Динамическое моделирование представляет собой новое перспективное направление в технологии экономико-математических исследований, состоящее в том, что профессионалы-экономисты, не пользуясь языками программирования на ЭВМ, могут самостоятельно синтезировать сложные экономико-математические модели. Помимо этого, новое направление содержит принципиально новую логику синтеза, обусловленную учетом влияния фактора времени в экономике. Нередко он более существенен, чем изменение пропорций в распределении материальных, финансовых, информационных и других ресурсов. Известно множество примеров управления экономикой, когда темпы финансирования какого-либо проекта имеют определяющее значение для его выполнения. Например, слишком быстрое увеличение финансирования системы народного образования приведет к неоправданно большому расходу средств, поскольку эта система не способна быстро изменить технологию обучения. Противоположный пример замедленное финансирование научных разработок вообще может не дать ожидаемых результатов. Прорывы в [c.7]
Деятельность любой организации может быть смоделирована с точки зрения совокупности внешних и внутренних процессов организации. В такой модели управление организацией может быть рассмотрено как управление процессами в организации. Примерами процессов являются технологические, управления, подготовки персонала, процессы информационного обеспечения и др. [c.144]
Важнейшим направлением реформирования существующего хозяйственного механизма является совершенствование инвестиционной деятельности. На примере экономики капитального строительства доказано, что системность и оптимальность капитальных вложений невозможны без построения информационных концептуальных моделей. Исследование соответствующей нормативно-правовой и методической документации позволило построить семантические модели инвестиционной деятельности, инвестиций, инвесторов, государственного регулирования инвестиционной деятельности. Полученные результаты внедрены в практику при разработке нормативно-экономического обеспечения информационно-аналитической системы управления инвестиционными проектами и программами. [c.209]
О Прецеденты естественным образом описывают функциональные требования к ИСП. П-модель определяет систему через множество прецедентов. Окружение этой системы определяется описанием различных субъектов, которые используют эту систему так, как это описано в прецедентах. Поскольку П-модель не заменяет О-модели, П-модель должна быть дополнена одной или несколькими объектными моделями. Таким образом, П-модель описывает внешний взгляд на информационную систему, а объектные модели - взгляд изнутри. 0 Прецеденты структурируют каждую объектную модель. Если в случае "игрушечных" систем это не обязательно, то для реальных задач без структурирования не обойтись. Существуют сотни примеров объектных моделей для таких задач, как планирование морских путешествий, управление конференциями или системой домашнего отопления, но эти приложения не обладают сложностью реальных систем, применяемых в банковском деле, страховании, обороне или телекоммуникациях. К сожалению, методы, хорошо работающие в простых приложениях, могут оказаться непригодными в более сложных случаях. [c.206]
Рассмотрению широкого круга вопросов, связанных с проведением БПР в отечественных компаниях отрасли инфокоммуникаций, посвящена предлагаемая книга. Особое место в ней уделено информационной поддержке БПР с помощью других новых информационных технологий. В частности, это относится к имитационному моделированию (ИМ) и экспертным системам (ЭС). Для того чтобы приблизиться к практике управления предприятиями и организациями электросвязи, подробно рассмотрены особенности бизнес-процессов, происходящих в данных компаниях. Вопросы теории ИМ и ЭС проиллюстрированы конкретными примерами — фрагментами разработанных моделей, информационных и экспертных систем. [c.6]
Глава 7 Система управления базами данных MS A ess 2000 знакомит с основами проектирования приложений (задач, запросов) и баз данных, информационными технологиями реляционных баз данных. Рассматривается комплекс взаимосвязанных моделей данных, основы создания пользовательского интерфейса, подготовки объектов базы данных (таблиц, форм, отчетов, запросов, макросов и программных модулей). Рассматривается пример проектирования и реализации БД по учету движения основных средств. В изложении материала главы сделан акцент на обработке данных БД с помощью запросов. [c.15]
На рис. 11.1 представлен пример взаимодействия TMN на уровне управления услугами. Здесь можно увидеть, что администрация TMN1 поддерживает взаимодействие между принадлежащими ей OSF (функциональными операционными системами) через q-опорную точку. Стандартные интерфейсы типа Q являются информационными моделями, поддерживающими такие функции и услуги управления, как наблюдение за тревожными сообщениями (Рек. Q.821), управление качеством работы (Рек. Q.822), управление маршрутизацией и трафиком (Рек. Q.823) и другие. Однако, когда TMN 1,2,3 взаимодействуют с OSF другой [c.225]
Возрастание требований к эффективности систем управления влечет за собой повышение требований к точности и адекватности моделей управляемых объектов. При этом требования по точности предъявляются как к прямой, так и обратной модели, а сама модель в общем случае понимается как обобщенная модель по Эйкхоффу [1].Особенно остро эта задача встает при создании систем прямого цифрового управления нелинейными объектами. Поскольку реальные объекты обычно характеризуются нелинейной, сложной структурой, а также неполнотой математического описания и информации как о самом объекте так и сигналах и помехах, действующих на него, существуют два подхода к решению задачи идентификации. Первый подход связан с аппроксимацией объекта набором (цепочкой) элементарных звеньев известной структуры, а построение модели сводится к оценке характеристик этих звеньев по данным нормальной эксплуатации. Сущность второго подхода состоит в желании ослабить зависимость результата решения задачи идентификации от ограничений, накладываемых априорными предположениями, и создании более общего унифицированного подхода к решению задачи идентификации. Примерами такого подхода являются разработки методов статистической линеаризации [2,3], метода функциональных преобразований [4,5] и информационных методов идентификации [6,7]. [c.96]
Смотреть страницы где упоминается термин Примеры моделей информационного управления
: [c.135] [c.64] [c.227]Смотреть главы в:
Активный прогноз -> Примеры моделей информационного управления