Так называемые имитационные системы, о которых будет сказано в дальнейшем, синтезируют оба вида моделирования. [c.25]
Таким образом, проведение имитационных экспериментов требует построения сложных систем, которые принято называть имитационными системами. Имитационным системам посвящен следующий параграф. [c.288]
Эксперимент с такой сложной моделью нередко проводится в диалоговом режиме, т. е. в процессе взаимодействия человека с вычислительной машиной. Поэтому, как мы уже говорили в конце параграфа, посвященного планированию имитационного эксперимента, для работы с моделью необходимо создать систему вспомогательных моделей, связанных между собой логическими и информационными связями, общий источник информации, соответствующее математическое обеспечение. Совокупность системы моделей, банка данных и средств проведения имитационных экспериментов принято называть имитационной системой. [c.288]
Для того чтобы правильно понять роль различных составляющих элементов в имитационной системе, разумно еще раз четко сформулировать цели, которые преследуются при ее создании. Прежде всего, в отличие от знакомой читателю модели автозаправочной станции, имитационная система не может создаваться для проведения отдельного имитационного эксперимента — для ее создания необходимо затратить достаточно большие средства и продолжительное время. Эти средства окупятся, если имитационная система превратится в орудие постоянного анализа изучаемого объекта, причем с ее помощью будут исследоваться вопросы, связанные с принятием разнообразных решений. [c.288]
Имитационная система — средство всестороннего, системного анализа изучаемого объекта. Постоянное использование системы приводит к требованию легкости общения с системой один эксперимент мог бы быть проведен под руководством создателей имитационной системы, постоянное же ее использование означает передачу системы пользователю, мало знакомому с тонкостями построения моделей и системного программирования. Постоянное функционирование означает наличие службы информации, постоянно обновляющей данные, используемые в системе. Имитационная система должна быть непрерывно развивающейся системой, которая с каждым годом становится все мощнее, т. е. с ее помощью становится возможным решать все новые задачи. При этом менее совершенные модели заменяются все более совершенными. [c.289]
Сформулированные здесь требования к имитационной системе и определяют ее структуру. Необходимым элементом любой имитационной системы является, конечно, модель изучаемого объекта. Поскольку система предназначена для решения различных задач, всестороннего анализа объекта, т. е. использования различных вариантов исходной модели, разумно хранить исходную модель в виде программ расчета по отдельным подмоделям на некотором алгоритмическом языке. Эти программы принято называть модулями. Отдельные модули должны быть построены так, чтобы в случае необходимости их было можно объединить в разнообразных разумных сочетаниях. Итак, первый необходимый элемент имитационной системы — это совокупность модулей, или банк модулей. [c.289]
Для того чтобы проводить имитационные эксперименты с моделями, реализуемыми на основе отдельных модулей, необходимо иметь исходные данные для этих моделей. Исходные данные должны храниться в банке данных — втором необходимом элементе имитационной системы. В него также вносятся и результаты расчетов, которые в свою очередь могут оказаться исходной информацией для других экспериментов. [c.289]
Такая информационная система — третий необходимый элемент имитационной системы. [c.290]
В требованиях к имитационной системе говорилось о том, что общение с ней могло осуществляться достаточно легко и быстро. Для этого создателям системы необходимо преодолеть два типа сложностей — технические и принципиальные. Начнем с технических. Для того чтобы имитационная система могла действительно использоваться на практике, должна быть создана специальная система общения человека и ЭВМ. Эта система должна обеспечивать 1) удобный вывод информации на терминальное устройство, графопостроители 2) легкий и быстрый ввод информации с терминальных устройств 3) диалоговый режим общения человека с ЭВМ, в том числе оперативное вмешательство в течение процесса имитации. Эта система общения человека и ЭВМ, являющаяся также необходимой составной частью имитационной системы, должна давать возможность общения человека с вычислительной машиной на языке, близком к естественному человеческому языку. Таким образом, система общения должна включать в себя транслятор, переводящий вопросы и приказы человека на язык имитационной системы. [c.290]
Итак, имитационная система представляет собой сложное хозяйство, включающее в себя различные отдельные блоки и системы. Для того чтобы этот набор отдельных элементов был собран в целое и стал действительно системой, необходима управляющая программа (управляющий блок) имитационной системы. Эта программа, в соответствии с приказами экспериментатора, должна выбрать подходящие модули и составить по ним программу, найти с помощью информационной системы нужные исходные данные, обеспечить передачу экспериментатору необходимой ему информации, осуществить изменение процесса имитационного расчета по приказу экспериментатора, запись и хранение результатов расчета в банке данных и так далее. [c.291]
Итак, имитационная система предназначена для проверки последствий различных вариантов решений об управлении некоторым объектом и выбора наиболее подходящего решения. Поэтому она является наиболее развитым вариантом широко распространяющихся в настоящее время автоматизированных (человеко-машинных) систем принятия [c.291]
Таким образом, работа человеко-машинной имитационной системы позволяет находить варианты прогноза, обеспечивающие наилучшее соотношение между денежными доходами населения и объемами предлагаемых товаров и услуг. Варьирование управляющих параметров, оценка промежуточных и выбор окончательного решения возлагаются на экспериментатора, множество возможных вариантов решения рассчитывается на ЭВМ. [c.151]
Имитационная деловая игра представляет собой дальнейшее развитие имитационной системы и включает в себя наряду с основными элементами (имитационной моделью и средствами анализа и обработки результатов имитации) специальные инструктивные и другие средства, регламентирующие воздействия экспертов-экспериментаторов, которые принимают решения и заинтересованны в достижении наилучших результатов функционирования моделируемой системы в будущем. [c.151]
Следует отметить, что режим эксплуатации имитационной системы можно трансформировать в форму имитационной деловой игры. Для этого необходимо, чтобы, во-первых, в имитационном эксперименте участвовала группа экспертов-экспериментаторов, а, во-вторых, были описаны и регламентированы действия участников в виде отдельных правил игры. В имитационном эксперименте основной задачей каждого участника является конструирование из возможных вариантов некоторой стратегии, обеспечивающей по его мнению достижение наилучших результатов. [c.153]
Книга предназначена для всех, кто хочет получить общее представление о возможностях применения математических моделей в практике принятия экономических решений. В книге описаны принципы экономико-математического моделирования и основные типы математических моделей, используемых в практической деятельности. Отдельные главы посвящены новым перспективным направлениям исследования — построению человеко-машинных имитационных систем и моделированию хозяйственного механизма. Рассматриваются многокритериальные методы принятия решений и место этих методов в имитационных системах. [c.2]
Один из способов практического преодоления перечисленных трудностей состоит во включении ЛПР в процесс построения моделей и принятия решений на их основе. Для этого предназначены человеко-машинные (имитационные) системы, в рамках которых опыт и неформализованные знания хозяйственника сочетаются с математическим исследованием. В имитационной системе хозяйственник активно участвует не только в формулировке проблемы и построении модели, но и в процессе принятия решения, поэтому он может с уверенностью использовать принятое решение па практике. Разработка методов построения имитационных систем активно осуществляется в настоящее время. [c.18]
Третья часть книги посвящена способам преодоления перечисленных выше трудностей, стоящих на пути практического использования методов экономико-математического моделирования. В шестой главе рассматриваются человеко-машинные имитационные системы, позволяющие объединить опыт и интуицию ЛПР с возможностями математического исследования на основе использования ЭВМ для принятия экономических решений. В седьмой главе описываются некоторые подходы к математическому моделированию хозяйственного механизма. [c.19]
Основная трудность, с которой приходится сталкиваться при проведении имитационных экспериментов, состоит в необходимости проанализировать огромное число вариантов внешних воздействий для того, чтобы хотя приближенно представить себе возможности изучаемой системы. Пусть, например, в нашей модели рассматривается 10 шагов по времени. Тогда, чтобы задать все управления, необходимо назначить 20 значений величин s t) и s2(t) (t = 0,. .., 9). Пусть для каждого момента времени выделено лишь 10 возможных наборов управлений St(t) и s2(t). Уже в этом простом случае для полного исследования системы необходимо изучить Ю10 вариантов ее развития. Если даже расчет каждого варианта займет лишь одну секунду работы ЭВМ, то в совокупности потребуется 1010 с, т. е. около 100 лет. Конечно, такое исследование невозможно, как невозможно и разобраться в 10 ° вариантах развития системы. Этот недостаток имитации удается преодолеть в имитационных системах па основе использования оптимизационных и многокритериальных методов для предварительного выявления наиболее интересных вариантов воздействия на изучаемую систему. [c.150]
Анализ многокритериальной проблемы является вопросом, значительно более сложным, чем решение обычной оптимизационной задачи. Поэтому при выборе метода ана-лиза математической модели возникает стремление объединить каким-либо образом достоинства всех методов в одном исследовании и избежать тем самым недостатков, свойственных каждому из них в отдельности. Это удается осуществить в человеко-машинных имитационных системах, рассмотренных в третьей части книги. Там же проанализированы различные многокритериальные методы, еще не нашедшие достаточного отражения в литературе. [c.151]
Ясно, что соотношения (4.13) — (4.15) описывают затраты ресурсов на развитие народного хозяйства довольно грубо, однако именно использование упрощенных моделей позволяет осуществить -анализ проблемы в целом. В дальнейшем цели, выбранные на первом этапе, должны быть уточнены на основе более подробных и точных моделей. Такой метод анализа сложных проблем принятия решений, основанный на предварительном изучении упрощенных моделей с дальнейшим уточнением принятых решений, используется в человеко-машинных имитационных системах принятия решений, которые будут рассмотрены в следующей главе. [c.285]
ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫЕ ИМИТАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ПРИНЯТИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ [c.286]
Таким образом, при использовании методов экономико-математического моделирования в принятии хозяйственных решений возникает комплекс сложных проблем. Для преодоления трудностей такого типа предлагается использовать системный подход к проблеме принятия решении, нашедший свое практическое воплощение в человеко-машинных имитационных системах принятия решений. [c.288]
Наконец, трудности, связанные с оценкой реализуемости решений с организационной точки зрения, также преодолеваются, поскольку ЛПР в имитационной системе включается в процесс выбора решения и при этом, конечно, может учитывать и свои неформализованные представления о том, реализуемо рассматриваемое решение или нет. [c.290]
Структура имитационной системы [c.291]
Имитационная система — это средство анализа сложных проблем принятия решений на основе сочетания неформального изучения, проводимого человеком (или группой людей — ЛПР, экспертами, исследователями), и математического исследования на [c.291]
Важнейшей составной частью имитационной системы является блок моделей изучаемого объекта. Точнее говоря, речь идет не о моделях в математической форме, а а вычислительных программах, реализованных на каком-либо алгоритмическом языке и позволяющих провести исследование этой модели с помощью методов определенного типа. При этом для анализа одной и той же модели на основе методов анализа различных типов приходится строить различные вычислительные программы. В то же время, при применении одного и того же метода исследования к различным моделям значительная часть вычислительной программы остается без изменения — она зависит только от метода, но не зависит от модели. Поэтому в имитационной системе программа расчета по каждой из моделей на основе каждого из методов является совокупностью отдельных подпрограмм, называемых вычислительными модулями. Каждый модуль является [c.291]
Моисеев Н. П., Евтушенко Ю. Г., Краснощекое П. С., Павловский Ю. Н. Имитационные системы.— Экономика и организация промышленного производства, 1973, № б. [c.291]
Таким образом, блок моделей имитационной системы является совокупностью или, как принято говорить, банком вычислительных модулей, состоящим из двух основных частей — банка проблемно-ориентированных модулей (т. е. модулей, реализующих отдельные модели) и банка стандартных модулей, реализующих различные алгоритмы исследования. [c.292]
Для того чтобы осуществить исследование изучаемого объекта с помощью математических моделей, необходимо иметь исходную информацию о значениях коэффициентов и параметров этих моделей. Эта информация хранится в банке данных — втором необходимом элементе имитационной системы. Кроме того, в банке данных хранятся различные сценарии (варианты экзогенных переменных — внешних условий и управляющих воздействий), предназначенные для проведения имитационных экспериментов, а также результаты расчетов. В банке данных может находиться также различная вспомогательная информация, поясняющая, например, смысл используемых модулей, источники данных, происхождение сценариев и т. д. [c.292]
Таким образом, банк данных содержит большой объем разнородной информации. Для того чтобы эффективно находить и использовать эту информацию, банк данных должен быть снабжен специальной информационно-поисковой системой (ИПС). ИПС содержит сведения, позволяющие проанализировать содержание банка данных, быстро найти нужную информацию, подготовить исходные данные для исследования моделей, а также внести новые данные. Такая информационно-поисковая система — третий необходимый элемент имитационной системы. [c.292]
Вспомним, что имитационная система является человеко-машинной, т. е. в ней должно быть обеспечено удобное для человека взаимодействие с ЭВМ. Для этого должен быть создан специальный блок программ, позволяющий с терминального устройства ЭВМ легко, удобно и на понятном ЛПР языке [c.292]
Этот комплекс программ, который называют блоком общения человека и ЭВМ, является четвертой необходимой подсистемой имитационной системы. Эта подсистема является по существу транслятором, переводящим вопросы и приказы человека на язык имитационной системы. [c.292]
Наконец, важнейшей частью имитационной системы является ее операционная система (называемая иначе монитором), являющаяся блоком подпрограмм, управляющих работой имитационной системы. В соответствии с опросами н приказами исследователя операционная система-собирает вычислительную программу из проблемно-ориентированных и стандартных модулей из банка модулей, с помощью информационно-поисковой системы выбирает исходную информацию из бани а данных, обеспечивает проведение расчета, а также изменение хода процесса по приказу исследователя, фиксирует результаты расчета п представляет их в блок общения человека и ЭВМ. [c.293]
В этом параграфе описываются некоторые процедуры, предназначенные для построения имитационной системы и ее использования в процессе принятия решения. Как-уже говорилось в 1, главной характерной чертой исследования сложных объектов с помощью имитационных систем является постоянное участие ЛПР на всех этапах исследования, начиная от построения моделей и кончая выбором решения. Поэтому основное внимание в данном параграфе уделено формам взаимодействия с ЛПР исследователя-специалиста по прикладному системному анализу в работе над построением и использованием человеко-машинной имитационной системы для решения вопросов, стоящих перед ЛПР. [c.322]
Распространение имитационных методов позволило построить и изучить близкие к реальности весьма сложные модели различных экономических объектов. В то же время имитация имеет существенный недостаток для достаточно полного изучения возможностей системы необходимо просмотреть огромное число вариантов управления, что часто оказывается практически неосуществимым даже с помощью ЭВМ. Поэтому в имитационном эксперименте разумно исследовать лишь наиболее интересные варианты управления. Для выбора этих интересных вариантов имеет смысл использовать оптимизационные и многокритериальные методы, примененные к упрощенным моделям. При этбм исследование выходит за рамки имитационного эксперимента — в нем начинает использоваться совокупность различных методов и моделей, объединенных в так называемую имитационную систему. Имитационным системам полностью посвящена гл. 6. [c.62]
Отметим, что сложность изучаемой системы (а в большинстве прикладных экономических задач изучаемая система очень сложна) приводит к тому, что модели оказываются также весьма сложными, доступными лишь для имитационного способа анализа. Поэтому человеко-машинные системы, используемые в прикладном системном анализе, получили название имитационных систем. Необходимо, однако, подчеркнуть, что в имитационных системах методы имитации используются в сочетании с другими методами исследования моделей, что обеспечивает эффективное использование методов всех типов на тех этапах исследования, на которых их достоинства проявляются в наибольшей степени, а иедостат- [c.290]
Перечисленные пять составных частей имитационной системы позволяют проводитг, человеко-машинное исследование сложных проблем принятия решений. Для тогр чтобы преодолеть трудности, встающие на пущ анализа проблем принятия экономических решений с помощью имитационной системы, необходимо правильно построить банк проблемро-ориентированных программных модулей и организовать процесс исследования. Этот вопрос будет рассмотрен в 4 данной главы. Вопросы построения банка данных, информационно-поисковой системы, системы общения человека и ЭВМ, а также операционной системы в этой книге рассматриваться не будут, так как они не имеют непосредственного отношения к проблемам анализа экономико-математических моделей и изучаются научными дисциплинами, связанными с разработкой программ для ЭВМ. [c.293]
Смотреть страницы где упоминается термин Имитационные системы
: [c.288] [c.289] [c.291] [c.291] [c.297] [c.291] [c.291] [c.322]Введение в экономико-математическое моделирование (1984) -- [ c.290 ]