Математические методы, использованию которых наша экономика создает широкий простор, стали сейчас применяться для нужд управления, планирования, бухгалтерского учета, статистики и экономического анализа. Но применение математического программирования и моделирования, вообще математических методов в решении многих задач экономического и инженерного характера стало практически возможным и плодотворным лишь при условии использования счетной техники. Решение сложных задач (а экономические задачи относятся преимущественно к классу сложных) с использованием только ручного труда невозможно. Вот почему математические методы в экономическом анализе и планировании стали широко применяться, когда были сконструированы быстродействующие ЭВМ. [c.39]
У. Научный подход к решению плановых задач означает прежде всего применение марксистско-ленинской теории и, в частности, учет объективных экономических законов социализма при разработке основных вопросов планирования народного хозяйства. В процессе разработки пятилетних и годовых планов используются научно обоснованные методы планирования, средства вычислительной техники и экономико-математические модели для решения ряда задач, например разработки оптимальных планов. Это позволяет составлять несколько вариантов плана развития отрасли и выбирать оптимальный. [c.72]
В предлагаемой книге авторы не пытались охватить все многообразие проблем, возникающих при применении математических методов в экономических исследованиях. Почти не затрагивается вопрос об основных экономических закономерностях. Цель книги значительно уже — дать читателю представление о некоторых наиболее распространенных (или наиболее перспективных) экономико-математических моделях и постановках задач на основе этих моделей. В связи с таким направлением книги мы не станем уделять особого внимания ни методам сбора, обработки и анализа исходной информации, используемой в математических моделях, ни методам решения задач, формулируемых на основе этих моделей. Относительно исходной информации мы будем лишь называть ее возможные источники и основные способы обработки. Методы решения задач (в основном оптимизационные) мы также будем лишь указывать, полагая, что заинтересованный читатель сам сможет разобраться в них при помощи большого числа книг, посвященных этой теме. Единственное исключение составляют имитационные методы, которым авторы посвятили отдельную главу книги. Это связано с тем, что имитационные методы исследования экономических (и не только экономических) проблем не получили еще должного освещения в литературе. [c.18]
Неформализованные методы решения экономических задач находят применение прежде всего в условиях, когда нет возможности формально, с помощью математических моделей описать существенные связи экономических переменных и объектов. Такая ситуация складывается при прогнозировании, решении выбора, необходимости осуществить творческий поиск оптимальных решений, отсутствии условий для формализации взаимосвязей экономических явлений и процессов и возможности их количественного измерения. [c.49]
Экономико-математические методы применяются при решении многовариантных задач. Это новое научное направление расширяет возможности анализа сложных проблем социального и экономического развития. Они значительно облегчают разработку и повышают обоснованность планов. Эти методы обеспечивают возможность рассматривать многие варианты и выбирать оптимальный или близкий к оптимальному. При решении плановых задач появляется возможность соединить творческие способности работников и быстродействие электронных машин. Применение ЭВМ существенно меняет технологию планирования. [c.178]
Главным условием широкого применения ЭВМ в экономике является разработка математических моделей экономических процессов. Самые совершенные ЭВМ могут работать только по точно заданным схемам расчетов (алгоритмам). Составление алгоритмов предполагает разработку математических моделей процессов, на основе которых могут быть обеспечены остальные условия для внедрения кибернетики в народное хозяйство. Но математический анализ в экономике значительно труднее, чем применение математики в физике или технике, так как экономические явления сложны и изменчивы и требуют для своего решения разработки наиболее рациональных математических методов. При использовании ЭВМ всегда применяется какой-либо способ приближенного решения. Расчетная формула или исходные данные расчленяются таким образом, чтобы задача состояла из ряда элементарных операций, которые машина в определенной последовательности будет выполнять. [c.202]
Важно обеспечить многоцелевое применение экономико-математических методов для решения задач, возникающих в ходе конъюнктурно-экономической работы. В этом отношении показательно использование метода факторного корреляционного и регрессивного анализа и в автоматизированных расчетах цен на машинно-техническую продукцию, и при разработке прогнозов. [c.113]
Рассмотрение этапов процесса принятия решений, их сущности и взаимосвязей показало сложность структуры данного процесса. Лишь по отдельным этапам имеются реальные предпосылки формализации их сущности и взаимосвязей до такой степени абстракции, когда необходимо и возможно применение математических методов. Процесс аналитического обоснования принятия решений представляет собой единую целостность. Изменение содержания или формы представления одного его этапа должно согласовываться со всеми остальными этапами и их взаимосвязями. При попытках применения математических методов данное обстоятельство часто забывается или недооценивается. Результаты применения отдельного математического метода стараются представить как решение определенной управленческой задачи, хотя данный метод касается в общем случае сущности лишь одного из двенадцати этапов процесса принятия решений. Это обусловлено поверхностным рассмотрением остальных этапов решения управленческой задачи. Следствием является то, что не решается поставленная задача, и компрометируется идея применения математических методов в глазах представителей экономической науки и практики. Избежать подобных недостатков можно на основе четкого разграничения места и роли каждого отдельного метода. [c.65]
История вопроса и текущие задачи. Математические модели исследования надежности электроэнергетических систем (ЭЭС) при управлении их развитием по возможности должны более адекватно отражать существо происходящих в системе процессов как технического, так и социально-экономического характера. Известно, что более точные и, как правило, более сложные математические модели требуют более подробной исходной информации с одной стороны и более строгих методов математического моделирования, с другой [119]. В СССР в 1970 - 1990 гг. было разработано достаточное число моделей, направленных на решение оценочных и оптимизационных задач надежности для уровня долгосрочного развития сложных ЭЭС [19,58,55,154]. Эти модели в своем большинстве работали на единой информационной основе. Уровень развития вычислительной техники того времени позволял для решения задач обеспечения надежности ЭЭС при управлении их развитием применять различного рода упрощенные инженерные методики [73,38,157,68]. Это естественным образом сказывалось на достоверности получаемых показателей надежности (ПН) и принимаемых на их основе проектных решений. Современное развитие средств вычислительной техники и внедрение в широких масштабах персональных компьютеров повышает роль математических методов для решения задач обеспечения надежности ЭЭС при управлении их развитием и позволяет отказаться от применения в проектной практике различных инженерных методик. . -.--.,-... [c.71]
Особое внимание Г. Маркович уделил применению математики и компьютерной техники для практических задач в экономике, относящихся к принятию решений в сфере бизнеса в условиях неопределенности. Сотрудничая с экономистами РЭНД корпорейшн в рамках работы над созданием многоотраслевых моделей анализа промышленной деятельности, ученый принимал участие в разработке техники разреженных матриц для решения большого числа проблем моделирования экономических процессов. Работал он и над приложением методов математики к анализу фондовых рынков. Его первой крупной работой была магистерская диссертация (1950 г.), объектом изучения которой стала возможность применения математических методов к анализу фондовых рынков. Гарри Маркович — один из основателей теории и практики финансового управления фирмами, автор теории выбора портфеля , один из родоначальников теории финансов, которая особенно быстро развивается в системе экономической науки. Эта наука закладывает практические основы финансового управления фирмой. С помощью экономического инструментария и методов исследования у любой фирмы есть конкретная возможность. Это возможность проанализировать свое финансовое положение, оценить стоимость своего капитала и его структуру, выбрать оптимальный проект капиталовложения и источник финансирования, решить вопросы, касающиеся выпуска акций и облигаций, управлять своим капиталом и пр. В своей концепции выбора портфельных инвестиций Г. Марковиц попытался объяснить поведение инвесторов, которые при размещении акций не вкладывают весь капитал лишь в наиболее прибыльный вид ценных бумаг. Они предпочитают разнообразить капиталовложения, учитывая не только возможную прибыль, но еще и неизбежный риск. В качестве меры риска Г. Марковиц предложил применять показатель математической статистики — дисперсию. Такое предложение обусловлено тем, что инвесторы делают выбор согласно набору комбинаций размеров риска и прибыли, оптимальных по Парето. [c.355]
Природа систем, фигурирующих в приведенном определении под именем организационных , может быть самой различной, а их общие математические модели находят применение не только при решении производственных и экономических задач, но и в биологии, социологических исследованиях и других практических сферах. Кстати, само название дисциплины связано с применением математических методов для управления военными операциями. [c.7]
Основными характерными признаками автоматизированной системы управления являются выполнение планово-экономических расчетов с использованием экономико-математических методов, с помощью которых создается общая формальная модель управления объектом непрерывная автоматическая (машинная) подготовка вариантов допустимых решений, при этом принятие окончательного решения остается за человеком. Определенные функции управления могут выполняться в автоматическом режиме, т. е. без участия человека применение электронной вычислительной и другой современной техники в процессе планирования и управления организация в памяти ЭВМ единой централизованной статистической и нормативно-справочной базы, обслуживающей все подразделения органа управления в процессе решения планово-управленческих задач. [c.381]
В рамках же отдельного производственного объединения (предприятия) составление плана материально-технического обеспечения с применением экономико-математических методов существенно упрощается. Это связано, прежде всего, с тем, что составление плана снабжения при наличии утвержденного плана производства продукции на предприятии, удельных норм расхода материальных ресурсов, нормативов для определения различных видов производственных запасов в основном сводится к решению автономных прямых планово-экономических задач, алгоритм которых содержит только элементарные вычислительные операции (умножение, суммирование, сортировка и т.д.). [c.160]
Изменение состава показателей в условиях АСПР происходит вследствие того, что применение экономико-математических методов и ЭВМ открывает возможность более полного отображения различных сторон хозяйственной и общественной деятельности, расширения круга расчетов уровней и нормативов использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Чем больше задач планирования решается в автоматизированном режиме и чем сложнее методы их решения, тем, как правило, выше требования к полноте используемой информации, к составу показателей, особенно расчетных. Вместе с тем анализ информационной базы в ряде случаев позволяет выявить и при возможности исключить из плановой и отчетной документации показатели, не используемые в решении планово-экономических задач. [c.89]
Вот почему при проектировании АСПР сложился следующий порядок. Во-первых, модель принимается ко внедрению только в том случае, если расчеты по ней могут выполняться пользователем без участия автора-разработчика. Для этого модель должна быть снабжена методическими указаниями и инструкциями, позволяющими пользователю самостоятельно настраивать ее на решение конкретной задачи. Такая настройка может производиться, например, введением дополнительных ограничений или снятием некоторых из них, предусмотренных исходной постановкой подбором формы целевой функции из заданного их набора изменением вида какой-либо зависимости, учитываемой в модели, и т. д. При приемке в эксплуатацию первой очереди АСПР наличие указанной документации рассматривалось в качестве обязательного условия сдачи математического обеспечения каждой задачи в фонд алгоритмов и программ (ФАП) АСПР, а качество этой документации проверялось в ходе приемо-сдаточных испытаний специально созданными по отдельным функциональным подсистемам рабочими группами, в состав которых входили представители отделов Госплана. С учетом накопленного ими опыта при формировании второй очереди АСПР вопросам технологичности внедряемых задач уделяется особое внимание. Во-вторых, для решения проблемы использования экономико-математических моделей в технологии разработки плана было признано целесообразным организовать изучение плановыми работниками основ применения экономико-математических методов и электронной вычислительной техники в планировании. Для этого специалисты-плановики проходят обучение по специальной программе на Высших экономических курсах при Госплане СССР. [c.123]
К задачам прямой обработки данных принято относить такие автоматизируемые планово-экономические задачи, реализация которых не требует применения специальных математических методов решения. В отличие от задач, базирующихся на экономико-математических моделях, в решении которых используются методы матричной алгебры, линейного программирования, математической статистики и другие, задачи прямой обработки данных сводятся к обработке на ЭВМ больших массивов информации при помощи простейших алгоритмов сортировки, табулирования, агрегирования и других, а также преобразований по элементарным формулам (например, потребность в данном ресурсе на производство какой-либо продукции определяется как произведение соответствующей удельной нормы расхода на объем производства этой продукции). [c.126]
В учебнике показаны конкретные возможности и направления широкого использования экономико-математических методов и ЭВМ при решении задач оптимизационного класса в области строительного производства представлены математические зависимости, связывающие важнейшие экономические показатели деятельности строительных организаций. Выявление этих зависимостей позволяет полнее вскрывать резервы в строительстве и производить экономический анализ эффективности использования ресурсов. Примененный при этом системный подход позволяет выработать у студентов представление о системе строительства, ее экономической сущности, конечных результатах строительной деятельности, связях и зависимостях, характерных для строительства как отрасли народного хозяйства и для отдельных его элементов. [c.3]
Задача районирования производства и потребления нефтепродуктов каждого НПЗ может -быть решена при применении современных экономико-математических методов и электронной вычислительной техники. Постановка такой задачи требует уточнения математической модели, решения и разработки ряда методологических вопросов, уточнения методики определения технико-экономических показателей, большего учета районных различий в производстве и потреблении нефтепродуктов. Без решения этих задач невозможна действительная оптимизация [c.23]
В-третьих, при разработке проектов плановых решений недостаточно используются современные методы их обоснования (экономико-математические методы и компьютерные технологии). Анализ показывает, что основными методами разработки плановых решений на действующих предприятиях являются традиционные методы (балансовый, технико-экономическое обоснование, эвристические методы). Работа предприятия в условиях рынка требует строгой увязки ресурсов предприятия с поставленными целями и задачами. Традиционные методы обоснования плановых решений в новых условиях оказываются уже недостаточными, для того чтобы обеспечить эффективное и строго сбалансированное развитие деятельности предприятия. Поэтому важным направлением совершенствования технологии планирования является применение наряду с традиционными методами, современных методов планирования (экономико-математических, программно-целевого планирования и управления, компьютерных технологий). [c.225]
Применительно к экономическим задачам методы математической статистики сводятся к систематизации, обработке и использованию статистических данных для научных и практических выводов. Метод исследования, опирающийся на рассмотрение статистических данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим. Основным элементом экономического исследования является анализ и построение взаимосвязей экономических переменных. Изучение таких взаимосвязей осложнено тем, что они не являются строгими, функциональными зависимостями. Бывает достаточно трудно выявить все основные факторы, влияющие на данную переменную (например, прибыль, риск), многие такие взаимодействия являются случайными, носят неопределенный характер, и число статистических наблюдений является ограниченным. В этих условиях математическая статистика (то есть теория обработки и анализа данных) позволяет строить экономические модели и оценивать их параметры, проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи, что в конечном счете служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений. Теория вероятностей играет важную роль при статистических исследованиях вероятностно-случайных явлений. Здесь в полной мере находят применение такие, основанные на теории вероятностей разделы математической статистики, как статистическая проверка гипотез, статистическое оценивание распределений вероятностей и входящих в ни параметров и др. [c.22]
Наиболее полный учет динамики реализации проекта при подготовке и анализе бизнес-плана возможен с использованием специализированных компьютерных систем экономического и финансового моделирования, приспособленных для решения подобных задач. В процессе составления бизнес-плана, как правило, достаточно широко применяются экономико-математические методы. Особое значение это имеет для учета фактора инфляции и приведения разновременных затрат, а также для анализа чувствительности проекта к изменениям внешней среды. Правильный выбор и эффективное использование компьютерных программных продуктов позволяет значительно улучшить качество самих бизнес-планов. Кроме того, применение авторитетных, лицензированных систем укрепляет авторитет инициаторов проекта и повышает финансово-экономическую привлекательность последнего. [c.82]
Теория активных систем (ТАС) - раздел теории управления социально-экономическими системами (зародившийся в стенах Института автоматики и телемеханики и развиваемый в значительной степени его сотрудниками), изучающий свойства механизмов их функционирования, обусловленные проявлениями активности участников системы. Основным методом исследования является математическое (теоретико-игровое) и имитационное моделирование. За тридцать лет своего развития в ТАС были разработаны, исследованы и внедрены множество эффективных механизмов управления. Соответствующие модели и методы находят применение при решении широкого круга задач управления в экономике и обществе - от управления технологическими процессами до принятия решений на уровне регионов и стран. [c.106]
ИТЕРАЦИЯ [iteration] — повторное применение математической операции (с измененными данными) при решении вычислительных задач для постепенного приближения к нужному результату (это видно на блок-схеме вычисления среднего арифметического — рис. А.2 к ст. "Алгоритм"). Итеративные расчеты на ЭВМ характерны для решения экономических (особенно оптимизационных и балансовых) задач. Чем меньше требуется пересчетов, тем быстрее сходится алгоритм. См. Итеративные методы решения оптимизационных задач. [c.137]
Особенностью игры является изучение подходов к прогнозированию материалопотребления с применением математических методов и профессиональных персональных компьютеров (ППЭВМ). Обучение инженеров товарных отделов показало, что весьма своевременно и целесообразно знакомить их с методами экономического прогнозирования. При этом предполагается, что современные диалоговые комплексы ППЭВМ находятся непосредственно на рабочих местах. Участники игры учатся пользоваться прикладными программами, а главное, им прививают вкус к творчеству, решению практических задач по профилю работы. [c.108]
Проблема соединения теории принятия управленческих решений с анализом хозяйственной деятельности рассматривается с точки зрения необходимости и возможности применения математических методов в аналитических целях. Если при решении новых, недостаточно познанных и малоструктурированных проблем математические методы могут сыграть лишь скромную роль (разрабатываются специальные узконаправленные методы), то при хорошо структурированных проблемах анализа хозяйственной деятельности открывается возможность изучить роль и место всех экономико-математических методов в обеспечении процесса принятия управленческих решений. Подобный способ исследования в сочетании с традиционными методами содержательного анализа должен выполнить теоретическую и практическую задачу, поставленную XXVII съездом КПСС перед общественными науками, — шире привлекать современные формальные, количественные методы для изучения и прогнозирования социально-экономических процессов, чтобы иметь возможность получать объективную картину развития общества и приблизить точность и достоверность выводов социально-экономических исследований к точности и достоверности выводов естественных наук [81, с. 8]. [c.6]
В тех случаях, когда между отдельными задачами, входящими в комплекс, нет противоречий, они успешно решаются методами, о которых было рассказано в предыдущих главах. Если же при решении экономических проблем возникает конфликт, вызванный противоречивыми интересами хозяйственных единиц, то изложенные выше методы оказываются недостаточными. Их следует дополнить специальным подходом, основанным на применении новой математической дисциплины — теории игр. Небольшая историческая справка. Первым начал исследование этого круга вопросов в 20-х годах XX в. французский математик Э. Борель. Однако большого внимания эти работы не привлекли, и годом рождения теории игр как самостоятельной науки можно считать 1944 г., когда в свет вышла книга Д. фон Неймана и О. Моргенштерна Теория игр и экономическое поведение , основывающаяся на более ранней работе самого Неймана. В последующие годы новая теория бурно развивалась, чему немало способствовала выявившаяся во время второй мировой войны возможность изучать с ее помощью различные военные задачи, а также экономические задачи в послевоенный период. К настоящему времени на счету теории игр уже множество решенных важных и трудных задач, интересная, богато разработанная теория. [c.124]
В ряде случаев можно подсчитать эффективность применения приборов, которые не применяются в качестве средств труда в технологических процессах. Возьмем в качестве примера счетно-решающие приборы, производящие математические действия над введенными в них данными с целью получения результатов в удобном для использования виде. Области применения счетно-решающих устройств в технике разнообразны. Счетно-решающие устройства могут найти применение для численного решения уравнений в научных, технических и экономических задачах, для преобразования данных в физических измерениях и для механизации ряда операций, обычно производимых человеком. В одних случаях современные счетные машины могут решать задачи значительно быстрее и экономичнее, чем этого можно добиться при менее механизированных методах вычисления в других они могут быстро давать численные решения дифференциальных уравненийf практически не разрешимых другими способами. Эти весьма ценные для исследований приборы стимулируют развитие таких областей математики, где возможность применения обычных методов анализа ограничена. Этим открывается возможность практического применения новых функций, определяемых только дифференциальными уравнениями. К ним должны быть добавлены функции, определяемые уравнениями в неявной форме. [c.252]
При имеющемся критерии эффективности выбор вариантов эффективных конструкций резервуаров ограничен производительностью заводов-изготовителей, обеспечением этих заводов металлом, потребностью нефтебаз в резервуарах, различных типов и объемов, необходимостью применения резервуаров, значительно сокращающих потери нефтепродуктов от испарения. Наличие технологических ограничений и ограничений на материальные ресурсы требует оптимального подхода к решению задач, заключающегося в выборе таких вариантов, которые укладываются в имеющиеся средства и будучи реализованы дадут наибольший экономический эффект. В такой постановке задачи решаются на ЭВМ методами математического программирования и включают в себя построение экономико-математической модели исследования, определение цели исследования, выражаемой критерием эффективности, обеспечение экстремальности целевой функции при ограниченных ресурсах. [c.139]
Для оценки и сравнительного финансово-экономического анализа, например месторождений, подземных хранилищ газа, компрессорных, насосных станций и др. объектов нефтяной и газовой промышленности, может быть использована технология DEA -Data Envelopment Analysis (называемая иногда в отечественных публикациях АСФ - Анализ Среды Функционирования), не нашедшая еще широкого применения в нашей стране. Удобство данной технологии заключается в получении единственного обобщенного показателя (коэффициента эффективности), учитывающего множество факторов и характеризующего недооцененность каждого объекта относительно других по совокупности показателей. При реализации технологии DEA используются достижения в области математического программирования, теории и методов решения задач оптимизации большой размерности, а также современные средства программного обеспечения. Впервые эта технология была предложена в 1978 г. для анализа деятельности фирм, затрачивающих несколько видов ресурсов на выпуск нескольких видов продукции, т.е. характеризующихся многомерным пространством производственных параметров. [c.121]