Анализ сценариев

Наиболее распространенными методами анализа рисков являются анализ чувствительности (уязвимости), анализ сценариев и моделирование рисков по методу Монте-Карло.  [c.322]


МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО. Этот метод воссоединяет методы анализа чувствительности и анализа сценариев на базе вероятностного подхода. Он достаточно сложен, его реализация возможна только при помощи компьютера. Итог такого анализа — распределение вероятностей возможных результатов проекта (например, вероятность получения А/РУ < 0), на основании чего принимают решение о степени рисковости данного проекта.  [c.323]

Суть принимаемых инвестиционных решений связана с расчетами критериев и показателей, которые уже рассматривались в первой части курса. Здесь дается более детальный анализ их поведения под влиянием прогнозных изменений внешних и внутренних (внутрипроизводственных) факторов — так называемый анализ рисков, включающий анализ чувствительности, анализ сценариев и имитационное моделирование.  [c.328]


Определенное внимание уделено вопросам учета факторов неопределенности и риска при анализе проектов. Рассмотрены методы оценки чувствительности проекта и анализа сценариев, а также вероятностных расчетов, в том числе с использованием энтропийных моделей риска и экспертных оценок.  [c.6]

Децентрализованное стратегическое планирование, анализ сценариев, совместные предприятия и стратегические альянсы, повышение квалификации руководящих работников вне организации, метод Дельфи и анализ влияния факторов используются главным образом как обучающие способы прогнозирования. Новые организации — совместные предприятия и стратегические альянсы — руководствуются общей целью, пользуются помощью специалистов и подразделений материнской организации. Программы повышения квалификации руководящих работников в последнее время превращаются в обучающие центры прогнозирования, куда компании посылают целые группы руководителей работать над специфическими организационными проблемами.  [c.312]

Анализ сценариев помогает группам работников увидеть потенциальные события и наметить пути адаптации к ним. Метод Дельфи считается наиболее  [c.312]

Компании используют сметы наличности попросту для того, чтобы предотвратить исчерпание наличности на их текущих (чековых) счетах. Кредиторы используют сметы наличности преимущественно с целью убедиться, что заемщики сумеют погасить краткосрочные ссуды. Кредитный аналитик может пожелать переделать смету, чтобы проверить, каким образом на нее повлияют неожиданные изменения в движении наличности. Такая процедура, обычно именуемая анализом сценариев, может позволить кредитору обнаружить финансовые потребности, которые компания не предвидела.  [c.320]


Итак, прогнозирование помогает аналитику увидеть взаимосвязанные проблемы потребности в наличности и ее поступление в результате роста компании с учетом вариантов финансирования. Сказанное подводит к анализу сценариев, описанному ниже в настоящей главе.  [c.381]

Наиболее важным элементом долгосрочного прогноза финансовых отчетов служат наметки объема продаж. Без обоснованной величины продаж весь прогноз имеет сомнительную ценность. Изменение суммы продаж может повлиять на прогнозируемые прибыли, дебиторскую задолженность, запасы, кредиторскую задолженность и потребность в заимствовании средств. Так что даже небольшая погрешность в этом ключевом показателе способна резко изменить многие направления прогнозного анализа. Поэтому кредитору следует прибегнуть к анализу сценариев, чтобы понять, каким образом 1%-ное изменение нормы прибыли или однодневное изменение оборачиваемости запасов может повлиять на различные отчеты и движение наличности компании.  [c.384]

Ключевыми являются переменные, которые сильнее всего влияют на изменение векселей к оплате (балансирующей статьи). При последующем анализе сценариев целесообразно сосредоточиться на этих ключевых переменных. После этого аналитик сможет принять решение, какие из этих переменных являются ключевыми, и построить пессимистические и оптимистические сценарии, способные дать более содержательные результаты.  [c.398]

В анализе чувствительности вы единовременно меняете значение лишь одной переменной когда вы проводите анализ сценариев, вы рассматриваете ограниченное число альтернативных комбинаций переменных. Если вы хотите провести основательный анализ и рассмотреть все возможные комбинации переменных, вам, чтобы охватить все, вероятно, потребуется модель Монте-Карло. В этом случае вы должны построить полную модель проекта и определить вероятностное распределение каждой составляющей потока денежных средств. Затем вы даете компьютеру задание выбрать наугад значение каждой из этих составляющих и вычислить возможные результирующие потоки денежных средств. После того как компьютер выполнит эту операцию тысячу или примерно столько раз, вы должны получить ясное представление об ожидаемом потоке денежных средств для каждого года и разброс значений возможных потоков денежных средств.  [c.256]

АНАЛИЗ СЦЕНАРИЯ ЧТО-ЕСЛИ  [c.320]

Наиболее часто встречающимися методами количественного анализа рисков проекта, как уже отмечалось, являются анализ чувствительности (уязвимости), анализ сценариев и имитационное моделирование рисков по методу Монте-Карло.  [c.213]

Анализ сценариев представляет собой развитие методики анализа чувствительности проекта, так как одновременному непротиворечивому (реалистическому) изменению подвергается вся группа переменных, проверяемых на риск. Рассчитываются пессимистический вариант (сценарий) возможного изменения переменных, а также оптимистический и наиболее вероятный варианты. В соответствии с этими расчетами определяются новые значения критериев оценки эффективности проекта. Эти показатели сравнивают с базисными значениями и делают необходимые рекомендации. В основе рекомендаций лежит определенное "правило" даже в оптимистическом варианте нет возможности считать проект целесообразным для реализации, если значение критерия NPV такого проекта отрицательно, и наоборот пессимистический сценарий в случае получения положительного значения NPV позволяет эксперту судить о приемлемости данного проекта несмотря на наихудшие прогнозы изменения переменных.  [c.218]

Метод моделирования Монте-Карло, используемый для анализа рисков, представляет собой синтез методов анализа чувствительности и анализа сценариев. Это сложная методик , имеющая только компьютерную реализацию. Результатом такого анализа выступает распределение вероятностей возможных результатов проекта (например, вероятность получения NPV<0).  [c.218]

Техника анализа рисков, которая учитывает зависимость чувствительности чистой приведенной стоимости проекта от ключевых переменных и функции распределения ключевых переменных, называется методом анализа сценариев.  [c.232]

Анализ сценариев позволяет инвесторам не оценивать вероятности изменений отдельных параметров и их взаимосвязь для измерения доходности проекта и связанного с ним риска. Метод оценивает доходность по каждому из сценариев и вероятность развития событий по каждому из них.  [c.233]

При оценке индивидуального риска проекта методом анализа сценариев аналитики просят менеджеров высказать свое мнение о наиболее плохом — пессимистическом варианте развития событий (низкий объем продаж, низкие цены, высокие издержки), наиболее вероятном варианте и оптимистическом варианте развития событий. Чистый дисконтированный доход для пессимистического и оптимистического вариантов подсчитывается и сравнивается с базисным значением NPV проекта.  [c.233]

Как уже отмечалось, анализ рисков с использованием метода имитационного моделирования Монте-Карло представляет собой интеграцию методов анализа чувствительности и анализа сценариев на базе теории вероятностей.  [c.243]

В чем заключается анализ сценариев  [c.255]

Стратегия — исследование будущего, анализ сценариев.  [c.56]

Данный метод представляет собой синтез методов анализа чувствительности и анализа сценариев. Эта комплексная методика имеет только компьютерную реализацию. Результатом такого анализа выступает распределение вероятностей возможных результатов проекта.  [c.75]

ОСНОВНЫЕ УРАВНЕНИЯ БЛОКА "АНАЛИЗ СЦЕНАРИЕВ"  [c.87]

Анализ сценариев изменения тарифов (цен) на  [c.109]

Анализ чувствительности и анализ сценариев. В анализе  [c.126]

Поэтому на практике используется также метод анализа сценариев. Он включает в себя  [c.25]

Анализ единичного риска проекта начинается с установления неопределенности, присущей денежным потокам проекта, которое может основываться и на простом высказывании мнений, и на сложных экономических и статистических исследованиях с использованием компьютерных моделей. Наиболее часто используют следующие методы анализа 1) анализ чувствительности 2) анализ сценариев 3) имитационное моделирование методом Монте-Карло.  [c.206]

Наиболее широко в перечне методов маркетингового анализа представлена статистика. Методология маркетингового анализа использует следующие статистические методы абсолютные, средние, относительные величины, динамические ряды и ряды распределения, группировки, индексы, вариационный и дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный и многомерный анализ, графический метод, трендовые модели, методы экспертных оценок. Эконометрика в маркетинге представлена методами линейного и нелинейного моделирования, а также динамического программирования, моделями, базирующимися на теории массового обслуживания (теория очередей) и теории принятия решений (теория риска), имитационными моделями. Самостоятельное значение придается логистическим моделям управления г отоками товаров и денег и оптимизации товарных запасов. В маркетинговом анализе широко используются квалиметрические методы, а также методы социометрии. Стратегические матрицы (решетки), используемые в маркетинговом планировании для целей разработки оптимальной стратегии, могут найти применение и в маркетинговом анализе - для определения рейтинга фирмы и ее позиции на рынке, для прогноза риска и т.п. Немаловажное значение придается также неформальному описательному и качественному анализу, сценариям развития и т.п.  [c.100]

Анализ сценариев проекта [proje t s enario analisis]. Этот аналитический метод позволяет оценить влияние на конечные показатели эффективности проекта одновременное изменение нескольких исходных его параметров, генерирующих возможные проектные риски. Основным преимуществом этого метода в сравнении с предшествующим является то, что все варьируемые исходные параметры проекта моделируются с учетом их взаимозависимости. В практике проектного анализа моделируются, как правило, три основных сценария осуществления реального инвестиционного проекта — пессимистический, реалистический и оптимистический, в основе которых лежит предполагаемое ухудшение или улучшение исходных параметров — объема реализа-  [c.256]

Отметим, что несмотря на все преимущества метода анализа чувствительности объективность, теоретическую прозрачность, простоту расчетов, экономико-математическую естественность результатов и наглядность их толкования (именно эти критерии лежат в основе его широкого практического использования — метод обладает и существенными недостатками, основным из которых является его однофакторность, т. е. ориентированность на изменения только одного фактора проекта, что приводит к недоучету возможной связи между отдельными факторами или недоучету их корреляции. Следующий метод — анализ сценариев — позволяет исправить этот недостаток, так как включает в себя одновременное (параллельное) изменение факторов проекта, проверяемых на риск.  [c.231]

Вторым методом анализа, применяемым при оценке риска проекта, является анализ сценариев (s enario analysis). Он представляет собой развитие методики анализа чувствительности проекта одновременному непротиворечивому (реалистическому) изменению подвергается вся группа переменных (факторов).  [c.232]