Интервальная оценка коэффициента напряженности определяется из соотношения [c.26]
Для всей, совокупности скважин рассчитывается интервальная оценка коэффициента напряженности и обосновывается интервальная критическая оценка его. [c.27]
Точечные и интервальные оценки параметров [c.42]
Наряду с точечными оценками параметров (в виде одного числа) рассматривают интервальные оценки. [c.44]
Интервальной оценкой параметра 0 называется числовой интервал (бУ, 6 ), который с заданной вероятностью у накрывает неизвестное значение параметра 0. [c.44]
Интервальная оценка функции регрессии и ее параметров [c.64]
Пример 4.3. По данным примера 4.1 оценить сменную добычу угля на одного рабочего для шахт с мощностью пласта 8 м и уровнем механизации работ 6% найти 95%-ные доверительные интервалы для индивидуального и среднего значений сменной добычи угля на 1 рабочего для таких же шахт. Проверить значимость коэффициентов регрессии и построить для них 95%-ные доверительные интервалы. Найти интервальную оценку для дисперсии ст2. [c.99]
При достаточных объемах выборок можно было, например, построить интервальные оценки параметров регрессии по каждой из выборок и в случае пересечения соответствующих доверительных интервалов сделать вывод о единой модели регрессии. Возможны и другие подходы. [c.122]
К модели (5.13) уже можно применять обычные методы исследования линейной регрессии, изложенные в гл. 4. Однако следует подчеркнуть, что критерии значимости и интервальные оценки параметров, применяемые для нормальной линейной регрессии, требуют, чтобы нормальный закон распределения в моделях (5.11), (5.12) имел логарифм вектора возмущений (т. е. In e Nn (О, <з2Е ), а вовсе не Е. Другими словами, [c.126]
Выше, в 3.5, 4.2, 4.5, мы рассматривали точечный и интервальный прогноз значений зависимой переменной Y, т. е. определение точечных и интервальных оценок Y, полученных для парной и множественной регрессий для значений объясняющих переменных X, расположенных вне пределов обследованного диапазона значений X. [c.144]
Пример 6.4. По данным табл. 6.1 дать точечную и с надежностью 0,95 интервальную оценки прогноза среднего и индивидуального значений спроса на некоторый товар на момент t= 9 (девятый год). (Полагаем, что тренд линейный, а возмущения удовлетворяют требованиям классической модели (см. дальше, пример 7.8.) [c.145]
По табл. II приложений /о,95 б=2,45. Теперь по формуле (3.34) интервальная оценка прогноза среднего значения спроса [c.146]
Для нахождения интервальной оценки прогноза индивидуального значения /(9) вычислим дисперсию его оценки по формуле (3.35) [c.146]
V,- 43,48 (ед.), а затем по формуле (3.36) — саму интервальную оценку для у (9) [c.146]
Однако результаты, связанные с анализом точности модели, оценкой значимости и построением интервальных оценок ее коэффициентов, оказываются непригодными. [c.157]
Идентифицируемость модели 22 Интеграл вероятностей Лапласа 35 Интервальная оценка параметра 44 [c.300]
Серьезная проблема, возникающая в ходе практической реализации вышеизложенной методики прогнозирования динамики финансовых ресурсов, связана с тем, что интервальные оценки для возможных отклонений фактических величин от прогнозных получаются очень широкими. Более того, величина sn, определяющая данные оценки, как правило, очень быстро возрастает с увеличением номера каждого последующего периода. Все это, разумеется, в значительной мере снижает ценность получаемых результатов. [c.158]
Это пример профессионального подхода к анализу и оценке рынка. Он также иллюстрирует трудность и ненадежность прогнозов рынка ценных бумаг. Совершенно очевидны преимущества использования интервальных оценок. [c.100]
В прогнозных расчетах по уравнению регрессии определяется предсказываемое (ур) значение как точечный прогноз ух при хр =хь т. е. путем подстановки в уравнение регрессии 5 = а + b х соответствующего значения х. Однако точечный прогноз явно не реален. Поэтому он дополняется расчетом стандартной ошибки ух, т. е. Шух, и соответственно интервальной оценкой прогнозного значения (у ) [c.57]
Возьмем в качестве интервальной оценки будущей [c.32]
Интервальная оценка O,QI портфеля Q N по 1-му критерию [c.91]
Интервальная оценка Альтмана при Z<1.81 — высокая вероятность [c.50]
В качестве примера приведем интервальную оценку с помощью [c.60]
Интервальной оценкой параметра называется интервал, границы которого 0М и 0И являются функциями выборочных значений X,, х2,. .., хп, и который с заданной вероятностью накрывает оцениваемый параметр 0 [c.46]
Интервальные оценки параметров распределения случайных величин. Точечные оценки параметров не дают информации о степени близости оценки <ЭЬ к соответствующему теоретическому параметру 0. Поэтому более информативный способ оценки неизвестных параметров состоит не в определении единичного точечного значения, а в построении интервала, в котором с заданной степенью достоверности окажется оцениваемый параметр, т.е. в построении так называемой интервальной оценки параметра 0. [c.52]
Интервальной оценкой параметра 0 называется интервал, границы которого ы и 042 являются функциями выборочных значений х,, х,,. ., хн и который с заданной вероятностью у=1— а накрывает оцениваемый параметр [c.52]
Интервал (04 , 042) называется доверительным, его границы 04 и 0W, являющиеся случайными величинами, соответственно нижним и верхним доверительными пределами. Любая интервальная оценка может быть охарактеризована совокупностью двух чисел шириной доверительного интервала Н = 04 — 0И, являющейся мерой точности оценивания параметра 0, и доверительной вероятностью у, характеризующей степень достоверности (надежности) результатов. Чаще всего в расчетах используется величина у равная 0,9 0,95 и реже 0,8 0,85 0,99 0,999. [c.53]
Общая процедура получения интервальной оценки состоит в следующем [c.53]
В качестве примера получим интервальную оценку математического ожидания М(х) нормальной генеральной совокупности с известной дисперсией D(x). Известно, что функция [c.53]
Используя интервальные оценки, можно определить объем выборки, задаваясь точностью оценки. Если оценивается математическое ожидание, то точность оценки будет равна [c.54]
Интенсивный фактор роста национального дохода 218 Интервал скольжения 330 Интервальная оценка 253 Интервальная шкала 394 Интервальные прогнозы 282 Интервальные ряды 53 Интервальный прогноз 127 Интервальный ряд 127 Интернационализация экономики 128 Интерполирование 127 Интерпретатор 273 Интерпретация 128, 377 Инфляционно-нейтральный уровень [c.467]
В работе [НО] показана возможность оценки взаимосвязей технологических параметров при помощи понятия энтропии, а в работе [5] было доказано, что энтропия имеет нормальное распределение. Обобщение этих результатов в работах [2,29,68, 137] дало возможность получать не только точечные, но и интервальные оценки как самой энтропии, так и параметров, определяемых на ее основе. [c.17]
Выведено уравнение, оптимизирующее количество интервалов группирования выборочных значений случайной величины в зависимости от объема выборки. Полученное уравнение оптимально не только при решении задач, связанных с определением вида закона распределения, но и при расчете с.к.о. с помощью эмпирической энтропии, при этом энтропийная оценка с.к.о. по точности не уступает интервальной оценке. [c.50]
В частности, исследователь должен уметь а) выбрать (с учетом специфики и природы анализируемых переменных) подходящий измеритель статистической связи (индекс или коэффициент корреляции, корреляционное отношение, какую-либо информационную характеристику связи, ранговый коэффициент корреляции и т. п.) б) оценить (с помощью точечной и интервальной оценок) его числовое значение по имеющимся выборочным данным в) проверить гипотезу о том, что полученное числовое значение анализируемого измерителя связи действительно свидетельствует о наличии статистической связи (или, как говорят, проверить исследуемую корреляционную характеристику на статистически значимое ее отличие от нуля) г) проанализировать структуру связей между компонентами исследуемого многомерного признака, снабдив проведенный анализ специальным плоским геометрическим представлением исследуемой структуры, в котором компоненты (переменные) изображаются точками, а связи между ними — соединяющими их отрезками (см. рис. 4.1 и 4.2). Описанию методов и моделей, привлекаемых для решения всех тих вопросов, и посвящен данный раздел. [c.56]
Интервальная критическая оценка коэффициента напряженности сравнивается с интервальной оценкой фактического значения его. Нормы не могут быть признаны качествен-лыми если выполнается условие . [c.27]
Полученное математическое ожидание ц ( , ) можно использовать в качестве искомой оценки величины вклада, лежащего к моменту времени t на счете потенциального вкладчика, еще не открывшего с I T к моменту времени t0. Тогда стандартное отклонение а( 0, ) может служить мерой точности оценки ц( 0, t). Если величине вклада потенщ юль-ного вкладчика дается интервальная оценка вида x(ta,t)e[x ,x ], то достоверность такой оценки можно измерить вероятностью [c.194]
Кроме того, при проведении интервальной оценки диспер- [c.61]
После выполнения вышеуказанных процедур необходимо найти по соответствующему статистическому ряду плотности распределения вариаций факторов в отчетном году объемов поставок, объемов суточных отпусков, интервалов поставок, интервалов отпусков, количества перерывов между отпусками в интервалах поставок, количества перерывов между поставками в интервалах отпуска. Эти процедуры выполняются способами, применяемыми в математической статистике при интервальной оценке случайных дискретных величин2. Есть некоторые особенности при расчете плотностей распределения объемов и интервалов поставок при малой частоте поставок (они указаны далее в разделе 6.4.2), которые следует [c.294]