К трем чистым стратегиям планирования агрегированного выпуска продукта относятся стратегия постоянного объема производства при постоянной численности рабочей силы, стратегия переменного объема производства при постоянной численности рабочей силы и стратегия переменного объема производства при переменной численности рабочей силы. В конкретных условиях предпочтительной является одна из чистых стратегий, но в силу ограничений на переменные параметры системы большинство планов агрегированного выпуска продукции основаны на комбинации нескольких чистых стратегий. [c.640]
ПЛАНИРОВАНИЕ ВЫПУСКА ПРОДУКЦИИ предусматривает принятие решения о том, как эксплуатировать операционную систему с учетом изменений совокупного спроса. Агрегированный план выпуска продукции обычно разрабатывается на конкретные периоды (например, помесячно) в течение всего планового периода продолжительностью не менее года. Для каждого периода, охватываемого планом, необходимо определить две переменные [c.622]
Цель агрегированного планирования производства заключается в обеспечении удовлетворения совокупного спроса на продукцию при минимизации общей суммы вышеназванных издержек. Оптимальная стратегия для конкретной операционной системы определяется ее характеристиками. [c.623]
Производственно-экономическая информация может быть классифицирована по различным признакам, в том числе 1) по отношению к управляющей системе — внешняя и внутренняя 2) по функциональному назначению — информация планирования, учета, статистики, контроля, нормирования, регулирования 3) по временному признаку—оперативная, текущая, долгосрочная 4) по степени преобразования—элементарная, агрегированная, совокупная (понятие статистической совокупности) 5) по физическим формам представления — число, текст, таблица, график, перфокарта, сигнал, устная речь 6) по периодичности передачи — непрерывная и дискретная 7) по способу формирования — с помощью измерительных устройств и приборов на основе внешней и внутри-объектной документации ввод оператором вручную с пультов управления 8) по источнику преобразования — человек, машина, человеко-машинная система 9) по отношению к участию в процессе управления — исходная, промежуточная, результатная. [c.397]
Для правильного нормирования расхода материально-энергетических ресурсов серьезное значение имеет обоснованная классификация норм. В газовой промышленности, с учетом ее специфики и современных требований к планированию отрасли, нормы расхода материально-энергетических ресурсов классифицируются по следующим основным признакам степени агрегирования, горизонтам планирования, видам ресурсов, уровням планирования и управления, степени укрупнения (агрегирования) объекта нормирования, степени укрупнения (агрегирования) номенклатуры материально-энергетиче-ких ресурсов, направлениям расхода (назначению) материально-энергетических ресурсов, видам производственной деятельности (рис. 2). [c.5]
По степени агрегирования нормы расхода и потребности подразделяются на первичные и производные. Первичные нормы разрабатывают на предприятиях (низшем иерархическом уровне планирования и управления производством) и составляют нормативную базу всех нормативных расчетов на более высоких уровнях планирования и управления. [c.5]
На этих схемах плановые работы текущего и перспективного планирования представлены достаточно агрегированно, так как главная их цель — показать, как осуществляется согласованное функционирование подсистем АСПР в ходе разработки данного вида плана в целом, как они взаимодействуют между собой и с внешними по отношению к АСПР автоматизированными системами. В качестве основного элемента этих схем, получивших название сводно-задающих, принимается укрупненная (обобщенная) плановая функция, которая является общим выражением содержания работ, реализуемых одной из подсистем АСПР на определенном этапе разработки плана. Такая функция дает агрегированное представление о содержании отдельных частей планового процесса, выделяемых по признаку их принадлежности к той или иной подсистеме АСПР и стадии разработки плана. [c.97]
Одна и та же отрасль в зависимости от степени агрегирования исходной информации может рассматриваться в одном случае как однопродуктовая, в другом — как многопродуктовая. Примерами могут служить постановки задач развития и размещения цементной промышленности в условной марке (однопродуктовая) и в ассортиментном разрезе (многопродуктовая). При этом степень и возможность агрегирования в известной мере определяются не только спецификой отрасли, но и конкретными целями планирования на той или иной стадии разработки данного вида перспективного (пятилетнего или долгосрочного) плана. [c.210]
Предполагается, что разработка норм и нормативов потребности в оборудовании должна вестись "снизу—вверх", т.е. разработка норм для Министерства должна вестись на базе норм, разработанных по объединениям. При этом рассчитывается обеспечить сопоставимость норм и нормативов, формируемых на различных уровнях планирования, при необходимости путем агрегирования и дезагрегирования, а также их взаимосвязи. [c.95]
Следующая стадия работ - определение уровня агрегирования предмета (и показателей) планирования и установление круга факте -ров, учитываемых при моделировании в качестве характеристик особенностей процесса воспроизводства производственных мощностей и основных фондов транспорта газа. [c.35]
При выборе уровня агрегирования основных фондов определяющим является характер предстоящих расчетов и возможности их информационного обеспечения. В этой связи схема расчетов, где предметом планирования является отдельно взятые производственные единицы (ЛЧ, КС и др.), представляется наиболее приемлемой. Обусловлено это, в основном, укрупненными расчетами показателей ввода основных фондов транспорта газа на среднесрочную перспективу. Цель таких расчетов - подготовить необходимый материал для принятия принципиальных решений на предплановой и предпроектной стадии (в рамках разработки основных направлений развития подотрасли). [c.36]
При планировании на год целесообразно использовать модели (31) — (34), дающие наиболее точные результаты. Однако с увеличением длительности периода упреждения это преимущество почти исчезает, тогда как модели, содержащие значительно меньшее число факторов (4 против 14), дают почти такие же результаты. Следовательно, при проведении расчетов на следующий за базисным год целесообразно применять модели типа (31) — (34), а при составлении перспективных планов — модели типа (27) — (30), содержащие более агрегированные факторы. [c.64]
Одним из интересных подходов к анализу динамических многоотраслевых моделей является анализ их магистральных свойств. Магистральные свойства, которые уже упоминались в предыдущей главе при описании методов анализа сильно агрегированных моделей народного хозяйства, состоят в том, что при достаточно больших периодах времени вне зависимости от критерия оптимизации (принадлежащего к некоторому определенному классу разумных критериев) основная часть оптимальной траектории находится вблизи магистрали — такой структуры экономики, при которой достигается ее максимальный рост. Начальный участок траектории состоит в выходе на магистраль наискорейшим образом (или приближении к ней) и также не зависит от критерия оптимизации. Критерий связан только с моментом схода с магистрали и особенностями заключительного участка траектории. Поскольку в задачах планирования нас интересует прежде всего начальный подход, то магистральные свойства могли бы быть использованы для планирования развития народного хозяйства. На практике применение магистральных теорем сдерживается тем, что они доказаны для относительно простых моделей и, что самое главное, применимы обычно при достаточно больших интервалах планирования, значительно превышающих периоды времени, рассматриваемые при планировании народного хозяйства и составляющие 10—15 лет. [c.276]
Если комплекс задач перспективного планирования решается в основном для предприятия в целом и оперирует агрегированной информацией, то комплекс задач годового планирования решается в различных модификациях как для предприятия в целом, так и для его производственных подразделений. На оперативном уровне планирования производства используются модели календарного планирования, управления запасами, теории массового Обслуживания, сетевые модели, модели оптимального программирования. Результатом решения задач этого комплекса являются планы и графики работ производственных подразделений. [c.270]
Комплексы задач различных фаз управления производственным предприятием имеют разные периодичность решений и объемы перерабатываемой информации. В фазе планирования периодичность решений наибольшая, особенно для задач перспективного планирования (3-5 лет), объемы же перерабатываемой информации наименьшие по сравнению с другими фазами. Наибольшая информационная нагрузка ложится на фазу учета, где некоторые задачи решаются ежедневно. Фаза анализа оперирует более агрегированной информацией и с большим периодом решения задач. В фазе регулирования номенклатура функциональных задач существенно меньше, но решаются они ежедневно и на всех уровнях производства. [c.273]
Класс "корпоративные системы" (системы автоматизации и управления корпорацией, компанией, финансовой группой и т.п.) включает в себя значительно больше функций, чем, скажем, просто управление предприятием. Корпорация может объединять различные управленческие, производственные, финансовые и другие структуры, юридические лица, иметь несколько территориально удаленных филиалов, предприятий, торговых фирм, занимающихся самыми разнообразными видами деятельности (производственной, строительной, добывающей, банковской, страховой и пр.). Здесь на первый план выходят скорее проблемы правильной организации информационного обеспечения уровней иерархии, агрегирования информации, ее оперативности и достоверности, консолидации данных и отчетов в центральном офисе, организации доступа к данным и их защиты, технологии согласованного обновления единой информации общего доступа. В качестве компонентов системы присутствуют функционально полная подсистема бухгалтерского учета с возможностью использования различных международных стандартов подсистемы оперативного, производственного учета, учета кадров, различные подсистемы управления, делопроизводства и планирования, анализа и поддержки принятия решений и пр. Как видим, бухгалтерская составляющая в такой системе не является главенствующей, подобные разработки ориентированы больше на руководителей компаний и управляющих разных уровней. В такой системе важнее взаимосвязь и согласованность всех составных частей, непротиворечивость их данных, а также эффективность применения системы для управления компанией в целом. [c.371]
Финансы многофилиального концерна принадлежат обычно группе собственников, поэтому необходима возможность консолидированного управления, получения консолидированных торговых и финансовых отчетов (в том числе в международных стандартах) и пр. Актуальным становится наличие элементов планирования. Для обеспечения эффективного управления необходимо иметь план в структуре показателей агрегированного финансового и товарного отчета, а также возможность получения сопоставительного отчета о выполнении плана. [c.374]
Планирование выпуска продукции обычно подразделяется на сводное (агрегированное) и календарное планирование. [c.401]
Пространственная и временная развертки производственной программы, преобразование агрегированных интегральных технике-экономических показателей в детализированные осуществляются в результате решения задачи календарного планирования. Таким образом, календарный план определяет в непрерывном фазовом пространстве дискретные точки программной траектории, последовательное прохождение которых обеспечивает переход производственного комплекса из некоторого начального состояния в конечное, параметры которого определены решением задачи текущего планирования. Календарный план позволяет с более высокой степенью достоверности учесть состояние производства и внешней среды. В то же время в ходе реализации календарного плана также могут возникнуть ситуации и состояния, которые достоверно оцениваются только на оперативных отрезках времени и которые, следовательно, не могли быть учтены на этапе составления календарного плана. Например, поступает оперативная информация о фактических показателях качества сырья и материалов, состоянии оборудования, реализации графиков снабжения и сбыта. В связи с этим, естественно, [c.11]
В процессе передачи осведомительной технике-экономической информации снизу вверх по уровням иерархии (от объектов управления к управляющим органам) проводятся типологическая выборка и фильтрация исходных данных с последующим укрупнением (агрегированием) показателей. Применительно к задачам планирования нефтеперерабатывающих производств осуществляется агрегирование как входных и выходных потоков, так и способов производства. С процедурами агрегирования однозначно связаны и обратные операции преобразования укрупненных показателей в детализированные - дезагрегирование. Последовательные агрегирование и дезагрегирование базируются на методах обратимого сжатия информации. [c.17]
Агрегированные показатели 17, 18, 162 Адаптивное планирование 108, 166 Алгоритм [c.226]
Справившись с проблемами выделения отдельных бизнесов в качестве объектов финансового планирования, постановщик бюджетирования неизбежно столкнется с трудностями при консолидации бюджетов отдельных структурных подразделений, бизнесов и ЦФО. Эти трудности могут проистекать из различий в форматах бюджетов, возникновения повторного счета при агрегировании и оптимизации отдельных показателей. Варианты решения возникающих при составлении сводных бюджетов предприятий и фирм проблем находят свое воплощение в бюджетных системах. Что такое бюджетные системы Какие они Рассмотрим некоторые наиболее подходящие для нужд внутрифирменного финансового планирования. [c.189]
Выделенные -бизнес-единицы отвечают за стратегическое планирование, позволяют использовать наиболее эффективное организационно- методическое обеспечение и способствуют переориентации учетного механизма на управленческие нужды. На основе предложенной децентрализации организационной структуры разработана система внутрипроизводственной отчетности, учитывающей информационные потребности отдельных центров ответственности (бизнес-единиц) с целью принятия оптимальных управленческих решений. При этом, необходимо руководствоваться следующими принципами формирования агрегированной учетной информации по центрам ответственности [c.40]
На рис. 2 дана общая схема комплекса экономико-математических задач, решение которых позволит обеспечить системный подход к планированию внутрирайонных транспортно-экономичес-ких связей. Как это видно на схеме, локальные задачи делятся на три группы. Цель решения задач первой группы (задачи /—3) — выявление основных факторов, влияющих на формирование в системе нефтеснабжения внутрирайонных транспортно-экономи-ческих связей по нефтепродуктам. Особое внимание при этом уделяется внешним факторам, таким, как спрос народного хозяйства обслуживаемого района на нефтепродукты и транспортные условия нефтеснабжения. В результате решения задачи / выбираются показатели, которые характеризуют факторы, влияющие на процесс нефтеснабжения, устанавливаются источники информации о них и обосновываются те или иные математические методы, необходимые для моделирования конкретных задач нефтеснабжения. Решение задачи 2 обеспечивает получение научно обоснованных кратко-, средне- и долгосрочного прогнозов потребности в массовых светлых нефтепродуктах в целом по району и в территориальном разрезе (по агрегированным потребителям) и учет сезонных колебаний потребительского спроса на нефтепродукты. Задача 3 предусматривает получение информации о современных и перспективных условиях транспортного обслуживания района при осуществлении перевозок массовых светлых нефтепродуктов. При этом учитываются особенности железнодорожного, речного, трубопроводного и автомобильного видов транспорта. Таким образом, решение задач первой группы на стадии предпланового анализа позволяет получить данные, необходимые для проведения оптимизационных расчетов в последующих группах задач. 28 [c.28]
Первое направление—совершенствование ежемесячного планирования распределения и перевозок с помощью зонирования сбыта наиболее массовых нефтепродуктов. Это. позволит уже в настоящее время при незначительном изменении существующего порядка планирования и управления в системе нефтеснабжения получить экономический эффект за счет экономии транспортных затрат, получаемой от снижения нерациональных перевозок нефтепродуктов при продвижении их от НПЗ до агрегированных потребителей. При этом основным фактором, влияющим на эффективность транспортно-экономических связей, явится экономически целесообразная координация работы магистральных видов транспорта, осуществляющих перевозку нефтепродуктов в прямых и смешанных сообщениях. [c.46]
Для обеспечения перехода от перспективного прогнозирования к текущему планированию нефтеснабжения определяются сезонные внутригодовые колебания потребительского спроса на рассматриваемые виды нефтепродуктов. По мере удаления периода прогнозирования предусматривается последовательное укрупнение показателей как с точки зрения детализации видов нефтепродуктов, так и с точки зрения территориального расположения при агрегировании потребителей. . [c.50]
При традиционных методах используемое информационное обеспечение является неполным, недостаточно достоверным, не представляет собой систему, которую можно подготовить на ЭВМ и использовать в оптимизационных процедурах. Поэтому необходимо разработать принципиальный метод перспективного планирования и формирования системы информационного обеспечения, основанный на экспресс-проектировании объектов. Сущность его состоит в макетировании на ЭВМ будущих объектов (на 5—7-летнюю перспективу) из заранее разработанных типоразмерных рядов блоков (по которым имеется нормативная и другая информация о параметрах, характеристиках, ресурсопотреблении и технико-экономических показателях) и последующей машинной систематизации, группировке, агрегировании и дезагрегировании нормативных показателей. В процессе перебора вариантных решений для поиска оптимального программа должна обеспечивать подбор оптимальных блоков и суммирование информации о стоимости и определении принятого критерия оценки экономической эффективности (приведенные затраты и т. п.). [c.26]
Заложенные в память ЭВМ комплексы следящих нормативов по основным и сопутствующим блокам и наличие программ связывающих цели и агрегирование нормативов, обеспечивает создание комплексной автоматизированной системы нормативов по МТР на каждом объекте. Эффективность использования производственных возможностей основных блоков и мате- риально-энергетических ресурсов в большой мере определяется планируемыми режимами работы. Следящая система нормативов позволяет учесть эти обстоятельства при планировании объемов производства по объектам, ресурсопотребления, распределения ресурсов, при проведении мероприятий по снижению норм расхода ресурсов (энергоресурсов, химреагентов и других вспомогательных материалов). При снижении норм расхода ресурсов в СГ необходимо учитывать ее указанные системные свойства. Приведем пример, отражающий это положение. [c.62]
В последнее время все более широкое применение при анализе деятельности производств и планировании ресурсопотребления получают показатели материалоемкости. Для газовой промышленности это имеет особенно важное значение, так как именно овеществленный труд составляет до 90 % себестоимости продукции (кроме машиностроения). Показатели материалоемкости позволяют интегрально оценить уровень эффективности их использования и осуществить объективное планирование и распределение. На нижних уровнях нормативные показатели дифференцированной материалоемкости адекватны нормативам расхода. С повышением уровня агрегирования они приобретают наиболее общий характер, а показатель интегральной материалоемкости на верхнем уровне выступает в виде интегрального критерия оценки эффективности использования МТР. [c.70]
Пример Jiffy Lube демонстрирует две стороны задачи использования информации о клиентах. Первая состоит в агрегировании и статистической обработке данных с целью выявления закономерностей и тенденций, которые можно будет положить в основу анализа, планирования и принятия решений. Вторая — сбор подробных данных о каждом индивидуальном клиенте с целью персонали-зации его обслуживания. Большая часть примеров, приводимых в остальной части настоящей главы, иллюстрирует те же два направления использования информации о клиентах — часто на основе одного и того же массива данных. Делая поток информации электронным от самого истока и до конца его пути по предприятию, можно формировать тесные связи между управлением знаниями, коммерческой деятельностью и оперативным управлением. [c.215]
Тип используемых ЭММ и агрегированность показателей и факторов зависят от длительности планируемого периода. Например, при текущем планировании целесообразно использовать модели по статьям и группам статей, элементам затрат. Такая система моделей позволит вычислить плановую калькуляцию себестоимости добычи нефти и смету затрат по существующим формам учета и отчетности. Такая детальная система моделей позволяет по сравнению с агрегированными моделями легко провести корректировки, вызванные изменением цен, норм амортизации, увеличением заработной платы и т. д. Она включает в себя больше факторов, и поэтому гибко реагирует на любые изменения в производственной ситуации. При перспективном планировании необходимо стремиться к более агрегированным показателям и факторам, но не в ущерб точности расчета, а за счет выбора более динамичных форм связи, чтобы во времени менялись и сами параметры модели. В качестве моделируемых показателей при перспективном планировании можно использовать группы затрат по отдельным технологическим процессам (подсистемам) [51] или при относительной стабильности производственных ситуаций себестоимость добычи нефти в целом. [c.67]
Очевидно, что не существует уровня агрегирования, приемлемого одновременно и с той, и с другой точек зрения. Лауреат Нобелевской премии Я.Тинберген для разрешения этой дилеммы ввел понятие поэтапное планирование (прогнозирование) . При таком подходе окончательный вариант прогноза должен разрабатываться в несколько стадий, каждой из которых соответствует определенный уровень агрегирования. Сначала для разработки прогноза, охватывающего наиболее общие макроэкономические показатели, используются высокоагрегированные модели. Затем информация, содержащаяся в этих агрегированных показателях, применяется в качестве отправной точки, условия для более подробной, детализированной проработки отдельных блоков, аспектов прогноза. Этот процесс должен продолжаться до тех пор, пока не будет достигнут уровень детализации, необходимый для обеспечения операциональности прогноза. [c.103]
Естественно, иерархическая структура организации и планирования народного хозяйства используется в экономико-математических моделях. Для центральных плановых органов разрабатываются агрегированные модели долгосрочного прогнозирования и многоотраслевые балансовые модели планирования. Балансовые модели разрабатываются и для экономических районов. Для пла-нировадия деятельности отраслей, производственных объединений и отдельных предприятий также используются более подробные математические модели. Эти модели составляют в совокупности систему моделей экономики страны и дают возможность исследовать многие проблемы планирования и управления народным хозяйством. Некоторые из этих моделей рассмотрены в трех главах, составляющих вторую часть книги. В гл. 3 рассмотрены основные типы моделей, используемых для описания и планирования деятельности отдельных производственных единиц. В гл. 4 и 5 представлены модели, используемые на верхнем уровне системы планирования народного хозяйства. [c.163]
АГРЕГИРОВАНИЕ - объединение, укрупнение показателей в группы по какому-либо признаку. Широко применяется в математическом моделировании, прогнозировании, планировании, отчетности. Обратный процесс - дезагрегирование (разагре-гирование). [c.7]
В системах многоуровневой оптимизации плановых решений агрегирование и дезагрегирование осуществляются двумя основными способами 1) на базе оптимальных оценок ресурсов 2) на основе аппроксимации производственных возможностей объекта планирования. К недостатку первого способа можно отнести относительно низкую сходимость процедур итеративного согласования плановых решений, полученных в системе агрегированных и неагрегированных показателей. [c.17]
Таким образом, задача идентификации объекта планирования с помощью аппроксимирующей гиперплоскости сводится к задаче построения агрегированной модели на основе информации, порождаемой неагрегированной моделью. [c.23]
Технологией расчетов по статико-статистической модели предусмотрена двухэтапная процедура. На первом этапе на основе данных за прошлые периоды функционирования предприятий НПК разрабатываются регрессионные модели прогноза потребления нефтей и с разбивкой по группам модели прогноза выработки нефтепродуктов, поступления нефтей, прочих показателей, входящих в отчетную документацию, а также предпроектные контрольные задания по выпуску товарной продукции по всей номенклатуре нефтепродуктов, производимых на рассматриваемом НПК. На втором этапе на основе текущего плана-прогноза по приему нефтей на расчетный период планирования и прогнозных моделей, разработанных на первом этапе, последовательно разрабатываются соответствующие прогнозные показатели по потреблению нефтей — дифференцированно по сортам, выработке нефтепродуктов, поступлению нефтей и другим показателям, агрегированным по заданному признаку однородности и взаимозаменяемости. На завершающей стадии второго этапа в результате решения по каждой группе нефтепродуктов энтропийной ЗОК получают оптимальный план выпуска товарной продукции по всей номенклатуре показателей НПК. [c.124]
После определения перспективной потребности в нефтепродуктах в целом по управлению проводят ее территориальное распределение. Для этого на основе анализа динамики поставки нефтепродуктов агрегированным потребителям и реализации нефтепродуктов по нефтебазам определяют долю каждого потребителя в общеуправленческой потребности (территориальный индекс агрегированного потребителя). Согласно этому индексу и рассчитанной ранее общей потребности в нефтепродуктах по управлению в целом рассчитывают территориальные потребности потребителей в нефтепродуктах для каждого этапа прогнозирования. Параллельно проводят расчеты по определению индексов сезонной волны, характеризующей месячные колебания потребительского спроса на нефтепродукты. Они позволяют использовать результаты краткосрочного прогнозирования потребности при текущем планировании работы объектов нефтебазового хозяйства. Индексы сезонной волны определяют на основе изучения динамики месячной неравномерности реализации нефтепродуктов по отдельным нефтебазам за последние пять — восемь лет. [c.25]
При решении задачи установления рациональных хозяйственных связей возникает ряд серьезных проблем, связанных с необходимостью сочетания интересов производства, требований потребителей и реальных возможностей транспортных организаций, осуществляющих эти связи. Так как в процессе календарного выполнения снабженческо-сбытовых планов непрерывно (но не синхронно) растут объемы производства и потребления, изменяется их география, провозные способности на отдельных видах транспорта, проблема совершенствования планирования хозяйственных связей сводится не столько к единовременному, сколько к постоянному сохранению пропорций между производством, потреблением и транспортом. В практике материально-технического снабжения такие пропорции иногда поддерживаются ценой нерациональных перевозок (излишне дальних, встречных, повторных), экономически необоснованным использованием видов транспорта. На объем нерациональных перевозок большое влияние оказывают противоречия, возникающие при планировании распределения и перевозок в системе материально-технического снабжения. Эти противоречия заключаются в необходимости жесткого прикрепления потребителей к определенным поставщикам и невозможности в ряде случаев осуществлять связь между ними в условиях неизбежных изменений, в необходимости строго руководствоваться планом снабжения, установленным на год или больший период, и в то же время учитывать изменения конъюктуры при его выполнении, а также в том, что планирование поставок по некоторым видам продукции в центре производится в укрупненном ассортименте, по агрегированным поставщикам и потребителям, тогда как выполняться перевозки должны по отдельным видам, сортам и размерам продукции и конкретным пунктам отправления и назначения. Все это приводит к тому, что формирующиеся в системе материально-технического снабжения транспортно-экономические связи народного хозяйства не обеспечивают минимума издержек обращения по продукции производственного назначения. [c.40]
Цель решения подзадачи — агрегирование (объединение) нес-, кольких тысяч потребителей нефтепродуктов,. расположенных в районе, до числа, удовлетворяющего требованиям экономико-математических задач текущего и перспективного планирования [c.66]
Выходной информацией являются перечень агрегированных потребителей состав населенных пунктов, отнесенных к агрегированным потребителям поставка нефтепродуктов агрегированным потребителям по отдельным периодам базисного года. Эта информация (табл. 9, 10) выдается в виде форм 010202—010204 (массивы В1202—В1204). Полученная информация, характеризующая спрос агрегированных потребителей по условиям базисного года, используется для решения оптимизационных задач текущего и перспективного планирования (подзадачи 0203 и 0302), а также подзадачи Определение перспективных сезонных колебаний потребительского спроса на нефтепродукты (0105). [c.69]