Кроме математического ожидания на практике иногда применяются и другие характеристики положения, в частности медиана и мода случайной величины. [c.15]
Мода случайной величины 15 Модель Брауна V72 [c.425]
Мода — наиболее вероятное значение случайной величины. При симметричном распределении относительно среднего мода совпадает с математическим ожиданием. Если значения случайной величины не повторяются, мода отсутствует. [c.461]
Точка на оси х, соответствующая максимуму кривой плотности распределения, называется модой, то есть мода - это наиболее вероятное значение случайной величины. Однако, мода существует не у всех распределений. В качестве примера можно привести равномерное распределение. В этом случае определение центра распределение как моды невозможно. Моду обычно обозначают как Мо. [c.16]
Существуют понятия моды и медианы случайной величины. [c.130]
Очевидно, что в случае симметричного распределения случайной величины медиана совпадает с модой и математическим ожиданием. [c.130]
Исходя из того, что мода основывается не на единичных замерах, а на большом объеме наблюдений, ее нельзя считать случайной величиной. На величину моды никакого влияния не оказывают различного рода задержки в работе и потери нормальных ее темпов. [c.107]
Иногда при анализе эмпирических распределений пользуются понятиями моды и медианы распределения, " . .. Модой называется наиболее вероятное значение случайной величины, [c.63]
Расширительным теоретико-вероятностным толкованием феномена лотереи является понятие вероятностного распределения случайной величины. С его помощью определяют вероятности того, что случайная величина примет те или иные свой возможные значения. Обозначим через у случайную величину, а через у — ее возможные значения. Тогда для дискретной случайной величины, которая может принимать возможные значения У , у2, УЗ,. .., уп удобной формой вероятностного распределения следует считать зависимость Р(у = у ), которую обычно называют вероятностным рядом, шт рядом распределения. На практике для оперативной обобщенной оценки вероятностного распределения величин риска часто используют так называемые числовые и другие характеристики распределения случайных результатов математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое (стандартное) отклонение, коэффициент вариации, мода, медиана и др. (см., например, [13,10, 54] и др.). Иными словами, для быстрого и целостного восприятия предприниматель стремится (или просто вы- [c.246]
Модой Мо дискретной случайной величины называется ее значение, обладающее наибольшей вероятностью. Для непрерывной случайной величины мода есть такое значение, которое отвечает максимальной плотности распределения. [c.15]
В общем случае математическое ожидание, медиана и мода не совпадают. В частном случае при симметричном распределении все три характеристики положения случайной величины совпадают. . [c.15]
Определите математическое ожидание и моду числа остановок автобуса перед светофорами на маршруте, если случайная величина А - число остановок - задана следующей таблицей распределения [c.39]
На основе данных Госкомстата СССР о распределении населения по среднедушевому совокупному доходу попробуем сравнить показатели среднего, медианного и модального доходов (табл. 1). Из таблицы видно что средний доход по абсолютной величине превосходит медианный и модальный доходы, причем рост его происходит в основном за счет увеличения доли лиц, имеющих высокие доходы, то есть использование показателя среднего дохода приводит к существенному завышению уровня доходов основной массы населения и в значительной мере скрывает процесс их дифференциации. Значения модального дохода тяготеют к нижним группам распределения и отклоняются от медианного дохода в меньшую сторону. Однако попадание моды в тот или иной интервал зачастую носит случайный характер достаточно небольшого изменения в распределении — и мода окажется уже в соседнем интервале. Например, в 1989 году наиболее распространенным являлся уровень дохода от 100 до 125 рублей (такой доход получали 16.1% населения), однако ввиду незначительных сдвигов в доходах, происшедших за 1989-1990 годы, наиболее распространенным интервалом оказался следующий интервал (125-150 рублей), а само значение моды возросло на 15.6 руб. Кроме того, доля населения в модальном интервале дохода может превышать другие доли весьма незначительно. [c.217]
Аналитическая сила средних величин, играющих весьма существенную роль в анализе, заключается в том, что они позволяют исключить влияние случайности на оценку и выявить закономерность в изучаемом явлении, давать характеристику явления по разным совокупностям объектов или во времени. В аналитических расчетах можно применять среднюю арифметическую, среднюю геометрическую и среднюю гармоническую взвешенную величины, моду и медиану. [c.69]
Для того чтобы охарактеризовать центр распределения логарифмически нормальной случайной величины a, можно использовать наряду с уже вычисленным математическим ожиданием Ma моду (локальный максимум плотности /(a a)) тос1а = ехр(ц-ст2) и [c.182]
Normal Distribution - нормальное распределение распределение вероятностей случайной величины X, возникающее обычно, когда X представляет собой сумм большого числа независимых случайных величин, каждая из которых играет в образовании всей суммы незначительную роль. Нормальное распределение унимодально, описывается колоколообразной кривой его средняя (математическое ожидание) совпадает с модой. Н.р. широко используется в математической статистике. Предпосылка Н.р. учитывается в большинстве критериев статистической проверки гипотез. Математики считают, что Н.р. в экономике во многих случаях неприменимо например, вряд ли можно себе представить его в модели ценообразования, тогда в нее вошли бы также отрицательные цены. [c.35]
Mode - мода. Наиболее вероятное значение случайной величины. [c.983]
Центральное понятие М.с. —случайная величина, это всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине, зная существенно меньшее количество ее значений. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законамрас-пределения (или приводятся к ним порой искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.) [c.184]
МОДА [mode] — понятие теории вероятностей и математической статистики, одна из характеристик распределения значений случайной величины X, соответствующая вершине кривой распределения то значение рассматриваемой случайной величины, которое появляется с наибольшей частотой по сравнению с другими ее значениями. Соответственно, распределение с одной вершиной (напр., нормальное) называется унимодальным, с двумя — бимодальным, со многими вершинами — мультимодальным. [c.202]
Нормальное распределение (normal distribution) обладает некоторыми важными теоретическими характеристиками. Оно симметрично и имеет форму. Все его показатели центральной тенденции (среднее, медиана и мода) полностью идентичны. Случайная величина, подчиняющаяся закону нормального распределения, лежит в бесконечном интервале < [c.470]
Рыночный день. Каждый день на рыбном рынке складывается специфическая ситуация, главным образом из-за случайных колебаний улова, связанных с погодными условиями и т.д. Улов, т.е. величина предложения рыбы, не поддается изменению и является фиксиро ванным23. Этим и определяется временное равновесие спроса и пред ложения в данный рыночный день. Соответственно, будут наблюдаться случайные ежедневные колебания цен на рыбу. Издержки производства не играют в этих колебаниях никакой роли, цена на рыбу определяется соотношением ее наличия и спроса на нее. Но, согласно Маршаллу, эти колебания происходят вокруг некоего центра, который он называет нормальной ценой. Эта нормальная цена складывается в течение нормального периода . Этот период должен быть короче периода существования рассматриваемого рынка , т.е. за этот период мода и вкусы должны быть постоянными, никакой новый за- [c.266]