Проблему распределения площадей между культурами можно теперь свести к задаче максимизации прибыли [c.175]
В том случае, если предприятие имеет дело с несколькими ограничивающими факторами, описанный выше метод, основанный на расчете вклада или дополнительных издержек на единицу ограничивающего фактора, неприменим. Например, если бы GL Ltd. была стеснена как во времени переработки, так и в объемах сырья или рабочей силы, то, очевидно, рассчитать вклад на единицу ограничивающего фактора было бы невозможно, ибо таковых теперь несколько. Здесь поможет метод, известный под названием линейного программирования и представляющий собой математический инструмент, который позволяет решать задачи максимизации или минимизации целевой функции в условиях ограничений. [c.366]
Проблему распределения площадей между культурами в такой постановке обычно сводят к задаче максимизации прибыли колхоза [c.168]
Во многих случаях в реальной практике действует не один, а несколько лимитирующих факторов. Задача максимизации прибыли или минимизации затрат решается здесь с помощью линейного программирования. Модели линейного программирования в управленческом учете будут рассмотрены далее (см. главу 8). [c.219]
Любая точка в области допустимых решений может быть решением задачи максимизации прибыли, Нам только остается найти ту точку, которая максимизирует эту функцию. Так называемая объективная функция имеет следующий вид [c.268]
На последующих примерах мы рассмотрим графический метод решения задачи линейного программирования. В предыдущем примере мы рассматривали задачу максимизации, где все ограничения были выражены в виде неравенств, т. е. < . В принципе, задачи линейного программирования могут иметь различные по виду ограничения, то есть там может быть сочетание >,< и =. Но и задачи минимизации также важны. Так, компания может поставить задачу минимизировать затраты, рабочее время и убытки. На последующих примерах мы и рассмотрим применение графического метода в таких случаях. [c.272]
Рассмотрим задачу максимизации выражения Р = 8х + 0у при следующих ограничениях [c.276]
Рассмотрим задачу максимизации значения Р = 8х + 6у при следующих условиях [c.277]
Примеры такого рода могут быть преобразованы в задачи максимизации с последующим применением методов, описанных в предыдущем разделе. Если имеется задача минимизации, тогда соответствующая задача максимизации называется двойственной. Процесс решения двойственной задачи показан на последующих примерах. [c.285]
Вместо решения этой задачи как задачи максимизации мы преобразуем эту информацию в задачу минимизации. [c.300]
Упражнения задачи максимизации и несбалансированные задачи [c.301]
Таким образом, при отборе альтернативных проектов критерий чистой текущей ценности (NPV) служит единственным непротиворечивым показателем, позволяющим осуществить надежное ранжирование вариантов проекта в соответствии с задачей максимизации выгод от капиталовложений. [c.158]
Согласно финансовой теории каждая фирма в процессе инвестиционной деятельности стремится максимизировать свою стоимость. В условиях полной определенности и отсутствия риска эта задача эквивалентна задаче максимизации прибыли, т.е. значения критерия чистого дисконтированного дохода (NPV). Но как только предпосылки снимаются, задачи перестают быть эквивалентными. В реальности же для большинства инвесторов и разработчиков важна не только максимизация прибыли, но и минимизация риска рассматриваемого инвестиционного проекта. [c.203]
Поэтому и задачу максимизации полезности порядковая теория трактует как задачу выбора потребителем такого набора благ, который бы, с одной стороны, был наиболее предпочтительным, а с другой — по своей стоимости не превосходил бюджета потребителя. [c.29]
Следовательно, задача на безусловную максимизацию энтропии s(x) обращается в задачу максимизации х(х) при условиях (4.9) и (4.10). В третьем случае можно считать известной вероятность выхода частицы из каждого /-го источника а,-, а также вероятность входа в /-и сток Ь/. Поэтому при больших. /V имеем [c.106]
Перейдем к разработке прогноза х . Найдем оценку максимального правдоподобия (ОМП) вектора (А., м) = ( ь-.., -m. PI.---F Мп) в распределении (4.37). Для этого в соответствии с методом максимального правдоподобия необходимо решить задачу максимизации логарифма функции f(x, A, ju) при условии (4.37). [c.128]
Таким образом, в построенной модели прибыль банка представляет собой функцию от его депозитов и кредитов. Если поставить задачу максимизации функции л по аргументам D и L, то необходимое усло- [c.94]
Если предположить, что результаты своей деятельности кредитор и заемщик оценивают с помощью функций полезности м1(-) и мв(-),то на основе вышеописанной ситуации может быть сформулирована задача максимизации по. / ( ) ожидаемой полезности заемщика при ограничении снизу на ожидаемую полезность кредитора UL [c.204]
Следуя точке зрения авторов книги Менеджмент и проектирование фирмы 1, под менеджментом финансов будем понимать управленческую деятельность, объектом которой являются финансы предприятия, целью — целесообразное и рациональное использование финансовых ресурсов фирмы, задачей — максимизация прибыли фирмы при предусматриваемом уровне финансового риска или обеспечение минимизации уровня финансового риска при предусматриваемом уровне прибыли, а функцией — обеспечение формирования достаточного объема финансовых ресурсов в соответствии с задачами развития фирмы в предстоящем периоде и их эффективного использования в разрезе основных направлений деятельности фирмы. Понятия менеджмент финансов предприятия и финансовый менеджмент предприятия далее будут рассматриваться как синонимы. [c.18]
Критерий минимизации затрат общественного труда В. В. Новожилов рассматривает как критерий приближений к решению задачи максимизации целевой функции благосостояния. Первым этапом ее решения является решение задачи на минимум затрат общественного труда, исходя из покрытия наиболее (Вероятного уровня потребления. Полученные при решении этой задачи данные о затратах труда позволят скорректировать расчеты уровня потребления я вновь решить задачу на минимум затрат общественного труда е учетом скорректированного состава потребителей. Затем снова корректируются потребности и вновь решается задача на минимизацию и так до тех пор, пока будет достигнут максимально возможный уровень потребления при имеющихся трудовых ресурсах. [c.68]
Кроме того, перед инвестором задача максимизации среднего дохода не стоит, т.е. всю сумму инвестиции он направляет на выполнение ограничений, и, значит, должно выполняться равенство (см. [1]) [c.13]
Задача максимизации ожидаемой чистой прибыли сводится в [c.24]
Можно сформулировать задачу максимизации надежности контракта. В [c.156]
Оказывается, что при достаточно общих предположениях задача максимизации [c.156]
Доказательство. Очевидно, что решение задачи максимизации (1.3) [c.8]
Дом культуры и отдыха Хиллдауна сдает имеющийся у него спортзал различным спортивным и общественным организациям. При этом ставится задача максимизации выручки, идущей на покрытие текущих расходов. В будущем году в течение двухсот дней зал можно будет сдавать не более чем на 2 часа в [c.386]
Метод последовательных уступок и особенности неструктури-зованных процедур. Метод последовательных уступок, предложенный Е. С. Вентцель, применим в тех задачах, в которых критерии удается ранжировать по их важности (см. [74]). Надо отметить, что ранжирование критериев является естественным поведением человека во многих случаях принятия решения. Пусть критерии уже расставлены в порядке убывания их важности. Человеко-машинная процедура состоит в следующем. Сначала решается задача максимизации первого критерия при [c.306]
Обладая данными об ожидаемом риске 4 инвестиционного предложения (предложений) наряду с информацией об ожидаемой отдаче вложений, руководство фирмы должно оценить эту информацию и выработать решение. Поскольку решение о целесообразности принятия инвестиционного проекта зависит от рассчитанного уровня риска отдачи, из которой исходят владельцы капитала, то мы отложим вопросы измерения pn j a капиталовложений до следующей главы, где будет рассмотрен необходимый уровень коэффициента окупаемости капиталовложений. В этой главе мы лишь представим информацию, необходимую для измерения рисковых капиталовложений. В гл. 15 мы исследуем применение этой информации с целью выработки решений по вопросам размещения капитала, которые согласуются с задачей максимизации благосостояния акционеров. Мы начнем данную главу с обсуждения совокупного операционного риска фирмы. Далее мы перейдем к общему введению в проектный риск, предварительно поговорив о специфике его измерения. [c.380]
Эффективность обслуживания вычислительных задач (их программ) зависит прежде всего от среднего времени обслуживания обсп = —, поэтому в вычислительной системе (и в многомашинной, и в одномашинной особенно) требуется решать проблему минимизации времени обработки поступивших в систему заданий. Иногда эта проблема трансформируется в задачу максимизации загрузки устройств ЭВМ, являющихся носителями ресурсов. [c.77]
Указанный способ является достаточно эффективным при ограниченной номенклатуре нефтепродуктов. С расширением номенклатуры увеличивается объем предварительных расчетов. В связи с этим, принимая во внимание, что на современных НПП осуществляется выпуск нефтепродуктов нескольких десятков наименований, с целью сокращения числа аппроксимационных вариантов может быть осуществлена группировка нефтепродуктов по обобщенным качественным показателям с учетом их взаимозаменяемости по производству и потреблению. В практических расчетах аппроксимационный вариант может быть определен при максимизации выпуска группы смежных нефтепродуктов. Например, может ставиться задача максимизации выпуска бензинов, дизельных топлив, различных групп масел и т. п. [c.25]
В предыдущем разделе мы описали различные способы приблизить функцию, которую реализует реальная сеть, к неизвестной функции, которую, как предполагается, можно определить по имеющемуся множеству примеров — обучающему множеству. Как в задачах классификации, так и в задачах прогноза, цель при построении сети должна состоять не в том, чтобы запомнить обучающую информацию, а в том, чтобы на основании изучения прошлого сделать определенные обобщения, которые можно будет затем применить к новым образцам. В конечном счете, эффективность сети определяется тем, как она работает со всей совокупностью возможных примеров (пространством возможных ситуаций). Так как все это множество целиком,-как правило, недоступно, возникает практическая задача максимизации качества работы сети на всем множестве исходных данных, и для этого вовсе не нужно требовать от сети высокой степени соответствия на каком-то зашумленном обучающем множестве. [c.33]
Смотреть страницы где упоминается термин Задача максимизации
: [c.46] [c.341] [c.373] [c.376] [c.260] [c.299] [c.323] [c.136] [c.262] [c.128] [c.46] [c.53] [c.62] [c.62] [c.65] [c.157]Смотреть главы в:
Количественные методы анализа хозяйственной деятельности -> Задача максимизации