Метод социально-экономической статистики

Метод социально-экономической статистики  [c.159]

Наряду с традиционными методами общей теории, социально-экономической статистики статистика финансов, изучая конкретную предметную область, использует набор специфических приемов, которые опираются на определенные разделы финансовой математики. Трудности изучения статистики финансов связаны с тем, что в условиях плановой экономики мы отвыкли от категорий и терминологии, соответствующих этому разделу статистики. Однако известно, что в конце прошлого — начале настоящего  [c.13]


Метод статистики финансов в значительной степени соответствует методам других разделов социально-экономической статистики, хотя и имеет определенную специфику. Он представляет собой определенную процедуру, состоящую из ряда этапов. Прежде всего это разработка научной гипотезы статистического исследования. Она предполагает постановку задач исследования для достижения конкретной цели, формулировку этой цели, выделение и ограничение объекта наблюдения, разработку системы показателей, позволяющих описать изучаемый объект.  [c.17]

Особенности метода статистики финансов заключаются в необходимости широкого использования в конкретных расчетах финансовой математики, проведения ряда стандартных расчетов, которые выходят за рамки традиционных подходов, используемых в других разделах социально-экономической статистики. В условиях рынка время становится фактором стоимости. Измерить и изучить процессы роста денег, а следовательно и влиять на них, можно, лишь изучив теорию процентных денег, которая изложена в главе учебника Основы финансово-экономических расчетов .  [c.18]


В учебнике нашли отражение изменения в методологии построения статистических показателей в связи с переходом статистики Российской Федерации на международные стандарты. При написании книги авторы опирались на Методологические положения по статистике Госкомстата России, используемые органами государственной статистики при проведении статистических работ, а также методологические положения и рекомендации по различным направлениям статистики, разрабатываемые Статкомитетом СНГ. При рассмотрении современной методологии исчисления статистических показателей, учитывающей изменившуюся хозяйственную и законодательную практику, авторы стремились отразить взаимосвязи между важнейшими статистическими показателями и на простых примерах показать возможные направления их анализа. Приоритет отдан макроэкономическому уровню анализа экономики. При этом показано, что центральная роль в социально-экономической статистике принадлежит СНС, которая, во-первых, методологически увязывает многие ее разделы и является ее концептуальной основой и, во-вторых, представляет собой метод и инструмент макроэкономического анализа.  [c.10]

Структура социально-экономической статистики как отрасли знаний. Методы, применяемые в социально-экономической статистике.  [c.442]

Эконометрика - это научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приёмов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории (математической экономики), социально-экономической статистики теории вероятностей и математической статистики придать конкретное количественное выражение общим качественным закономерностям, обусловленным экономической теорией.  [c.3]


Экономические индикаторы — третий тип каузального моделирования. Фактически, это целая наука — социально-экономическая статистика, основным предметом которой является составление индексов экономического развития. Среди них, например, уровень инфляции, уровень занятости, процентная ставка. Крупные фирмы на основе этих показателей разрабатывают свои прогнозы, принимая все экономические индикаторы за независимые переменные. После того, как руководитель завершил работу, к примеру, над прогнозом спроса, ему необходимо ответить на такие вопросы Каково оптимальное сочетание различных видов продукции в производстве При каком сочетании ресурсов издержки будут минимальными . На вопросы такого рода поможет ответить применение методов линейного программирования. Следующий раздел посвящен этому вопросу.  [c.175]

ДЕМОГРАФИЯ - 1. Наука о народонаселении, о его изменениях. Д. исследует численность народонаселения, его географическое распределение и состав, процессы воспроизводства населения (рождаемость, смертность, продолжительность жизни, возрастное распределение и т. д.) и зависимость состава и движения населения от социально-экономических и культурных факторов. 2. То же, что и демографическая статистика, т. е. область статистики, занимающаяся приложением статистических методов к анализу данных о численности, составе, размещении и движении населения. ДЕМОНЕТИЗАЦИЯ - утрата благородными металлами (серебром и золотом) денежных функций. Серебро перестало быть деньгами еще в конце XIX в., а золото — к середине XX в. Процесс Д. отражает развитие товарно-денежного механизма, его орг. форм и инструментария. Металлическое содержание валют национальных сохраняло определенное значение в сфере международных экономических отношений, Д. золота получила  [c.70]

СТАТИСТИКА - наука, изучающая массовые социально-экономические явления и процессы, которые могут быть выражены цифрами статистические методы широко используются в маркетинговом исследовании.  [c.314]

Современная статистика представляет собой сложную и разветвлённую систему, комплекс научных дисциплин, обладающих выраженной спецификой и отражающих всё многообразие форм общественной жизни. Различают следующие основные разделы статистики общая теория статистики, в которой рассматриваются общие принципы и методы количественного анализа экономическая статистика, изучающая экономико-статистическую систему показателей и методы изучения народного хозяйства как единого организма, его структуру, пропорции, отраслевые взаимосвязи и др. статистика отраслей экономики — промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи демографическая статистика статистика труда, занятости населения и многие другие, задачей которых является изучение и отражение системы показателей, характеризующих социально-экономические процессы в отдельных отраслях народного хозяйства, сферах деятельности и жизни общества.  [c.269]

Статистический учет, или статистика, изучает явления, носящие массовый характер в области экономики, культуры, образования, здравоохранения, науки и пр. Она собирает и готовит информацию о состоянии экономики, движении рабочей силы, товарной массе, складывающихся ценах на региональных рынках труда, товаров, ценных бумаг и др., о численности и составе населения с целью анализа и прогнозирования социально-экономического развития общества. Статистика широко применяет выборочный метод наблюдения и регистрации, проводит единовременный учет и переписи, использует данные оперативного и бухгалтерского учета.  [c.4]

Используя диалектический метод как общий по своему назначению и применению для всех наук, статистика дополняет его своими специфическими методами, которые и обеспечивают необходимый научный уровень социально-экономического анализа. В числе этих методов и приемов исследования нужно назвать метод массового статистического наблюдения, сводки и группировки полученных данных в результате наблюдения, метод обобщающих показателей — абсолютных и относительных величин, индексный метод. Особое значение в экономической статистике имеет балансовый метод, широко используемый в исследовании сбалансированности социалистического воспроизводства, его отдельных сторон и стадий. Так как статистика изучает все социально-экономические явления в их движении, в развитии, то она должна давать количественную оценку (меру) всех изменений в показателях структуры и динамики. При этом необходимо иметь в виду, что  [c.14]

Балансовый метод в сочетании с методом группировок широко используется в экономической статистике. Метод группировок, можно сказать, пронизывает все части экономической статистики и, как говорят статистики, является душой статистического исследования. Методом группировок широко пользовался В. И. Ленин Для изучения социально-экономических процессов, происходящих в народном хозяйстве. Анализ результатов статистических группировок требует применения методов математической статистики рядов распределения, теории корреляции, дисперсионного анализа, факторного анализа и т. п. Широко в экономической статистике должны применяться теоретико-вероятностные методы (в изучении Уровня жизни населения, в изучении различных видов массового обслуживания и т. д.), ч  [c.15]

При исследовании социально-экономической структуры народного хозяйства и социалистического общества в целом экономическая статистика базируется на основных положениях общей теории статистики и методах ее. В этой связи необходимо выделить статистическое наблюдение, программу и научную организацию его методы обработки и сводки массовых данных, полученных в результате реализации соответствующей программы наблюдения методы анализа научно разработанных данных.  [c.20]

При помощи этих методов экономическая статистика раскрывает закономерности, связи и пропорции общественного воспроизводства и результаты его факторы, определяющие уровень развития народного хозяйства страны уровень жизни населения за тот или иной период, а также динамику. Тем самым экономическая статистика претворяет в жизнь ленинское положение о том, что статистика должна давать не произвольные столбцы цифр, а цифровое освещение различных социальных типов изучаемого явления, которые вполне наметились или намечаются жизнью. Изучение всех показателей в динамике обеспечивает получение характеристик общественного развития за длительный период.  [c.21]

Каждая из названных групп показателей дает всестороннюю социально-экономическую характеристику уровня развития и использования различных элементов производительных сил в указанных направлениях. Для изучения производительных сил в различных аспектах статистика использует все статистические методы, но особенно широко применяются методы группировок, индексный и балансовый. Всесторонний экономико-статистический анализ уровня развития и использования производительных сил осуществляется на основе применения ряда группировок — типологических, структурных, аналитических. Среди них прежде всего выделяются группировки для изучения всего объема производительных сил  [c.125]

Социалистическая статистика осуществляет количественное изучение социально-экономических процессов с учетом закономерностей развития человеческого общества, выявляемых историческим материализмом и марксистско-ленинской политической экономией. Строгое научное обоснование способов проведения и методов обобщения результатов социально-экономических обследований является одним из важнейших преимуществ социалистической статистики перед буржуазной статистикой.  [c.564]

Излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются методы группировки, относительных и средних величин, показатели вариаций, корреляционный и динамический анализ, статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений, экономические индексы. Второе издание (1-е изд. - 1996 г.) дополнено тестами, новыми задачами и упражнениями в конце каждой главы введен краткий обзор формул и основных понятий по изученному материалу. Учебник снабжен математико-статистическими таблицами и дополнен новым приложением, содержащим краткий обзор основных формул и понятий теории статистики алфавитно-предметным указателем.  [c.79]

Достоинством данного пособия является то, что в нем изложена статистическая методология исследования социально-экономических явлений и процессов. Практически по каждому рассматриваемому вопросу показаны особенности его постановки и решения в специфических условиях России. Аналитическое направление, характерное для данной дисциплины, включает методы индексного анализа, оценки взаимосвязей признаков и исчисления статистических показателей, используемых макроэкономической и микроэкономической статистиками.  [c.2]

При переходе к рынку должно осуществляться разумное вмешательство государства в экономику, хотя степень и методы этого вмешательства могут варьироваться в зависимости от избранной модели рыночной экономики. Рыночная экономика может регулироваться разными методами. Одним из таких методов, как известно, является государственный бюджет, в котором фиксируются важные направления социально-экономической политики, а также источники финансирования государственных расходов (налоговые и неналоговые поступления, доходы от приватизации государственной собственности и т. д.). В связи с этим задачами статистики являются анализ исполнения государственного бюджета, исследование его структуры, динамики, факторов, определяющих дефицит, и источников его финансирования, а также анализ влияния фискальной политики на экономический рост, на изменения в уровне жизни населения.  [c.14]

Курс Статистика имеет целью дать студентам представление о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистических аналитических показателей. В соответствии с этим данное учебное пособие охватывает самые общие начальные элементы статистической науки, и прежде всего важнейшие направления анализа социально-экономических процессов. В дальнейшем на базе курса Статистика изучаются конкретные статистические дисциплины теория статистического наблюдения, анализ и прогнозирование временных рядов, классификации и группировки, многомерные статистические методы, экономическая и отраслевые статистики, анализ хозяйственной и финансовой деятельности. Что касается общеэкономических специальностей, данный курс служит основой для разработки и совершенствования методов экономического анализа.  [c.3]

Метод 6а - прорыв системы управления качеством. Сигма (а) - в статистике обозначает средне-квадратическое отклонение - это критерии потенциальной возможности процесса делать работу без брака. Значение сигмы показывает вероятность частоты возникновения брака. Чем выше значение сигмы, тем менее вероятна возможность брака в процессе производства. 6а - это подход к совершенствованию бизнеса через поиск и исключение причин ошибок или дефектов в бизнес-процесс путем сосредоточения на критически важных для потребителя выходных параметрах. Достичь качества 6а, которое не должно превышать трех-четырех случаев брака на миллион шансов. Однако 6а не только показывает качество продукции, но и показывает комплекс система управления в предприятии. Согласно методологии 6а в организации производительность процесса определяется а-уровнем. Чем выше а-уровень, тем выше производительность процесса. Современные социально-экономические условия обострили кризис управления производством, а формирование новой конкурентной среды заставило руководителей промышленных предприятий вновь обратить внимание на эффективность и качество производимых товаров и услуг.  [c.54]

В данной работе намечаются некоторые приемы изучения крестьянских хозяйств путем обработки бюджетных материалов по Воронежской губернии за 1923/24 г. одним из методов математической статистики — методом корреляционного анализа. Корреляционный анализ позволяет выяснить взаимосвязь различных элементов крестьянского хозяйства и тем самым сделать некоторые выводы о производственной структуре и социально-экономической природе крестьянских хозяйств. В соответствии с этим работа строится в двух аспектах — методическом и конкретно-историческом.  [c.130]

СТАТИСТИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ  [c.261]

Параллельно с теоретическими дискуссиями о предмете, методе, математическом аппарате статистических исследований в 20-е годы публиковались работы, связанные с использованием статистико-математических методов в задачах с социально-экономическим содержанием и разработкой самих методов как таковых.  [c.282]

Несколько необходимых замечаний о данной книге. Она создавалась как часть учебного пособия Анализ и планирование операций на валютных рынках и входит в учебную программу, осуществляемую Forex lub (г. Владивосток). Предназначена для первоначального изучения методов социально-экономической статистики и анализа фундаментальных факторов в применении к международному валютному рынку Forex. Ввиду того, что в настоящее время на русском языке нет ни одной книги по фундаментальному анализу, автор видел свою задачу в том, чтобы представить на общедоступном уровне основные макроэкономические индикаторы, используемые валютными трейдерами во всем мире, стараясь раскрыть их экономический смысл, правила истолкования, а затем на специально подобранных примерах из недавней жизни валютных рынков показать их связь с возможными реакциями трейдеров. В книге приведено много графиков, показывающих состояние и развитие основных экономик мира и примеров живой реакции рынка на происходившие в самое недавнее время события.  [c.12]

Социально-экономическая статистика изучает совокупности од-нокачественных явлений в конкретных условиях места и времени. Таким образом, статистика располагает всегда ограниченным числом данных. Каждое явление возникает как результат множества факторов. В естественных науках можно проследить интересующие взаимосвязи с помощью специально проведенных лабораторных экспериментов, которые называют активными экспериментами, так как исследователь практически полностью контролирует ход экспе-р имента и может выделить в более или менее чистом виде влияние каждого из выбранных факторов, элиминируя влияние остальных. Иная ситуация в социально-экономических исследованиях. При анализе экономических форм нельзя пользоваться ни микроскопом, ни химическими реактивами. То и другое должна заменить сила абстракции , - писал К.Маркс (Маркс К., Энгельс Ф. Соч.- Изд. 2-е. -Т. 23.- С. 4). Применяя различные методы анализа, мы проводим пассивный эксперимент, причем ни один метод не позволяет определить чистый вклад каждого из факторов по отдельности в совокупный результат.  [c.16]

СТАТИСТИКА ЭКОНОМИЧЕСКАЯ — наука, изучающая количественную сторону экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их содержанием, качественной стороной. С. э. исследует закономерности развития экономики, проявляющиеся в изменениях, происходящих в определенных условиях места и времени и поддающихся количественному измерению. Количественная характеристика экономических процессов и явлений, закономерностей их развития — специфическая особенность С. э., отличающая ее от других общественных наук. В. И. Ленин считал социально-экономическую статистику одним из самых могущественных орудий социального познания (см. Поли, собр. соч., т. 19, с. 334). Научной основой С. э. является марксистско-ленинская теория. В связи с массовым характером изучаемых статистикой общественных явлений, наличием в социалистической экономике вероятностных процессов в С. э. широко применяются методы математической статистики и теории вероятностей, базирующиеся на законе больших чисел. Как один из видов прак-  [c.308]

Важное теоретич. и практич. значение С., широкое использование её в различных областях жизни и во мн. науч. дисциплинах определяется её особенностью как науки и метода. По определению В. И. Ленина, социально-экономическая статистика — одно из самых могущественных орудий социального познания... (Поли, собр. сом., 5 изд., т. 19, с. 334). Познание качеств, законом развития явлений невозможно боа анализа их количеств, стороны. Специфика и сила С. заключаются, в частности, в том, что количеств, отношения объективной действительности она рассматривает в неразрывной сняли с качеств, особенностями явлений и процессов, благодаря С. единство качеств, и количеств, сторон анализа проявляется с наибольшей силой.  [c.43]

Средневековье оставило уникальный памятник - Книгу страшного суда (1061 г.) - это свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его имущества (включает данные о 240 тыс. дворов). Со временем собирание данных о массовых общественных явлениях приобрело регулярный характер с середины XIX в. благодаря усилиям великого бельгийца - математика, астронома и статистика Адольфа Кетле (1796-1874) были выработаны правила переписей населения и регулярность их проведения в развитых странах. Для координации развития статистики по инициативе А. Кетле проводились международные статистические конгрессы, а в 1885 г. был основан Международный статистический институт, существующий и сейчас. Международной статистикой занимаются международные организации - ООН, ФАО, ЮНЕСКО, МОТ, ЕС, Мировой банк и др. Международные организации и государственная статистика каждой отдельной страны занимаются сбором, представлением, сравнением, интерпретацией социально-экономических данных. Сложились методы работы, продолжающие традиции госу-дарствоведения.  [c.6]

Другие разделы статистики были развиты при4 анализе азартных игр (подсчет игровых шансов), изучении процессов воспроизводства населения. Эти достаточно сложные методы, основанные на теории вероятностей, нашли применение прежде всего в страховании и биологии, затем в других естественных науках, психологии и, наконец, с начала XX в. - в социально-экономических исследованиях, в изучении уровня жизни населения, покупательского спроса, качества продукции и т. д. Сегодня трудно найти сферу, где бы не применялась статистика. Статистика нужна для расчета страховых тарифов, оценки финансовых и предпринимательских рисков она используется в работе аудитора, при постановке управленческого учета в фирме, в контроле и анализе качества продукции, в медицине, спорте и маркетинге. Может быть, только в области искусства статистика не нашла пока широкого применения.  [c.6]

Статистика - наука, изучающая массовые явления и процессы, поддающиеся количественному измерению, позволяющая выявлять тенденции и закономерности общественного развития, определять пропорции и оценивать колеблемость. Эконометрия -применение экономико-математических методов анализа, измерение параметров математических выражений, характеризующих определенную социально-экономическую концепцию, моделирование сложных, многомерных процессов и явлений. Достаточно широко в маркетинге используются методы линейного и динамического программирования, приемы теории массового обслуживания (теории очередей), теории принятия решений (теории риска), теории связей (сигнальной информации о процессах, выходящих за пределы установленных параметров). Социометрия - характеристика структуры и функционирования определенных человеческих групп с помощью количественных оценок. Квалиметрия - методология количественных оценок качества товаров. Бихевиоризм - наука о вкусах и предпочтениях людей, которая помогает разобраться в процессах формирования и изме-  [c.18]

УЧЕТ СТАТИСТИЧЕСКИЙсистема регистрации, обобщения и изучения массовых качественно однородных социально-экономических явлений. На основе статистической систематизации и обработки дтиыхучетов оперативного и бухгалтерского, сплошных и выборочных наблюдений он дает количественную и качественную характеристику различным сторонам производственно-хозяйственной деятельности предприятия (фирмы, народного хозяйства и т. п.). Пользуясь присущими статистике методами и приемами, при У. с. производят соответствующие группировки показателей, расчеты индексов и коэффициентов, относительных и средних величин, динамических рядов, на основе анализа которых выявляются закономерности, свойственные изучаемым явлениям. Одним из наиболее необходимых направлений демократизации нашего общества является существенное расширение гласности статистической информации. В этих условиях становится необходимым улучшить обеспечение статистическими  [c.306]

В современных условиях осуществляются меры по коренному преобразованию статистики, учета и отчетности во всех отраслях народного хозяйства. ЦСУ СССР преобразовано в Госкомстат СССР. Статистика в условиях перехода на преимущественно экономические методы хозяйствования, перевода предприятий (объединений) на полный хозрасчет и самофинансирование призвана стать действенным инструментом планового управления экономикой, обеспечить достоверное информирование населения о социально-экономическом развитии советского общества, noi обе j ковать укреплению демократии и вовлечению трудящихся в управление делами государства.  [c.338]

Статистический учет применяют для обобщения и изучения социально-экономических явлений в их количественном выра-жешш с качественной характеристикой (оценкой) и для выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и вре-мени. В статистическом учете применяют натуральные, трудовые и денежные измерители, используют специальные методы сбора и обработки информации сплошное и выборочное наблюдение, свод и группировку данных статистического наблюдения, исчисление средних и относительных величин, индексов, математические методы, построение рядов динамики и др. Источником статистической информации являются первичные документы, бухгалтерская и оперативная отчетность. При помощи статистического учета осуществляют контроль за ходом производства продукции, анализируют выполнение планов по производству, себестоимости и реализации продукции, динамику заработной платы, производительности труда, качество продукции и др. Кроме того, органы государственной статистики проводят переписи населения, основных фондов, скота, неустановленного оборудования, а также обследования в области здравоохранения, культуры, просвещения и др.  [c.6]

Стержневым элементом представленной схемы является экономическая теория как наука, связанная с изучением действия законов экономического и общественного развития в конкретной социально-экономической формации. Ее главная целевая установка состоит в оценке и поиске путей наиболее эффективного использования ресурсов, обеспечивающих достижение максимального удовлетворения материальных потребностей человека и общества. В определенном смысле синонимом термина экономическая теория является термин политическая экономия . (Определенная размытость терминологии, выражающаяся в том, что многие определения и понятия, даваемые в рамках общественных наук, носят не вполне четкий характер, имманентно присуща этим наукам. Причина этого — невозможность полной и однозначной формализации и единообразной трактовки экономических категорий, методов и приемов.) Экономическая теория составляет в известном смысле теоретическую базу ряда других общественных наук (статистика, бухгалтерский учет, анализ хозяйственной деятельности, финансовый анализ и др.) и вместе с тем использует получаемые в рамках конкретно-экономического анализа количественные оценки главным образом макроуровневого характера.  [c.49]

Стратегическое управление — это концепция выживания в конкретных условиях. Можно выделить четыре уровня знаний, составляющих методологию стратегического управления. Первый уровень — общефилософский, который представляет собой совокупность взглядов, знаний о явлениях окружающего мира. Этот уровень образуют такие науки, как философия, футурология, математика, теория информации и др. Второй уровень — общенаучный, который дает понимание общих подходов, принципов, форм организации системы. Этот уровень образуют науки теория систем, кибернетика, теория организации и др. Третий уровень — конкретная методология наук, образующих совокупность знаний об управлении в социально-экономических системах (статистика, менеджмент, социология, право, макроэкономика, микроэкономика, теория управления и др.). Четвертый уровень — методология, методика и технология стратегического управления. Именно этот, четвертый уровень и является предметом нашего изучения. Стратегическое управление наиболее приближено к практической деятельности и призвано реализовать достижения других наук. Отсюда уровень развития стратегического управления зависит от уровня достижений других наук и от требований практики. Имеется и обратная связь стратегическое управление может ускорить развитие других наук, содействовать появлению новых методов и инструментов исследования. В частности, под его влиянием развивается такая область знаний, как принятие решений в условиях слабоструктуризованных и неструктуризованных задач управления.  [c.24]

ВЫБОРКА (sample) — часть генеральной совокупности элементов каких-либо социально-экономических или других процессов, которая охватывается наблюдением по интересующим исследователя признакам (часто ее называют выборочной совокупностью, а выборкой — сам метод выборочного наблюдения). В математической статистике принят принцип случайного отбора. Это означает, что каждый элемент имеет равный шанс попасть в выборку. Различают выборку возвратную и невозвратную. В первом случае каждый отобранный элемент возвращается в исследуемую совокупность до того, как произойдет следующего элемента. Во втором — отобранный элемент изымается из дальнейшего рассмотрения. Второй принцип отбора предполагает обеспечение достаточного числа отобранных элементов, попавших в выборку. С этим принципом связано понятие репрезентативности выборки, которую следует понимать как представленность во всех отношениях, т. е. по всем признакам изучаемой совокупности. Такой представленное практически обеспечить невозможно, поэтому выборка должна быть репрезентативна прежде всего в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик. Данные, полученные на основе выборки, можно с определенной степенью вероятности распространять на всю генеральную совокупность. Выборка позволяет собрать более полную информацию о генеральной совокупности за более сжатые сроки при меньших трудовых и финансовых затратах. Кроме того, при изучении некоторых явлений невозможно провести сплошное наблюдение. Так, при изучении качества многих видов продукции ее разрушают или уничтожают. Выборка — один из методов математической статистики, который широко применяется в социологии, социально-экономическом анализе и т. д.  [c.117]

Учебное пособие охватывает основные разделы курса Статистика , являющегося базовым для студентов НГАЭиУ всех специальностей и форм обучения. Курс включает два раздела теорию статистики (развитие статистики, методы сбора и обработки данных, анализа статистических взаимосвязей) и вопросы применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов (оценка уровня экономического развития, основных условий и факторов социальных и экономических процессов, факторов и результатов деятельности в сфере производства, уровни жизни).  [c.2]

Использование экстраполяционных методов эффективно лишь в краткосрочном периоде при стабилизации экономических отношений, когда становится возможным предсказать некоторый комплекс решений управленцев, а также процесс их реализации в знакомых ситуациях. Получение более точных прогнозных оценок будущих событий, на наш взгляд, возможно лишь при разработке моделей рефлексивной динамической реакции ЛПР (включающей время на ответную реакцию, а также адекватность реагирования) на воздействие случайной комбинации различного рода факторов окружающей среды. Тогда, как мы полагаем, станет возможным смоделировать поток каких-либо сигналов в определенный промежуток времени и спрогнозировать с помощью аппарата индикативного управления наиболее вероятное поведение управленческого персонала предприятий-конкурентов, контрагентов и т.д. Однако следует отметить, что даже если с помощью таких наук, как социальная психология, статистика, философия и т.д. удастся смоделиро-  [c.4]

Если в первые послереволюционные годы исследования в области экономико-математических методов практически прекратились (исключение составляют статья А. В. Чаянова и книга Л. Н. Юровского9), то 20-е гг. можно считать периодом расцвета советской экономико-математической школы. В эти годы сложилась относительно благоприятная обстановка для экономических дискуссий и публикаций. В стране печаталось более 400 экономических и 750 социально-экономических журналов. Большая заслуга в развитии экономико-математических методой и статистических исследований принадлежит Конъюнктурному институту при Наркомате финансов, возглавлявшемуся Н. Д. Кондратьевым, в числе сотрудников которого были А. Л. Вайнштейн, Я. П. Гер-чук, М. В. Игнатьев, А. А. Конюс, Е. I. Слуцкий, Н. Н. Шапошников, Н. С. Четвериков, Н. В. Якушкин, Д. И. Опарин, Т. Е. Райнов. Развитие экономико-математических исследований во многом было обусловлено успехами в статистике. В трудах русских экономистов нашли отражение проблемы методологии статистических и экономико-математических исследований, теории вероятности и случайных процессов. Советские экономисты в 20-х гг. в целом поддерживали идею использования математики для анализа экономических процессов, а некоторые из них внесли существенный вклад в развитие этой области науки.  [c.339]

Смотреть страницы где упоминается термин Метод социально-экономической статистики

: [c.9]    [c.287]    [c.6]    [c.94]    [c.471]    [c.367]