В процессе обучения по данной специальности студенты изучают общественные дисциплины (история КПСС, политическая экономия, марксистско-ленинская философия и др.), общеобразовательные дисциплины (экономическая география СССР и зарубежных стран, планирование экономического и социального развития, советское право, вычислительные машины и программирование, основы управления народным хозяйством и др.), математические и статистические дисциплины (высшая математика, статистика, теория вероятностей, математические методы и модели в снабжении) и специальные дисциплины (бухгалтерский учет в органах снабжения, товароведение промышленных материалов и оборудования, финансирование и кредитование материально-технического снабжения, экономический анализ деятельности снабженческих организаций, АСУ материально-техническим снабжением, экономика, организация и планирование материально-технического снабжения народного хозяйства, организация снабжения и сбыта на промышленных предприятиях и производственных объединениях, нормирование расхода материалов, складское и тарное хозяйство, грузовые перевозки в тарифы). [c.215]
В российской статистической практике оценки уровней доходов населения, относящихся к разным слоям, основаны на применении математической модели. В основе этой модели лежит гипотеза об относительно устойчивом характере распределения доходов населения (логнормальная форма распределения). В качестве параметров модели используются дисперсия (данные обследований бюджетов домохозяйств) и средний доход (макроэкономические оценки). Следует, однако, заметить, что в странах, имеющих опыт в организации статистики бюджетов и экономического неравенства, официальные статистические оценки этих явлений базируются исключительно на прямой статистической информации, полученной из обследований. Эти статистические данные нельзя считать сырой информацией, так как они корректируются (редактируются) статистиками прежде, чем будут включены в базы первичных данных для обработки. Корректировка сырой информации и контроль за качеством являются важнейшими этапами ее первичной обработки и основаны на алгоритмах и методах, применение которых строго регламентировано. [c.341]
Некоторые специалисты даже считают, что оптимальное управление работой банка возможно только после внедрения в процесс функционирования методов современной математической статистики и прогнозирования характеристик случайных процессов на основе ЭВМ и разработанных математико-статистических моделей функционирования конкретного банка 6 . Не умаляя возможностей статистических методов, все же отмечу, что их применение эффективно при наличии достаточно больших выборок, полученных при неизменных или маломеняющихся условиях. Образно говоря, статистические методы хороши в том случае, если прошлое похоже на будущее. Деятельность конкретного банка далеко не всегда удовлетворяет этим условиям, так как меняется бизнес банка и его внешняя среда. По поводу необоснованного применения математических методов для описания процессов в экономике предупреждал еще В. Леонтьев "Страница за страницей профессиональные экономические журналы заполняются формулами, ведущими читателя от набора более-менее правдоподобных, но произвольно сформулированных допущений к точно сформулированным, но совершенно неуместным теоретическим заключениям" ]. Из сказанного не следует делать вывод о нецелесообразности применения математики в экономических исследованиях. Речь идет о другом - о необходимости подчинения формального аппарата экономическим задачам. [c.12]
Разработка методики экономического анализа с использованием математического аппарата представляет собой сложный комплекс экономических задач, решение которых в полном объеме под силу лишь большому коллективу исследователей. В предлагаемой нами методике анагтиза решается только часть задач общего комплекса с применением известных методов математической статистики корреляционного и регрессионного анализа. В ней изложены основы экономико-статистического моделирования себестоимости добычи нефти, анализ исследуемого показателя на базе полученных моделей, методические положения по определению предельных значений себестоимости добычи нефти и другие вопросы методики экономического анализа. [c.14]
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ [e onometri model] — основное понятие эконометрии, экономико-математическая модель, параметры которой оцениваются с помощью методов математической статистики. Она выступает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов как на макро-, так и на микроэкономическом уровне на основе реальной статистической информации. Наиболее распространены Э.м., представляющие собой системы регрессионных уравнений, в которых отражается зависимость эндогенных величин (искомых) от внешних воздействий (текущих экзогенных величин) в условиях, описываемых параметрами модели, а также лаговыми переменными (см. Лаг). Кроме регрессионных (как линейных, так и нелинейных) уравнений, применяются и другие матема-тико-статистические модели. [c.400]