экономики и экономических учений, бухучету и аудиту, учету и отчетности, а также по таким иностранным языкам, как английский, немецкий и французский. [c.396]
Курс Теория и практика оценочной деятельности имеет связь с такими дисциплинами, как бухгалтерский учет, анализ финансовой отчетности, налогообложение, теория вероятностей и математическая статистика, финансовая математика, и должен базироваться на знаниях в области экономической теории (микро и макроэкономика). [c.417]
По формулам теории вероятностей устанавливаем, что дисперсия выигрыша такой лотереи равна [c.72]
В ряде случаев проникнуть в изучаемые хозяйственные явления и процессы известными традиционными способами невозможно, необходимы иные приемы анализа. Поэтому в настоящее время при анализе сложных производственно-хозяйствен ных явлений все более широко применяются математические методы. Наибольшее распространение получили такие из них, как линейное программирование, математическая статистика, теория вероятности, экономическая кибернетика и др. [c.19]
Кадровое планирование Математическая статистика Теория вероятностей [c.159]
Продолжительность работ рассчитывается по теории вероятности на основе, математической статистики. [c.67]
В последнее время широко практикуется для изучения затрат рабочего времени метод моментных наблюдений. Основу метода моментных наблюдений составляют математические положения теории вероятности. Согласно общему правилу, вероятность повторения того или иного элемента во времени в период наблюдения прямо пропорциональна его продолжительности и обратно пропорциональна длительности наблюдения. Этот метод имеет определенные преимущества по сравнению с методом непосредственных замеров. Он относительно прост и менее трудоемок. Он дает возможность проводить наблюдения за работой большой группы рабочих или оборудования и получать в короткие сроки вполне достоверные данные. [c.152]
Курс базируется на знании студентами политической экономии социализма, технических курсов в области электротехники, основ математической статистики, вычислительной техники, теории вероятностей, линейного и динамического программирования и др. Теоретические и методологические положения экономики электротехнического производства служат базой для изучения курса Организация и планирование электротехнического производства. Управление электротехническим предприятием . [c.5]
Математико-статистическое моделирование основывается на методах математической статистики, теории вероятностей, теории корреляции и других. Эффективность применения этих методов была значительно повышена [c.100]
Задачи по оптимизации решаются различными математическими методами. В основе современных математических методов, применяемых в планировании работы предприятий, лежат следующие разделы математики теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра и матричное исчисление. Применение теории вероятностей при планировании сложных систем и массовых явлений в геологоразведочном, буровом и нефтегазодобывающем производствах связано с необходимостью устанавливать не результат отдельных событий, а общий результат всей массы событий, при этом объектом планирования является многозначная, вероятностная система связей, а не строго определенная однозначная связь. Такие связи существуют, например, между производительностью скважин и многими производственными факторами, включая объем нагнетания воды в пласт, природные факторы производительности, режим работы скважин и др. [c.152]
В практике используют такие разделы теории вероятностей и математической статистики, как корреляционный анализ, теории массового обслуживания, статистических испытаний, статистических решений. [c.152]
Задачи по оптимизации решаются различными математическими методами, в основе которых лежат теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, нелинейное программирование и, в частности, его простейшая форма — квадратичное программирование, а также стохастическое и динамическое программирования и, наконец, матричное исчисление. [c.18]
При анализе фактических и расчетных показателей эффективности организационно-технических мероприятий обычно применяют методы математической статистики (уравнения корреляции, дисперсионный анализ, теорию вероятностей, законы больших чисел, метод полного факторного анализа, метод наименьших квадратов, математической обработки динамических рядов и т. д.). Следует иметь в виду, что математические методы и ЭВМ следует использовать при качественном анализе основных критериев и показателей эффективностей, выявлении взаимообусловленных связей и зависимостей. [c.98]
В связи с широким использованием в настоящее время математических методов и счетно-решающих устройств для планирования и экономических исследований необходимо знание специальных разделов высшей математики — Теории вероятностей , Линейной алгебры , а также основ вычислительной техники. [c.10]
В связи с широким использованием в настоящее время математических методов и счетно-решающих устройств для планирования и экономических исследований, для правильного понимания отдельных разделов курса Экономика нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности необходимы знания в области высшей математики — теории вероятностей, линейной алгебры, а также основ вычислительной техники. [c.19]
Сами по себе эти величины не могут служить характеристикой распределения вероятности продолжительности работ. Они являются исходными для расчета ожидаемого времени выполнения работы 0щ. Величина tom представляет собой математическое ожидание случайной величины, которой в данном случае является продолжительность работ. Для более полной характеристики распределения случайной величины в теории вероятностей используется понятие дисперсии а . Дисперсия (рассеивание) — мера неопределенности, связанная с данным распределением квадрат отклонения случайной величины от ее математического ожидания. При большом значении дисперсии существует значительная неопределенность относительно момента завершения данной работы. Если дисперсия невелика, то имеется большая уверенность относительно момента завершения данной работы. От значений дисперсий отдельных работ зависит [c.230]
Современные технологические системы, функционирующие в производственных условиях, характеризуются дефицитом достоверной количественной информации об их работе. Это может быть связано со сложностью объекта, с нехваткой или отсутствием промышленных приборов сбора информации и т.п. В таких условиях использование традиционных подходов (например, теория вероятностей) к моделированию технологических систем, которые основаны на статистических данных, не дают существенных результатов из-за недостатка информации. Один из перспективных подходов к разрешению проблем неопределенности, вызванных нечеткостью необходимой информации, заключается в использовании методов теории нечетких множеств. Теория является математической формализацией нечеткой информации и обеспечивает переход от качественного описания объекта к количественным оценкам его состояния с помощью специальных моделей. [c.129]
Здесь для решения могут широко использоваться методы математического программирования и теория вероятности. [c.220]
В настоящее время в литературе имеется несколько сообщений о имитационных системах, осуществляющих вероятностное моделирование геологоразведочных работ на нефт и газ. Эти системы разнятся принципами, заложенными в их основу, моделями поисково—разведочного процесса, составом прогнозируемых показателей и т.д. Характерной чертой такого рода систем является отсутствие специальной теоретической базы для моделирования поисковых процессов, что обусловило очень жесткую структуру построенных систем, значительные затруднения в адаптации используемых моделей к конкретным районам и учете поступающей информации. Построенные системы весьма громоздкими, не поддающимися проверке в простых случаях аналитическими средствами. Однако главным недостатком большинства таких систем являются неточности и погрешности, допущенные при использовании кого аппарата теории вероятностей, что сводит до ма ценность результатов, получаемых при [c.76]
Теоретический анализ, опирающийся на специальные раз-теории вероятностей, а также серия поставленных на ЭВМ вычислительных экспериментов показали, что только узкое семейство вероятностных распределений, простейшим из которых является распределение Парето, при О 1, надежно обеспечивает концентрацию > 75% промышленных запасов нефти менее чем в 1О% месторождений. Именно такие цифры и закономерности характерны для подавляющего большинства нефтегазоносных бассейнов и мира [l] [c.82]
Дл более полной характеристики распределения случайных величин в теории вероятностей используется понятие дисперсия. Дисперсия (рассеивание) ст2 — мера неопределенности, связанная с данным распределением, квадрат отклонения случайной величины от ее математического ожидания [c.37]
Теория вероятностей устанавливает закономерности, согласно которым по свойствам, обнаруженным в пробах малого количества приборов, можно судить с достаточной степенью точности о свойствах всей партии изделий. Поэтому основными составляющими статистического контроля являются проба (выборка), фиксация результатов проверки выборки в рабочей карте статистического контроля и обработка полученных данных. Чем разнороднее качество приборов и выборка, тем больший разброс точек, отражающих размеры проб, будет на контрольном графике. Размеры выборки в электронной промышленности принимаются в пределах 5 — 25 изделий для стабильных контролируемых параметров - 5 или 10, для нестабильных — 10 или 20, 25 шт. [c.159]
Теория вероятностей. Динамическое программирование [c.308]
Применимость методов теории вероятностей в обработке промысловых данных в испытании основано на том, что возможные результаты всех измерений подчиняются нормальному закону распределения. [c.133]
Предлагаемая книга предназначена для всех, кто интересуется математической экономикой, знаком с основными понятиями математического анализа, линейной алгебры, теории дифференциальных уравнений и теории вероятностей и хочет получить общее представление о применении математических моделей в экономических исследованиях. Книга в первую очередь предназначена для факультетов переподготовки, где инженеры изучают современные методы управления, но может быть использована и в качестве учебного пособия при обучении студентов технических вузов. [c.13]
См. Г н е д е н к о Б. В., X и н ч и н А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. — М. Наука, 1964. [c.199]
Второй подход основан на использовании теорем теории вероятностей, например, центральной предельной теоремы, которую можно применить для построения генератора нормального распределения (с заданными средним и дисперсией) путем суммирования N реализацией равномерно распределенной случайной величины. На основе нормального распределения можно легко построить многие распределения, часто используемые в математической статистике. [c.273]
Методология экономического прогнозирования взаимосвязана с методологией таких дисциплин, как экономическая теория, макроэкономика, микроэкономические основы макроэкономики, государственное регулирование экономики, теория вероятностей, статистика, математическое моделирование. [c.3]
К сожалению, при непосредственном применении методов теории вероятностей исследовать достаточно сложные системы удается не всегда. В таком случае приходится прибегать к имитационным экспериментам на вычислительной машине, которые в данном случае называются методами Монте-Карло. [c.205]
Вывод формул (6.1) и (6.2) имеется, например, в книге Г н е д е н-к о Б. В. Курс теории вероятностей.— М. Наука, 1969. [c.206]
Управление проектами — синтетическая дисциплина, объединяющая как специальные, так и надпрофессиональные знания. Специальные знания отражают особенности той области деятельности, к которой относятся проекты (строительные инновационные, экологические, исследовательские, организационные). Общие закономерности, присущие проектам во всех областях деятельности, охватываются такими дисциплинами как теория вероятностей, методы анализа сетей, методы принятия решений, исследование операций, логистика и другие. [c.445]
Курс требует знания дисциплин "Основы управления", "Высшая математика", "ММИО", "Исследование операций в экономике", "Теория вероятностей и мат. статистика", дисциплин предметной области, дисциплин, связанных с информационной поддержкой принятия решений. [c.451]
Теория вероятности так же, как и математическая статистика, применяется при анализе тогда, когда изменение изучаемых хозяйственных явлений и процессов предполагается (постулируется), основываясь на научной абстракции их характерных черт. Суть этого приема состоит в том, что на основе теории вероятности разрабатываются способы количественного анализа [c.20]
При планировании производственно-хозяйственной деятельности и развития предприятий трубопроводного транспорта и нефтебазо-вого хозяйства используются различные математические методы, в частности, применяются методы линейного и динамического программирования, теория вероятности, метод корреляционной связи и другие. [c.78]
Теория вероятности дает возможность изучать процессы массового обслуживания. В нефтегазоснабжении эта теория может применяться при изучении количества обслуживаемых потребителей нефтепродуктов и газа, при выявлении потока прибывающих на нефтебазу железнодорожных и автомобильных цистерн, при расчете вероятности отказа потребителей в газоснабжении за какой-то период и т. д. [c.80]
Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Теория вероятностей и математическая статистика в технике. М., Гостех-издат, 1955. [c.30]
При проведении наблюдения за большим количеством объектов целесообразно использование метода моментных наблюдений, который позволяет определить величину затрат рабочего времени, не прибегая к их непосредственному измерению. Его применение основано на использовании положений теории вероятностей. Сущность метода состоит в замене непрерывной фиксации времени при непосредственных замерг.х (обычные фотографии) учетом количества наблюдаемых моментов. Полученные данные позволяют определить удельный вес и абсолютные значения затрат времени по элементам. Техника наблюдения предполагает последовательное осуществление этапов подготовка к наблюдениям, проведение моментных наблюдений, анализ полученных результатов. [c.197]
Задачи подобного рода могут быть правильно решены только новыми математическими методами, в частности линейным и динамическим программированием с использованием теории вероятности и т. д. Практическое освоение этих методов даст возможность экономически обоснованно определять потребность в нефтепродуктах и газе, а следовательно, правильно решать вопросы развития и рационального размещения объектов нефтегазоснабжения. [c.374]
Это распределение принято называть распределением Пуассона, поэтому описанный нами входной поток заявок (в нашем случае — автомобилей) называют пуассоновским. Мы не собираемся излагать здесь вывод формул (2.1) и (2.2), читатель найдет его в книге Гнеденко Б. В., Курс теории вероятностей. — М. Наука, 1969. [c.205]
Логическое обоснование предполагает прежде всего опору на теорию вероятностей. Решение принимается почти всегда в условиях неопределенности (энтропии), и чем выше неопределенность, тем труднее принять решение и тем больше риск его последствий. "Ни один человек на свете, — писал Н.С. Лесков (1831—1895), — не может себе всего представить, что может быть при большой ажидации". А последствия ошибочного решения могут быть существенны как в финансовом, так и в политико-социальном смысле. [c.943]
Книга, предлагаемая читателю, является учебным пособием такого типа. Она предназначена для всех, кто хочет получить общее представление о методах экономико-математического моделирования и знаком с основными понятиями линейной алгебры, математического анализа, теории дифференциальных уравнений и теории вероятностей. Книга может быть использована при преподавании экономико-математического моделирования в инженерно-экономических высших учебных заведениях,- а также как учебное пособие для студентов младших курсов экономико-математи-%ческих специальностей. Книга может быть использована также на факультетах и курсах переподготовки, на которых специалисты с высшим техническим или. экономическим образованием изучают современные методы управления. [c.11]
С основами теории вероятностей можно, например, познакомиться по книге Гиеденко Б. В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей.— М. Наука, 1964. [c.153]