Все используемые методы разработки управленческих решений по степени формализации расчетов можно разделить на две большие группы - формализованные и эвристические. Формализованные методы имеют четкий алгоритм решения задачи в виде экономико-математических моделей, методик анализа и расчета данных, компьютерных программ, которые обеспечивают высокую точность количественной оценки разрабатываемых вариантов. Формализованные методы используются для разработки и оптимизации программных, т. е. структурированных, решений. [c.242]
Эвристические методы характеризуются тем, что разработка альтернативных вариантов решений основана на логике, суждениях и умозаключениях, не связанных с точными расчетами. При этом используются профессиональные знания, высокий уровень квалификации, творческие способности специалистов различных областей. Эвристические методы с успехом используются при разработке неструктурированных или непрограммных решений. Они в основном применяются при выработке решений на высшем уровне иерархии управления, поскольку непрограммные решения часто настолько важны, сложны и комплексны, что высшее руководство компании принимает их иногда с участием специалистов среднего уровня. [c.243]
Средний уровень управления большинства организаций концентрируется на принятии обоих типов решений при значительной доле программных решений. Поэтому здесь используются как формализованные, так и эвристические методы. На низших уровнях управления принимается большое число программных решений, поэтому здесь преобладают формализованные методы их разработки. [c.243]
Эвристические методы, требующие общего анализа проблемы, творчества и интуиции, применяются на разных этапах разработки решения формулирования проблемы [c.243]
По исходным методам разработки Эвристические, математические, графические, интуитивные, основанные на суждениях, рациональные, запрограммированные и незапрограммированные [c.16]
Эвристические методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз, при разработке которого доминируют интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. К данной категории методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы. Причем опрашиваемые, давая свои оценки, могут основывать свои суждения как на голой интуиции, так и используя определенные причинно-следственные связи, данные статистики и расчетов. [c.198]
Эти работы положили началу исследованиям в области ИИ, связанному с разработкой программ, решающих задачи на основе применения разнообразных эвристических методов и правил. Эвристика — совокупность логических приемов и методических правил, теоретического исследования и отыскания истины, методика поиска доказательств. Эвристические правила — неформальные правила, используемые в целях повышения эффективности поиска в данной предметной области. [c.544]
В-третьих, при разработке проектов плановых решений недостаточно используются современные методы их обоснования (экономико-математические методы и компьютерные технологии). Анализ показывает, что основными методами разработки плановых решений на действующих предприятиях являются традиционные методы (балансовый, технико-экономическое обоснование, эвристические методы). Работа предприятия в условиях рынка требует строгой увязки ресурсов предприятия с поставленными целями и задачами. Традиционные методы обоснования плановых решений в новых условиях оказываются уже недостаточными, для того чтобы обеспечить эффективное и строго сбалансированное развитие деятельности предприятия. Поэтому важным направлением совершенствования технологии планирования является применение наряду с традиционными методами, современных методов планирования (экономико-математических, программно-целевого планирования и управления, компьютерных технологий). [c.225]
Мюллер И. Эвристические методы в инженерных разработках. М. Радио и связь, 1984. 132 с. [c.252]
При подготовке решения и разработке его модели целесообразно использовать различные методы математического программирования, систему сетевых графиков, логические и эвристические методы, системный анализ. Роль и значение применения этих методов в современных условиях особенно возросли. Сущность системного подхода заключается в том, что любое экономическое "явление анализируется с учетом его связей с другими явлениями ситуации, что исследуемый объект не является изолированным, а составляет части общего целого (предприятия, отрасли, народного хозяйства). И при применении системного подхода необходимо исходить прежде всего из общих целей вышестоящих хозяйственных систем. [c.120]
Бюджет продаж является главным операционным бюджетом при формировании остальных бюджетов, так как и доходы и расходы зависят от уровня продаж услуг. Для его подготовки необходимо определить объем потребления и цену предоставляемых услуг. Ожидаемый объем продаж определяют как статистическими, так и эвристическими методами (см. разд. 7.4), что позволяет повысить надежность бюджета. Если этот бюджет составлен плохо, все остальные бюджеты будут ненадежными. Общий бюджет продаж раскрывают и детализируют, для чего составляют бюджеты по зонам ответственности, например по территориям продажи, а также помесячно для каждой услуги. Для разработки бюджета прочих доходов, в частности доходов от финансовой деятельности (например, покупки и продажи ценных бумаг), экономическая служба использует информацию, поступающую из бухгалтерии и финансового отдела. [c.138]
Эвристические методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, неотделимы от лица, делающего прогноз. При разработке прогноза доминируют интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. К этой группе методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы. [c.20]
В условиях неопределенности развитие производственного процесса известно, а изменение состояния среды может быть представлено с достаточным приближением. В этом случае задачи решаются с использованием вероятностных методов. Если же и развитие производственного процесса является недостаточно определенным, то и математические методы не позволяют дать решение задачи. В таких условиях применяются эвристические методы, основанные на имитации процесса разработки решения. Имитационное моделирование тесно связано с применением ЭВМ. С помощью имитационных моделей и ЭВМ получают ряд возможных решений задачи. [c.42]
Вопрос сейчас состоит в том, интересна ли проблема оптимизации стоимости для практики (для теории несомненно). Если нет, то почему Если да, то что необходимо сделать для улучшения практического применения имеющихся решений. Почти всегда с оптимизацией связан один интересный момент. Можно ли доверять зависимости стоимость-прибылью такой оптимизации, которая, возможно, осуществляется эвристическими методами Оптимизационные проблемы случая и прежде всего регулярно встречаются на практике в ходе разработки предложений по участию в конкурсе проектов. [c.103]
Определение и назначение АСПР. Народное хозяйство как объект планирования представляет очень сложную кибернетическую систему, которая по определению не может быть полностью и адекватно описана на формальном языке. Естественно поэтому, что и процесс планирования народного хозяйства не может быть полностью формализован. Разработка и проверка выполнения народнохозяйственного плана включают как операции преобразования информации, которые осуществляются в соответствии со строгими алгоритмами, так и эвристические процедуры принятия плановых решений. Для первых необходимость и возможность применения математических методов и вычислительной техники очевидна. Однако и вторые существенно трансформируются в условиях обработки данных на ЭВМ, поскольку любое решение базируется на определенной информации и в конечном счете выражается также в конкретной информации. Это означает, что внедрение экономико-математических методов и электронной вычислительной техники в планирование ориентировано на достижение рационального разделения труда между плановым работником, определяющим состав, содержание, правила преобразования исходной планово-экономической информации и принимающим на основе анализа преобразованной информации соответствующие плановые решения, и ЭВМ, осуществляющей сбор, накопление, хранение и переработку информации, необходимой для принятия плановых решений. [c.32]
В процессе разработки программы маркетинга обычно используются методы моделирования, причем создаются модели маркетинга по отдельным продуктам, которые могут носить описательный характер, либо содержать возможное решение. Причем эти виды моделей могут быть как оптимизирующими, если предусматривают процедуру проверки результатов, так и эвристическими, если такой процедуры не предусматривают. Оптимизирующая модель обычно содержит описание (с определенной степенью приближения) отношений, существующих между различными [c.171]
Одним из наиболее результативных вариантов ускоренного поиска нужных решений является использование различных комбинаций нескольких концепций. В настоящее время известно несколько методических подходов для ускорения этого процесса. Один из них — HIT (МЭМ), или метод эвристического мышления [6]. Определяется несколько самых важных параметров в области поставленной задачи. Для цитрусового напитка мы могли бы учитывать ситуацию, в которой он используется (легкая закуска, завтрак или вечеринка), пользу от его употребления (питательность, легкость приготовления, здоровый цвет лица) и личность человека, который выступит в роли сторонника его употребления (спортсмен, популярный певец, диетолог). Затем составляем полный набор идей, представляющий собой набор всех возможных комбинаций этих параметров. Подобная технология оказалась успешной и при разработке идей новых товаров. Легко заметить, что таким образом можно представить такие продукты, как вафли для тостера, молочные коктейли для завтрака, виски с лимоном в банках и лак для волос. Используя такой подход, некоторые агентства разработали компьютерные программы — генераторы названий. Различные слова или комбинации букв методично комбинируются для составления вариантов названий новых продуктов. [c.424]
На этом уровне исследования оперируют качественными суждениями и оценками, неформальным, эвристическим анализом, творчески "перерабатывают" ощущения и ожидания ЛПР в формулировки для цели и основных направлений ее достижения. Таким образом, используемый методический аппарат концептуального уровня разработки решений — самый общий, на уровне методологии и отдельных методов. Главная цель концептуального обоснования решений — установить возможные и перспективные направления будущей деятельности по устранению проблем, наметить общую последовательность действий. На основе принципа разделения труда на концептуальном уровне разработки решений формируют общие цели и задачи деятельности подчиненных подразделений, входящих в организацию. Эти цели и задачи для подразделений расчленяют процесс разрешения проблемы организации по этапам и целевым результатам, по объектам приложения усилий, по месту и по времени. В итоге на концептуальном уровне вырисовывается общий замысел решения проблемы или задачи. [c.28]
Первые попытки разработки методического аппарата и методов анализа игр с природой восходят к началу 50-х гг. XX в. Все они могут быть отнесены к типу эвристических, поскольку авторы формировали эти подходы и методы на основе наблюдений за практическими ситуациями, а затем аппроксимировали результаты выбора в виде специальных принципов оптимальности. Каждый из этих принципов, хотя и бессистемно, учитывал какие-то особенности личности ЛПР. [c.288]
Эвристическое выравнивание ресурсов. Математический анализ часто создаёт расписание, которое в определенные периоды требует больше ресурсов, чем доступно, или требует неисполнимых изменений в уровнях ресурсов. Эвристические приемы вроде "распределения редких ресурсов в первую очередь по работам критического пути" могут быть применены при разработке расписания, использующего такие ограничения. Распределение ресурсов по уровням часто приводит к продолжительности проекта, большей, чем в предварительном расписании. Эта техника также носит название "метода, основанного на ресурсах", особенно если применяется вместе с компьютеризованной оптимизацией. [c.74]
По методам разработки различают количественные решения, включающие методы математическс статистические методы а также эвристические решения, осно- ванные на использовании логики, ин ЛПР. Использование методов математического программирования позволяет по заранее заданным оптимальное решение. [c.19]
Разновидностью разработки решений являются эвристические модели. Впервые авторы Саймон термин "эвристический" (греческое "эурискеин" - делаю открытие) для характеристики особого подхс выбору решений. Основу эвристических моделей составляют логика и здравый смысл, основанные Такие модели используются в ситуациях, когда невозможно применение формальных аналитическ эвристических методов состоит в преобразовании одной сложной задачи в совокупность простых, п математическими способами. Эвристическими моделями не решаются задачи оптимизации реш относительная пригодность конкретных стратегий с определенными ограничениями. На O HOBI логических связей в ходе рассуждений ЛПР может решаться широкий класс задач. [c.50]
В теории разработки управленческих решений выделяют методы аналитические, статистические, математического программирования, эвристические, активизирующие, экспертные, методы сценариев и метод дерева решении. Каждый метод (как процесс) основан на использовании специально разработанных моделей (явлений). Так, аналитические методы разработки УР основаны на моделях, представляющих требуемый набор аналитических зависимостей, эвристические — используют модель Саймона и Ньюэла. [c.180]
В теории разработки управленческих решений выделяют следующие методы аналитические, статистические, матричные, эвристические, активизирующие методы, экспертные методы, методы сценариев и метод дерева решений. Каждый метод (как процесс). основан на использовании специально разработанных моделей (явлений). Так, аналитические методы разработки УР основаны на моделях, представляющих требуемый набор аналитических зависимостей, эвристические — используют модель американцев Саймона и Ньюэла по стимулированию мышления при разработке УР и т. д. Каждая модель РУР должна периодически проверяться на достоверность, точность и эффективность. Проверка на достоверность необходима для соизмерения ее результатов с требованиями сегодняшнего дня. Основная задача каждой модели — облегчить какую-либо деятельность за счет формализации ряда процессов, входящих в данную деятельность. Всякое упрощение вносит ошибку в конечный результат. Приемлемость ошибки и выявляет проверка на достоверность. Точность определяется соответствием моделируемых процедур и операций при РУР реальным процессам и операциям. Чем точнее модель, тем она дороже. Точная модель не дает гарантии разработки эффективного решения, так как человек может [c.263]
Для технического и математического обеспечения автоматизированных систем проектирования следует решить проблемы широкого внедрения принципов цифрового кодирования геометрической информации и методов обратного преобразования информации в чертежно-графическую разработки математических моделей, методики инженерно-технических и экономических расчетов, используемых в НИР и ОКР, и создания алгоритмов с программами их решения на ЭВМ систематизации математической формализации норм, правил, ТУ, ГОСТов на проектирование для использования их в САПР создания кодированных каталогов изделий, узлов, деталей, материалов, процессов составления кодированных каталогов научно-технической и патентной информации с выводом на копировальные устройства организации автоматизированных архивов, чертежей, справочной и нормативной документации формирования комплексных программ конструирования изделий, их узлов и элементов на базе синтеза частных программ инженерных расчетов выбора и обоснования критериев для принятия оптимальных решений на разных этапах НИР и ОКР алгоритмизации процессов НИ-ОКР, применения эвристических методов и программированных моделей мышления разработчиков разработки методов автоматизации распознавания образов для считывания графической и текстовой информации создания языков для общения ученого и инженера с машиной разработки комплексов технических средств САПР и АСНИ. [c.122]
Являясь слабоформализованным, эвристическим методом, стресс-тестирс вание имеет целый ряд серьезных недостатков, наиболее очевидным из коте рых является субъективность выбора сценариев и оценки правдоподобносп их осуществления. Прогнозная ценность проверки на устойчивость к реальн< наблюдавшимся в прошлом кризисам, как правило, оказывается незначитель ной из-за слабой воспроизводимости прошлых кризисных ситуаций в буду щем. Кроме того, стресс-тестирование существенно уступает статистически моделям в том, что оно не позволяет прогнозировать корреляционные зави симости в динамике цен при построении кризисных сценариев. Последни] недостаток является наиболее существенным, поскольку резкие изменения це новых корреляций в моменты рыночных кризисов несут наибольшую угроз для компании, строящей стратегии хеджирования на основе нормального состояния рынка. Наконец, разработка набора правдоподобных сценариев дл. [c.602]
Именно на этом семинаре впервые были сформулированы принципы модельного метода решения задач человеком. Отказ от господствовавшей в психологии теории лабиринтного мышления, о котором мы говорили в гл. 1 нашей книги, переход К теории мышления, где доминировала процедура построения лабиринта, приводящего после поиска к решению, неоднократно декларировались в выступлениях В. Н. Пушкина и его учеников. Идеи структуризации исходного описания задачи и взаимосвязи этой структуры со структурой целевой ситуации были понятны кибернетикам. Вместо эвристических процедур перебора, имитирующих поиск по лабиринту возможностей, новый подход требовал создания процедур, опираю-ющихся на работу со структурированными описаниями. А это в свою очередь требовало создания новых моделей представления объектов управления и разработки специальных языков для описания ситуаций, складывающихся на объекте управления и в системе управления им. Эти две проблемы получили свое решение в первых диссертациях, защищенных в области ситуационного управления в 1967 г. В работе Ж. Железова была развита теория дискретных ситуационных сетей, послуживших хорошей моделью объектов управления для многих последующих разработок по ситуационному управлению. Дискретные ситуационные сети были описаны в гл. 2 этой книги. Другой аспирант автора настоящей книги Ю. И. Клыков, опираясь на известный в то время язык / Х-кодов (краткие све дения о нем приведены в гл. 2 этой книги), разработал специальный модельный зык, названный им позже языком синтагматических цепей. Этот язык описан в гл. 2. На долгие годы он стал основным языком описания ситуаций и принятия решений в ситуационном управлении. [c.254]
Выбор модели прогнозирования для оценки реакции покупателей зависит от стадии жизненного цикла товара (см. УПРАВЛЕНИЕ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ТОВАРА). При движении от одной фазы жизненного цикла товара к другой меняется относительная ценность альтернативных прогнозов. В основном движение происходит от чисто эвристических подходов к количественным моделям, которые используют результаты предшествующих моделей как входящую информацию. Например, представления и мнения экспертов важны на этапах разработки и создания образцов. Методы экстраполяции подойдут на ранних стадиях, если найдутся аналогичные товары ( lay amp Liddy, 1969). На последующих этапах методы экстраполяции становятся более полезными и менее дорогими, так что можно работать прямо с информацией временных рядов о продажах или заказах. Эконометрические и сегментационные методы хорошо применять, когда получен достаточный объем информации о действительных объемах продаж. [c.360]
Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр. [c.121]