В системе МАРС совокупность параметров описания объекта заменена перечнем выходных документов. Этого, с одной стороны, оказалось достаточно для выбора модели объекта из гипотетической модели. С другой стороны, такой подход сделал возможным ведение эффективного диалога между проектировщиками и заказчиком на самых ранних этапах проектирования, что положительно сказывается на конечных результатах проектирования и особенно на внедрении СМОД. [c.177]
Одним из важных требований при проектировании является обеспечение устойчивого функционирования СМОД. Рассмотрим, как решается данная проблема в условиях САПР МАРС. Модель объекта в этой системе используется не только на стадии проектирования СМОД, но и при ее функционировании. Отображая все изменения, которые произошли на объекте управления, модель объекта служит основой проведения модернизации функционирующей СМОД. [c.181]
Основным ресурсом системы Марс [1] является информационная модель информационно-экономической [c.54]
Выполнение перечисленных функций не может быть полностью автоматизировано, в связи с чем использование средств МАРС-Проба предусматривает участие проектировщика на всех узловых этапах проектирования структуры базы данных. Это повышает гибкость системы и качество проекта и обеспечивает принятие решений с учетом неформализованных требований. Исходными данными для работы комплекса в данном случае являются информационная модель объекта, параметры комплекса технических средств, выбранных для СМОД конкретного объекта управления, и характеристики системы управления базами данных, являю- [c.165]
МАРС-Тренд позволяет модернизировать функциональную СМОД с целью обеспечения адекватности модели объекта экономической информационной системе объекта управления. [c.168]
К понятию адаптация близко примыкает понятие обучение В соответствии с [19] под обучением понимается процесс выработки в системе определенной реакции на внешние сигналы путем многократных воздействий на систему и внешних корректировок. Обучение может быть использовано в процессе адаптации как один из методов для получения управляющей информации. Системы с гибкой ад аптацией, как правило, включают обучение. В таких системах определения классов задач или схемы решений строятся в процессе обучения. Системы с гибкой адаптацией представляют собой некоторый класс кибернетических систем с развитыми средствами обобщения и использования накопленного опыта. Например, система автоматизации проектирования АСУ Марс [1] по идеологии использования некоторой информационной модели, в которой накапливается информация об опыте создания и функционирования всех созданных с помощью системы Марс АСУ, относится к классу систем с гибкой адаптацией. Однако работы этого направления носят в основном чисто теоретический характер. Для практического применения необходима их дальнейшая детализация. [c.8]
Адаптивность АСУ, создаваемых с црмощью системы Марс , остается на уровне адаптивности системы Марс за счет того, что при функционировании АСУ должна обеспечиваться возможность использования системы Марс для ведения информационной модели объекта управления и модернизации этой АСУ. [c.56]
Более важен тот факт, что меньшее количество предположений и меньшее количество параметров делает предсказание новых явлений более устойчивым. Подумайте, например, о двух конкурирующих объяснениях Декарта и Ньютона для регулярности планетарных движений Меркурия, Венеры, Земли, Марса, Юпитера и Урана по орбитам вокруг Солнца. Согласно Декарту, движение планет можно было бы объяснять сложной системой вихрей двигающихся в Эфире (гипотетическая материя, заполняющая космос). Напротив, Ньютон предложил свой известный универсальный закон гравитационной силы между любыми двумя массивными телами. Оба объяснения априори имеют силу и оба могут объяснять планетарные движения. Различие заключается в том, что Декартово объяснение не может экстраполироваться, чтобы предсказывать новые наблюдения, в то время как закон Ньютона вел к предсказанию существования необнаруженных планет, типа Нептуна. Мощь модели или теории, таким образом, заключается в предсказании явлений, которые не использовались для ее построения. Эйнштейн высказал это таким образом "теория тем больше внушительна, чем больше просторны ее помещения, чем более различны виды вещей, которые она связывает и чем шире диапазон ее применимости". [c.76]