Существует много методов оценки напряженности заданий коэффициентный метод оценки напряженности плана по темпам роста к предыдущему периоду метод оценки напряженности плана с точки зрения нормативного использования производственных ресурсов метод применения апостериорного статистического критерия качества планирования. Для этих же целей широко применяются методы линейного программирования, объективно обусловленные оценки В. Новожилова, вытекающие из процедуры решения двойственных задач линейного программирования. В последние годы для оценки напряженности плана разработаны специальные методики, базирующиеся на методах теории статистических распределений, компонентного анализа, современного факторного анализа, других математико-статистических методах. [c.236]
В экономических исследованиях нашли применение следующие математико-статистические методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов оценка связи и корреляции между показателями оценка статистической значимости связей регрессионный анализ выявление параметров периодических колебаний экономических показателей группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ современный факторный (компонентный) анализ трансформационный анализ. [c.110]
Классификация и ранжировка хозяйственных объектов являются одной из важнейших задач экономического анализа. Выявление классов однотипных предприятий для разработки общих нормативов планирования, оценки, стимулирования и ранжировка хозяйственных объектов по результатам хозяйственной деятельности давно внедрились в экономический анализ. Новые возможности повышения качества решения этих задач появляются в результате применения таких методов, как группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ, в частности современный факторный и компонентный анализ, кластерный анализ. Предпочтительным для аналитических целей наряду со специальными приемами классификации является исследование структуры совокупности хозяйственных объектов методами современного факторного (компонентного) анализа. Синтетические факторы или компоненты, выявленные на основе внутренних связей системы экономических показателей, характеризуют отдельные самостоятельные стороны экономических явлений (технический уровень производства, уровень управленческой работы, уровень организации производства и труда и т.п.) и имеют вполне определенную содержательную экономическую интерпретацию. Поэтому классификация и ранжировка хозяйственных объектов по значениям этих факторов или компонент носят более значительную аналитическую нагрузку, чем группировка на основе гетерогенного набора признаков. [c.115]
Во многих случаях задачу построения обобщающих оценок хозяйственной деятельности можно успешно решать, использовав экспертно-статистические методы и метод компонентного анализа. В первом случае самостоятельное значение имеет обобщающая оценка ф(х), характеризующая выполнение предприятием поставленных перед ним целей, выраженных через частные показатели эффективности. [c.151]
Графический Абсолютные разницы Компонентный анализ [c.39]
Несложным, но весьма эффективным по своим аналитическим возможностям является вертикальный, или компонентный, анализ отчета о прибылях и убытках. Проще всего его оформить в виде таблицы (табл. 3.13.). Ее назначение — характеристика динамики удельного веса основных элементов валового дохода коммерческой организации, коэффициентов рентабельности продукции, влияния факторов на изменение в динамике чистой прибыли. [c.343]
Макет аналитической таблицы для вертикального (компонентного) анализа финансовых результатов [c.344]
Вертикальному анализу можно подвергать либо исходную отчетность, либо модифицированную отчетность (с укрупненной или трансформированной номенклатурой статей). Этот вид анализа весьма полезен при рассмотрении структуры доходов и расходов (вертикальный, или компонентный, анализ отчета о прибылях и убытках). [c.291]
Графический Компонентный анализ [c.21]
Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М. Финансы и статистика, 2002. [c.330]
Одномерный компонентный анализ 449 [c.449]
ОДНОМЕРНЫЙ КОМПОНЕНТНЫЙ АНАЛИЗ [c.449]
В теореме 6 было найдено наилучшее приближение S матрицей V заданного ранга. Однако можно аппроксимировать не саму матрицу , а матрицу наблюдений X матрицей заданного (более низкого) ранга. В этом и заключается компонентный анализ. [c.449]
Одномерный компонентный анализ 451 [c.451]
Этот результат окажется очень полезным, когда мы будем изучать двумерный компонентный анализ в 10. Заметим, что если r(ZA = г(Х), то X = X (см. также упр. 3). [c.452]
Двумерный компонентный анализ 453 [c.453]
ОДНОМЕРНЫЙ КОМПОНЕНТНЫЙ АНАЛИЗ И ВЫБОРОЧНЫЕ ГЛАВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ [c.453]
Предположим, что проводится следующее исследование п = 27 человек оценивают р = 6 телевизионных рекламных роликов. В результате получаем матрицу наблюдений X размера 27 х 6. Одномерный компонентный анализ попытался бы уменьшить р с 6 до, например, 2. Однако, что мешает также уменьшать и п с 27 до, например, 4 Именно такая процедура и реализуется в двумерном компонентном анализе, цель которого — найти матрицы Л, В и Z, такие что [c.453]
Продолжая пример из предыдущего параграфа, предположим, что теперь появились новые данные, составляющие трехмерную матрицу X размера 27 х 6x5. Матрица была получена следующим образом pi = 27 человек оценивали р2 = б телевизионных рекламных роликов, каждый из которых был показан им рз = 5 раз. Трехмерный компонентный анализ, как нетрудно догадаться, заключается в том, чтобы попытаться уменьшить pi, p2 и Рз Д°> например, ri =6, Г2 = 2, гз = 3. Поскольку, в принципе, размерность может быть любой, займемся рассмотрением 5-мерной модели. Сначала запишем двумерную аппроксимацию [c.454]
Многомерный компонентный анализ 455 [c.455]
Многомерный компонентный анализ 457 [c.457]
Произведите в аналитической таблице вертикальный (компонентный) анализ финансовых результатов и сделайте выводы о необходимости их оптимизации. [c.152]
При определении природы составных частей, т. е. при качественном анализе в традиционном смысле этого слова, о наличии определенных компонентов zi получают ответ лишь в форме да — нет (рис. l.la). Типичными примерами этой формы одномерного компонентного анализа являются обнаружение элементов с помощью капельного анализа или классической схемы разделения катионов, [c.14]
Следующие положения о качественном и количественном компонентном анализе касаются в первую очередь полного анализа,, однако имеют известное значение и для локально-распределительного и динамического анализов. [c.227]
Оценка динамичности и рентабельности (выполняется компонентный анализ отчета о прибылях и убытках с целью выявления основных компонентов общего дохода коммерческой организации и факторов изменения прибыли даются в динамике показатели, характеризующие удельный вес себестоимости в общей выручке, средний относительный уровень налогов и других обязательных отчислений от прибыли приводятся сравнительные темпы роста экономического потенциала коммерческой организации, объема реализации и прибыли даются в динамике показатели рентабельности продукции, активов и доходности авансированного и собственного капитала). [c.206]
Вертикальный (компонентный) анализ финансовых результатов [c.276]
При выявлении (выработке) альтернатив основную роль играет качественный анализ управляемости факторов, границ их изменения и т. д. Но определенную помощь могут оказать и методы количественного анализа в первую очередь для сжатия информации об управляемых факторах и представления ее в наглядном виде, а также для выявления независимых факторов управления. Эти задачи решаются математико-стати-стическими методами современного факторного и компонентного анализа [87, с. 136—158]. Этими методами обеспечивается уменьшение числа рассматриваемых факторных показателей в 3—4 раза без существенных потерь содержательной информации. Новые показатели синтетических управляемых факторов (компоненты исходной системы факторных показателей) статистически независимы. Свойство независимости обеспечивает их применяемость в теории принятия решений, так как эта теория предполагает независимость изучаемых альтернатив действия. Применение синтетических факторов обеспечивает переход от дискретной базисной модели принятия решений к непрерывной обобщенной модели, представленной системой уравнений. [c.66]
Описание возможных состояний внешней среды действия, т. е. неуправляемых факторов, также требует применения методов сжатия и ортогонализации информации—-в процессе анализа и измерения интенсивности влияния факторов их управляемость не играет роли. Поэтому методы современного факторного и компонентного анализа применяются здесь аналогично изучению альтернатив. Но основной целью применения математических методов является на этом этапе принятия решений прогнозирование направлений и размаха возможных изменений внешней среды, так как данное изменение не зависит от субъекта управления. Субъект, принимающий решение, должен учитывать закономерности изменения внешней среды. Для выявления и опи- [c.66]
На этапе сравнения отдельных альтернатив по ожидаемым эффектам их реализации основную роль играют методы комплексной оценки. При помощи данных методов стараются привести в сравнимую форму шкалы количественного измерения критериев и на основе коэффициентов значимости (весов) отдельных частных критериев разработать комплексный критерий выбора решений. Здесь определенную помощь исследователю могут оказать методы компонентного анализа, позволяющие выявить действительную размерность пространства критериев выбора решений. Подобный подход облегчает процесс выбора коэффициентов значимости отдельных критериев и при комплексной оценке ожидаемого эффекта обеспечивает положительные результаты. [c.71]
По содержательному сходству под названием компонентный анализ приведены методы, которые в литературе известны как методы современного факторного и компонентного анализов. [c.95]
Для решения перечисленных задач применяются такие математи-ко-статистические методы стохастического моделирования, как группировка многомерных наблюдений, корреляционный и регрессионный анализ, таксономический метод, дисперсионный анализ, методы причинного анализа, компонентный анализ. [c.278]
Для устранения мультиколлинеарности может быть использован переход от исходных объясняющих переменных Х, А ,..., Х , связанных между собой достаточно тесной корреляционной зависимостью, к новым переменным, представляющим линейные комбинации исходных. При этом новые переменные должны быть слабокоррелированными либо вообще некоррелированными. В качестве таких переменных берут, например, так называемые главные компоненты вектора исходных объясняющих переменных, изучаемые в компонентном анализе, и рассматривают регрессию на главных компонентах,. в которой последние выступают в качестве обобщенных объясняющих переменных, подлежащих в дальнейшем содержательной (экономической) интерпретации. [c.111]
Коинтеграционный тест 222 Коинтеграция временных рядов 221 Компонентный анализ 111 Короткая регрессия 244 Корреляционная зависимость 51 [c.300]
Смотреть страницы где упоминается термин Компонентный анализ
: [c.113] [c.24] [c.266] [c.489] [c.443] [c.453] [c.474] [c.490] [c.71]Матричное дифференциальное исчисление с приложениями к статистике и эконометрике (2002) -- [ c.449 , c.450 , c.451 , c.452 , c.453 , c.454 , c.455 , c.456 , c.457 ]