Для реализации задач этого взаимодействия прежде всего необходимо усовершенствовать перечень и структуру отчетных данных, необходимых для разработки и проверки выполнения показателей государственных планов экономического и социального развития, согласовать состав функциональных подсистем АСПР и АСГС и характер их взаимодействия, унифицировать терминологию и обеспечить более полную согласованность содержания показателей плановой и отчетной информации. Важное значение будет иметь детальная проработка таких общесистемных проблем, как формирование перечня экономико-математических моделей, используемых в функциональных подсистемах АСПР и АСГС, и обеспечение их необходимыми плановыми и отчетными данными, создание совместных средств формализованного описания данных, в том числе систем классификации и кодирования информации и номенклатур, достижение информационной совместимости автоматизированных банков данных АСПР и АСГС. [c.53]
В рамках информационного обеспечения система показателей является той методологической основой, на которой строятся все остальные его элементы средства формализованного описания данных, информационный фонд, схема потоков информации и система документации АСПР. Отсюда следует, что система показателей должна рассматриваться как исходный пункт информационного обеспечения АСПР. [c.140]
В рамках информационного обеспечения качественная сопоставимость обеспечивается путем унификации и стандартизации наименований показателей и классификации показателей с помощью средств формализованного описания данных. [c.141]
| Рис. 4.3. Блок-схема формализованного описания данных |  |
Для современного этапа развития автоматизированных информационных систем характерны отделение накопления данных от их содержательной обработки, создание на этой основе банков данных отделение языков описания данных от языков манипулирования разграничение в базах данных физического, логического и семантического уровней выделение служб, ответственных за ведение базы данных, — администраторов базы данных. Соответственно последнему разграничению определяются категории пользователей и типы ЯОД, применяемые в АСПР. [c.147]
ЯОД физического уровня предназначаются для описания данных в таких стандартных логических структурах, независимых от физических носителей, которые обеспечивают возможность обращения к данным и их наборам посредством комплекса стандартных программ, входящих в систему управления базой данных (СУБД). [c.147]
По содержанию хранимой в них информации БД информационного фонда АБД могут представлять собой как массивы исходных данных, необходимых для проведения расчетов в процессе разработки народнохозяйственных планов и объединяемых под общим названием — основные массивы (ОМ), так и массивы справочной информации. Массивы справочной информации входят в состав ССМ машинного хранения и организуются в виде БД текстов и включаются в состав ИФ АБД. В массивах справочной информации содержатся сведения о классификационных логических связях, которые дают исходный материал для средств описания данных, имеющихся в основных массивах. [c.152]
Построение АСПР как человеко-машинной системы потребовало создания в ее рамках комплекса языковых средств как для формализованного описания данных, хранимых в системе, так и для обеспечения общения с ними различных категорий пользователей. Прежде всего это относится к комплексу средств формализованного описания данных, хранимых в системе и ориентированных на определенную категорию пользователей, т. е. языкам описания данных (ЯОД). Основу ЯОД образуют общесоюзные классификаторы и системы обозначений. [c.166]
При создании первой очереди АСПР был разработан совместно с ЦСУ СССР, Госстандартом и АН СССР комплекс средств информационного обеспечения, необходимых для решения в системном режиме регламентированных плановых задач. В частности, разработаны общесоюзные классификаторы, система ведения словарного фонда, унифицированная система плановой документации, выбраны стандартные языковые средства описания данных, а также исследованы проблемы организации информационного фонда автоматизированного банка данных, осваивался режим диалога пользователя с ЭВМ. Кроме того, проводилась работа по эффективному использованию существующих средств информационного обеспечения применительно к имеющимся техническим возможностям обработки, хранения и передачи данных, уровню развития математического обеспечения, подготовленности кадров. [c.173]
| Рис.4. Дерево описания данных для определения потребности в деталях и материалах |  |
Модель производственно-хозяйственной и финансовой деятельности направлена на описание фактов хозяйственной жизни, отражаемых книжным учетом. При описании данной модели целесообразно воспользоваться классификацией доходов на доходы от обычных (основных) видов деятельности (выручка — В) операционные — ОД внереализационные — ВнД чрезвычайные — ЧрД. Соответственно расходы подразделяются на расходы обычных (основных) видов деятельности — РОВД операционные — ОР внереализационные — ВнР чрезвычайные — ЧрР. [c.373]
Как следует из описания данного вида услуги, у предприятия-заказчика, как правило, отсутствует бухгалтерская служба и, следовательно, нет и квалифицированного сотрудника, которому можно было бы поручить составление отчетности, заполнение налоговых деклараций, защиту бухгалтерской отчетности и налоговых деклараций в государственной налоговой инспекции (ГНИ) и других учреждениях. Поэтому клиент включает в договор и такой вид услуг, как составление бухгалтерской (финансовой) отчетности, защита бухгалтерской (финансовой) отчетности и налоговых деклараций в ГНИ. [c.97]
Данное значение можно использовать для различных целей. Во-первых, оно используется как средство описания данных. Так, ссылка на среднюю заработную плату может служить показателем доходов работников данного предприятия. Во-вторых, это значение можно использовать при сравнении двух и более наборов данных. Например, средняя заработная плата на другом пред- [c.24]
Языковые средства включают языки программирования, языки запросов и ответов, языки описания данных. [c.142]
Второй тип научения поведению базируется на том, что человек делает выводы из последствий своего предыдущего опыта, осознанно корректирует и меняет свое поведение. Теоретическое описание данного типа научения в первую очередь опирается на исследования Б. Скиннера [5], который создал основы теории закрепления осуществленного поведения в зависимости от его последствий. Суть этой теории сводится к тому, что если человек видит, что его поведение приводит к благоприятным последствиям, то он стремится повторять данное поведение, если же последствия оказываются негативными, то желание вести себя и далее аналогичным образом будет существенно понижено. То есть поведение человека задается сознательным осмыслением результатов предыдущего поведения. [c.121]
Формализованное описание данных предметной области, являющееся основой для проектирования логической структуры БД, носит название информационно-логической модели предметной области (ИЛМ). Роль ИЛМ в проектировании структуры БД трудно переоценить. Неправильное понимание данных и информационных потребностей приложений предметной области приводит к ошибкам в структуре БД. В современных методиках проектирования БД делается существенный акцент на информационном анализе предметной области. [c.514]
Важной характеристикой СУБД является тип логической структуры БД. С каждым типом структур данных связаны определенные языковые средства СУБД — язык описания данных и язык манипулирования данными. Эти языки опреде- [c.525]
В главе 25 НК РФ отсутствует прямая ссылка на необходимость исчисления себестоимости продукции (работ, услуг). В то же время в ст. 319 НК РФ указывается, что сумма прямых (в смысле главы 25 НК РФ) расходов распределяется на остатки незавершенного производства из расчета по методу плановой (нормативной) себестоимости. Учитывая, что налоговое законодательство не дает описание данного ме- [c.34]
Современная СУБД содержит в своем составе программные средства создания баз данных, средства работы с данными и дополнительные, сервисные средства (рис, 4.10) [48]. С помощью средств создания БД проектировщик, используя язык описания данных (ЯОД), переводит логическую модель БД в физическую структуру, а на языке манипуляции данными (ЯМД) разрабатывает программы, реализующие основные операции с данными (в реляционных БД - это реляционные операции). При проектировании привлекаются визуальные средства, т.е. объекты, и программа-отладчик, с помощью которой соединяются и тестируются отдельные блоки разработанной программы управления конкретной БД. [c.159]
ЯОД - язык описания данных [c.403]
Для бухгалтерских записей, отраженных в каждой из используемых систем счетов, может быть определена своя форма баланса и других отчетных форм. Это обеспечивается с помощью мощного генератора отчетов, поддерживаемого системой, имеющего развитый язык описания данных и процедур расчета показателей отчетов. Здесь, в числе прочего, поддерживаются специальные языковые конструкции, позволяющие определять ссылки на данные конкретных филиалов. [c.229]
Некоторые читатели зададут вопрос можно ли и как включить сложный, многомерный анализ, такой как кластерный анализ или многомерное шкалирование, в подход к сегментированию, который мы описываем. Описание данных методов выходит за рамки этой книги, однако те, кто имеет опыт работы с подобными статистическими приемами, могут воспользоваться ими для анализа данных на любой из стадий, описанных на рис. 2.4. Остальные же найдут описанный далее метод более практичным и вполне применимым. [c.35]
В результате применения такой последовательности действий может быть построено несколько деревьев описания данных, связь между которыми осуществляется посредством ссылок. [c.29]
В результате применения этой процедуры к концептуальной модели была получена логическая модель данных СУБД ИНЕС, т.е. было построено дерево описания данных (ДОД . [c.29]
Скользящее среднее значение — один из старейших и наиболее распространенных инструментов технического анализа. В данном разделе рассматриваются основы расчета и интерпретации скользящих средних. Подробное описание дано в Части II (см. стр. 161). [c.26]
Положительный ответ означает лишь то, что модель не противоречит эмпирическим данным. Это вовсе не означает, что именно этой моделью данные описываются на самом деле, что это наилучшая модель, что нельзя подобрать другую модель для описания данных и т.д. Фактически, положительный ответ при проверке по критерию согласия следует понимать как "возможно эти данные описываются такой-то моделью", и не более того. [c.88]
Согласно этому принципу следует минимизировать общую длину описания данных с помощью модели и описания самой модели. Чтобы увидеть это перепишем формулу (1) в виде [c.57]
В этой связи вспомним изложенный в начале этой главы принцип минимальной длины описания. Согласно этому общему принципу, ошибка предсказаний сети на новых данных определяется общей длиной описания данных с помощью модели вместе с описанием самой модели [c.64]
В отсутствие внешней цели, "учителем" сети могут служить лишь сами данные, т.е. имеющаяся в них информация, закономерности, отличающие входные данные от случайного шума. Лишь такая избыточность позволяет находить более компактное описание данных, что, согласно общему принципу изложенному в предыдущей главе, и является обобщением эмпирических данных. Сжатие данных, уменьшение степени их избыточности использующее существующие в них закономерности, может существенно облегчить последующую работу с данными, выделяя действительно независимые признаки. Поэтому самообучающиеся сети чаще всего используются именно для предобработки "сырых" данных. Практически, адаптивные сети кодируют входную информацию наиболее компактным при заданных ограничениях кодом. [c.70]
Длина описания данных пропорциональна во-первых, разрядности данных Ь (т.е. числу бит), определяющей возможное разнообразие принимаемых ими значений, и, во-вторых, [c.70]
| Рисунок 1. Два типа сжатия информации. Понижение размерности (а) позволяет описывать данные меньшим числом компонент. Кластеризация или квантование (Ь) позволяет снизить разнообразие данных, уменьшая число бит, требуемых для описания данных. |  |
Ряд особенностей формирования системы показателей в АСПР вытекает из требований машинной обработки данных, создания интегрированной системы сбора и обработки информации. Требуется обеспечить упорядочение, систематизацию используемой в планировании информации, в частности устранение таких широко распространенных ее недостатков с точки зрения машинной обработки данных, как многократное неоправданное дублирование отдельных показателей, их несопоставимость, разноименность одинаковых показателей, отсутствие фиксации системы отношений между ними. Данные проблемы решаются в рамках информационного обеспечения АСПР путем разработки средств формализованного описания данных, классификации показателей, фиксации и систематизации их взаимосвязей. [c.90]
Средства формализованного описания данных (СФОД)—это совокупность средств однозначного формализованного описания применяемых в народнохозяйственном планировании данных в форме, обеспечивающей общение между человеком и ЭВМ, а также автоматизацию процессов хранения, поиска, обработки и выдачи данных без искажения их смысла. [c.146]
Создание системных средств формализованного описания данных с самого начала требует организации их автоматизированного ведения. С этой целью уже на первом этапе развития ИО в соответствии с положениями первого подхода к построению СФОД должна быть создана система ведения единых словарей (СВЕС) (рис. 4.4). [c.150]
Итак, для того чтобы воспользоваться математическим описанием за исимости затраты — производство — прибыль , следует обосновать допущение линейной зависимости объема производства от переменных затрат. Это значит, что цена реализации и доля переменных затрат в цене должны быть постоянными. Рассмотрим математическое описание данной зависимости, для чего введем следующие обе значения [c.98]
Поскольку в практике финансового менеджмента1 используются такие качественные оценки вероятности банкротства, как очень низкая , возможная , высокая и очень высокая , то описание данной функции должно включать соответствие между этими значениями функции F и областями значений аргументов Юк6п, OKUJ. Пример возможного решения данной задачи представлен в табл. 17 и 18. [c.101]
Смотреть страницы где упоминается термин Описание данных
: [c.28] [c.45] [c.46] [c.139] [c.147] [c.218] [c.107] [c.496] [c.46] [c.628] [c.283]Смотреть главы в:
Правила денежно-кредитной политики банка России -> Описание данных