Выдача заказов зависит также от ожидаемого объема продаж в будущем. Методы прогнозирования, которые состоят в экстраполяции существующей тенденции на будущий период, приводят, в общем, к созданию менее устойчивой, колеблющейся логистической системы. [c.126]
Выбор модели прогнозирования для оценки реакции покупателей зависит от стадии жизненного цикла товара (см. УПРАВЛЕНИЕ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ТОВАРА). При движении от одной фазы жизненного цикла товара к другой меняется относительная ценность альтернативных прогнозов. В основном движение происходит от чисто эвристических подходов к количественным моделям, которые используют результаты предшествующих моделей как входящую информацию. Например, представления и мнения экспертов важны на этапах разработки и создания образцов. Методы экстраполяции подойдут на ранних стадиях, если найдутся аналогичные товары ( lay amp Liddy, 1969). На последующих этапах методы экстраполяции становятся более полезными и менее дорогими, так что можно работать прямо с информацией временных рядов о продажах или заказах. Эконометрические и сегментационные методы хорошо применять, когда получен достаточный объем информации о действительных объемах продаж. [c.360]
При прогнозировании бюджета возможны различные варианты, иногда оно выполняется экстраполяцией прошлого опыта. В сущности, это прогнозирование от достигнутого результата. Лица, получившие хорошее математическое образование, критикуют так называемый метод трех точек, когда данные за три предыдущих года (месяца, дня) экстраполируются на следующую дату, полагая, что чем больше исходная совокупность, тем точнее будет прогноз. Они пытаются взять данные не за три года (месяца, дня), а за п лет. По этому поводу следует заметить, что, и это очень хорошо обосновано в книге, "прошлое, — как говорит автор, — доминирует над будущим" (гл. 12), и, следовательно, чем больше будет временной ряд, тем больше это прошлое будет доминировать над будущим. Поэтому "три точки" — это наименее плохой вариант для экстраполяции, но сама экстраполяция весьма сомнительна (даже по трем точкам). Дело в том, что подобные расчеты хорошо делать тогда, когда "испытания независимы", т.е. если каждое значение, допустим величина продаж, не зависит от предыдущего. Но на практике, как правило, если в одном периоде продали много, то очень может быть, в следующем не продадут больше (насыщение спроса). [c.935]