Статистические методы получили одно время (примерно в 1950—1955 гг.) некоторое распространение в нашей машиностроительной промышленности, но затем на ряде заводов были незаслуженно забыты. Впрочем дело здесь не столько в отсутствии внимания к этой прогрессивной форме организации технического контроля, сколько в предъявляемых ею высоких требованиях к технологической культуре предприятия. С одной стороны, статистический контроль может быть внедрен только после предварительного статистического обследования производственного процесса и ликвидации всех и всяких отклонений от нормального состояния оборудования технологической оснастки и контрольно-измерительных средств. С другой стороны, статистический контроль служит для своевременного и оперативного выявления и ликвидации возникающих в ходе производства неполадок. Ясно поэтому, что статистические методы не могли долго удержаться на заводах с низким уровнем технологической культуры, с частыми отступлениями от требований чертежей, технологических карт и инструкций, с оборудованием и оснасткой, вышедшими за пределы норм точности, и т. д. [c.91]
Сейчас центр тяжести контрольной работы все более перемещается вглубь предприятий, производственных объединений, что предопределяет возрастание роли и значения внутрихозяйственного контроля [93, с. 14]. В этом отношении возможности работников предприятий гораздо шире, чем представителей вышестоящих и других контролирующих организаций. Ведь никто другой так хорошо не знаком с особенностями деятельности объединений и предприятий, как сами работники. Кроме того, они осуществляют контроль повседневно в ходе производственной и финансово-хозяйственной деятельности, поэтому могут сразу же обнаружить любые отклонения от нормальной деятельности. В этом и заключается преимущество и профилактическое значение внутрихозяйственного контроля, осуществляемого непосредственно на местах. Значительному расширению возможностей внутрихозяйственного контроля способствует также внедрение нормативного метода учета затрат на производство. В этих условиях все более отчетливо вырисовываются возрастающие возможности бухгалтерского контроля, развитию которого в немалой степени способствовало принятие постановления Совета Министров СССР от 11 апреля 1985 г. О дополнительных мерах по совершенствованию бухгалтерского учета в народном хозяйстве , в котором поставлена задача повысить роль специалистов по бухгалтерскому учету в осуществлении контроля за сохранностью социалистической собственности, анализа хозяйственной деятельности и подготовки оперативной информации для принятия решений . [c.15]
Должен знать устройство топок различного типа технологических печей, вентиляторов, насосов, двигателей, воздуходувок, эксгаустеров, контрольно-измерительных приборов методы эффективного использования оборудования теплотворную способность топлива нормальный технологический режим и правила регулирования горения топлива. [c.69]
Должен знать назначение, принцип работы и конструкцию несложных счетных аппаратов и копировально-множительных машин технические условия и методы испытания счетных аппаратов назначение и устройство контрольно-измерительных инструментов и приборов простых и средней сложности конструкцию нормальных режущих инструментов механические свойства металлов и сплавов основы электротехники в объеме выполняемой работы. [c.278]
ГОСТ 15893—77 Статистическое регулирование технологических процессов при нормальном распределении контролируемого параметра разработан взамен ГОСТ 15893—70 и ГОСТ 15894—70, которые по своему теоретическому уровню не отвечали современным требованиям стандартизации статистических методов регулирования технологических процессов. Стандарт предусматривает возможность регулирования технологических процессов с использованием контрольных карт. Предлагаемые в стандарте методы позволяют осуществлять регулирование как настройки, так и рассеивания параметров технологического процесса. Планы контроля выбираются в зависимости от требуемой эффективности контроля, задаваемой средними длинами серий налаженного L0 и разлаженного LI процессов. В стандарте предлагаются разнообразные сочетания средних длин серии L0 и Lb удовлетворяющие самым взыскательным требованиям к эффективности контроля со стороны практических работников. С этой же целью максимальный объем выборки в стандарте доведен до 30. [c.47]
Советская часть в ИСО проводит работы по преобразованию отечественных стандартов в международные, например, ГОСТ 20427—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом кумулятивных сумм выборочного среднего и ГОСТ 20737—75 Статистическое регулирование технологических процессов методом групп качества в 1976 г. на 1-м заседании ИСО/ТК 69 П1 4 были одобрены и приняты за основу для разработки международных стандартов. На этом же заседании ИСО/ТК 69 ПК 4 была одобрена программа работ по стандартизации методов статистического регулирования технологических процессов, предложенная советскими специалистами. Программа предусматривает разработку международных стандартов, включающих методы с использованием контрольных карт средних арифметических значений, дисперсий или среднеквадратических отклонений, раз-махов при нормальном распределении контролируемого параметра, а также комбинированных контрольных карт. Предусмотрена также разработка стандартов на методы регулирования по альтернативному признаку, основанных на контрольных картах доли дефектности, числа дефектов, числа дефектных единиц продукции. [c.51]
Дункан [89] распространил свою модель [88] для одной причины разладки на случай нескольких ее причин. Каждая причина разладки обусловливает смещение среднего параметра процесса на определенную величину. Каждая причина разладки создает смещение среднего параметра процесса определенной величины. Времена, предшествующие разладке, предполагаются независимыми экспоненциально распределенными величинами. Разработаны и рассмотрены две модели. Модель I предполагает, что разладка происходит один раз и ее состояние длится до тех пор, пока она не будет обнаружена в течение всего этого времени другие причины разладки не влияют на процесс. Модель II допускает после первой разладки вторую, вызванную другой причиной. Дункан использовал метод прямого исследования, чтобы определить локальный минимум функции затрат для различных стоимостных параметров и трех выбранных распределений (имеющих приблизительно одинаковые характеристики) а именно экспоненциального, равномерного и на половину нормального. Численные результаты показали, что в случае нескольких причин разладки влияние изменения стоимостных параметров на оптимальные параметры контрольных карт аналогично тому, которое имеет место при одной причине разладки. Дункану удалось показать, что при наличии нескольких причин разладки получается ситуация, в которой аппроксимация достигается более обоснованно [88]. [c.135]
Должен знать основные сведения об устройстве обслуживаемого оборудования, наименование и назначение важнейших частей обслуживаемых станков наименование и маркировку обрабатываемых материалов назначение и условия применения наиболее распространенных простых приспособлений и контрольно-измерительного инструмента правила установки нормального режущего инструмента наименования применяемых охлаждающих жидкостей и масел правила и методы рациональной разметки профильного металла. [c.203]
Должен знать устройство весоизмерительных приборов давления и разрежения, электро- и радиоизмерительных приборов классов от 1 до 4, микроманометров и т. д., классификацию разновесов, сложных контрольно-измерительных приборов и инструментов, штампов и приспособлений и правила пользования имя допускаемые приборами и разновесами погрешности веса способы взвешивания на различных весоизмерительных приборах системы допусков и посадок, классов точности и чистоты обработки правила приемки специальных и нормальных измерительного и режущего инструмента и методы проверки весоизмерительных, радио- и электроприборов и приборов давления и разрежения и специального инструмента порядок оформления аттестационных документов и клеймение. [c.510]
Робастность ММС. По определению, робастность метода возрастает по мере того, как уменьшается его чувствительность к нарушению лежащих в его основе предположений. Обычно предположения ММС следующие нормальность распределения (кроме непараметрических процедур), независимость наблюдений, равные дисперсии. (Методы также предполагают определенный план, например одно-факторный с равными объемами выборок, и экспериментальные цели, и частности сравнение с контрольной совокупностью, как мы видели II пункте 1.) Робастность — очень сложная проблема, потому что существует много типов и степеней отклонения от лежащих в основе ме- [c.201]
Для оценки надежности предсказаний делается проверка их на контрольной последовательности, не вошедшей в использованное при расчете параметров множество. Целесообразно планировать расстановку экспериментальных точек так,чтобы при ограниченном числе экспериментов получить оценки для искомых зависимостей с наименьшей погрешностью. Расположение точек тем лучше, чем больше отличается от нуля определитель системы нормальных уравнений в методе наименьших квадратов. [c.125]
Если нет экономии, но тем не менее необходимо использовать более точный процесс, чем требуется, то неэкономично использовать для управления процессом метод нормальных контрольных пределов. Поэтому в таких случаях принято модифицировать контрольные пределы путем расширения их до такого положения, когда переналадка процесса осуществляется, если процесс дает 0,1% брака в 39 выборках из 40. Это будут ожидаемые пределы отклонения процесса от средней или За— пределы. Нужно устанавливать новые контрольные пределы на 30 ниже верхнего предела допуска по техническим условиям и соответственно выше нижнего. Модифицированные контрольные пределы вводятся только тогда, когда известны могущие возникнуть изменения типа и размера изделий и если они происходят в результате постепенного сдвига процесса. Поскольку модифицированные контрольные пределы шире нормальных, они не вводятся, если допуски по техническим условиям меньше, чем Lw, где L есть множитель, зависящий от объема выборки п, а и> — средний выборочный интерквартильный размах. [c.126]
Более совершенный метод бурения наклонных скважин роторным способом возник после того, как стали использовать откло-нители. Был разработан способ ориентированного спуска откло-нителя и созданы более точные контрольно-измерительные приборы. Для отклонения ствола от вертикали использовали зарезные долота малого диаметра с последующим расширением пробуренного наклонного ствола долотами нормальных диаметров. [c.12]
Предполагается, что контролируемые параметры продукции имеют нормальное распределение. При контроле выборочное среднее х сравнивается с приемочной границей А. Если х не превышает А, то партия признается годной. В противном случае она бракуется. Возможно сравнение и с нижней и с верхней контрольными границами Если заданы и нижняя и иерхняя границы, то должно выполняться условие Тн<х<Т . Применяются несколько методов контроля по количественному признаку х метод, к - метод, М - метод [20]. [c.184]
Характеристика работ. Ведение технологического процесса гранулирования полупродуктов и продуктов в грануля-торах с одновременным руководством аппаратчиками более низкой квалификации, а также ведение процесса гранулирования ионообменных смол методом образования гранул суспензии в трансформаторном м.асле или ведение технологического процесса гранулирования полупродуктов и продуктов в кипящем слое на установках, оснащенных средствами автоматического регулирования и автоматической блокировки. Проверка состояния оборудования и средств автоматики. Расчет необходимого количества и качества веществ, участвующих в процессе гранулирования. При необходимости — выполнение сопутствующих процессов сушки, испарения, кристаллизации, очистки газов и растворов, конденсации паров и др. Регулирование подачи сырья и растворов, выхода готового продукта, расхода и понижения давления газов, поступления воздуха, давления воздуха, температуры в циклонных топках,- отходящих газов по зонам грануляторной установки, темлературы кипящего слоя и раствора, расхода воды при помощи средств автоматического контроля и контрольно-измерительных приборов. Обеспечение согласно технологическому режиму необходимой влажности шихты. Предупреждение и устранение причин отклонений от норм технологического режима. Транспортировка подготовленной шихты в обжиговую печь. Наблюдение и контроль за правильным ходом процесса и образованием гранул требуемых размеров. Проведение анализов в соответствии с рабочей инструкцией. Наблюдение за нормальной работой всей системы установки. Наладка и устранение неполадок в работе оборудования. Обслуживание системы установок гранулирования, циклонных топок, турбовоздуходувок, охладителей, центробежных насосов, газоочистителей, теплообменников, вентиляторов и другого оборудования. Учет расхода сырья и материалов. [c.40]
Авторы обосновали метод статистического регулирования технологических процессов с применением контрольных карт кумулятивных сумм выборочного среднего нормально распределенного показателя качества. Они показали, как определить параметр К-образного шаблона, заменяющего границы регулирования на контрольной карте кумулятивных сумм. Шаблон накладывается на карту таким образом, чтобы его вершина совмещалась с точкой, удаленной от последней нанесенной на карту точки на расстояние d. Процесс считается налаженным, если все нанесенные на карту точки при указанном положении шаблона размещаются в его вырезе, в противном случае требуется его корректировка. Значимость характеристик шаблона обсуждается в [114] и других источниках. Ивен и Кемп [90] предложили контрольные карты кумулятивных сумм с границами регулирования, не требующие V -образного шаблона. При этом они руководствовались следующими соображениями. Если принять за начало отсчета результатов наблюдений контролируемого параметра среднее значение его математических ожиданий при налаженном и разлаженном процессах, то кумулятивная сумма результатов наблюдений будет совершать случайное блуждание, симметрично относительно наклонной линии с тангенсом угла наклона, равным половине величины изменения контролируемого параметра при разлаженном процессе и той же величине с противоположным знаком при налаженном процессе. Поскольку для обнаружения разладки представляют интерес только кумулятивные суммы, имеющие знак изменения контролируемого параметра, то кумулятивные суммы противоположного знака исключаются из рассмотрения и как только они появляются, формирование их прекращается, принимается решение о том, что процесс налажен, и начинается формирование следующей кумулятивной суммы. Условием для этого должно быть превышение первого слагаемого некоторой заранее заданной величины. Достижение кумулятивной суммой границы регулирования служит основанием для заключения о разладке процесса и принятии решения о его коррек- [c.125]
Сравнения между экспериментальной и стандартной совокупностями. Допустим, мы имеем nt наблюдений из экспериментальной совокупности i (i = 1,. .., k) и п0 наблюдений из стандартной или контрольной совокупности. Нужно сравнить средние л,г экспериментальных совокупностей со стандартной средней Л0. Мы изложим ММС Даннетта для нормальных наблюдений и непараметрический ранговый метод Стила будут также кратко рассмотрены несколько непараметрических методов. [c.178]
Однофакторные планы. 1. Сравнения с контрольной совокупностью. В V.B.3 мы рассмотрели несколько ММС, специально предложенных для построения доверительных интервалов или проверки гипотез относительно г — Л0 (i = 1,. .., К). Два метода оказались наиболее подходящими, а именно параметрический (Даннетта) и непараметрический (Стила). Как и во всех других ситуациях с множественным сравнением, подход Бонферрони также потенциально применим. Метод Даннетта дает меньшие доверительные интервалы, чем методы Тьюки и Шеффе, два последних метода предназначены для больших множеств контрастов. В общем мы отдаем предпочтение методу проверки Стила, ибо, как утверждает Миллер [Miller, 1966, р. 146—147, 155], единственное условие, накладываемое на распределения, состоит в том, что они должны иметь плотности (т. е. ни нормальность, ни [c.202]